本文通过Python抓取股海明灯涨停预报数据进行分析，股海明灯网站涨停预报数据跟踪

      功能是需要VIP权限，但这个权限分析数据的功能有限，我们抓取数据后丰富相关功能。

一、

点击涨停预报后打开以下页面。通过python程序将数据抓取到后台数据库，进行汇总分析及跟踪。

相关环境准备请参考我的上篇文章“使用Python处理股票数据进行分析”！

二、

1、创建MYSQL表，将网上抓取的数据存入数据库。

##此程序目的是将涨停和预报的数据从网页读取到数据库中

#创建表

#create table ghmd_ztyb

#(

#user_name varchar(50) ,

#suc_num varchar(20),

#suc_rate varchar(20),

#gp_name varchar(20),

#fj_reason varchar(200),

#fj_time varchar(20),

#fj_price varchar(20),

#zt_days varchar(20),

#zt_time varchar(20),

#gp_code varchar(50),

#gp_tmp1 varchar(50),

#gp_tmp2 varchar(50)

# #);

程序分析

写入的明细数据：

汇总后的数据，可以根据不同时段进行汇总，可根据不同预报人员进行汇总。生成预报人次由多到少的排序