开源网站云查杀方案,搭建自己的云杀毒。

  最近公司的一个客户被勒索病毒攻击了,可悲的是,客户的文件附件太多而且大,没有做双机热备的功能。当客户发现病毒后,还第一时间格式化了服务器。那叫一个惨!!!!!初步分析导致中毒的原因可能有:

1.内网传播,同一个局域网存在病毒?但是其他的电脑服务器没听说有中毒的情况,估计可能性少点。

2.可能客户自己在服务器打开了某些文件导致中毒。这个就不清楚了,客户不想承担责任,就算有也不会承认的。

3.可能是网站的用户上传了病毒,或者病毒的压缩包。

不论如何,我们的系统给客户的印象还是不太好啊。

然后最近又开始做一个互联网的项目,其中有涉及到面向广大群众上传附件的功能。为了安全我们就开始想安全方案。备份当然最好有。杀毒服务成熟的也很多。比如某60啦,某毒霸啦······

然而,问题来了,客户不想出钱。

公司也不想出钱。那怎么办?

自己研发一个?我觉得可能性不大咯,这个东西,没有高端人才和雄厚的财力支撑,估计比较难研发。

聪明的你应该想到了。找开源方案。最开始我想的是,某60等本地的杀毒软件有没有接口可以调用呢,找了好久,发现用命令倒是可行的。命令确实在本地的文件才好查杀。不好控制啊。

而我想要的却是用户上传的时候就扫描了,实时反馈文件的查杀结果。

接着继续找方案······

好不容易终于发现思科的一个开源的东西。ClamAV,传送门:https://www.clamav.net/

 

第一眼看到这个网站,就觉得逼格。然后在仔细研究了半天。就上路了。开始搭建自己的云查杀服务器。

文档什么的都有,就是英文的。而且更新也挺快的。最关键是开源的。

 今天刚打完代码,代码开源在最后。具体使用文档和搭建服务器过程等我后续有空再写教程。

就看一波效果吧。有兴趣自己下代码研究。

服务器效果图:

 代码项目结构:

运行效果:

没用病毒的文件:


[Fact]

       public async Task ScanBytes_InfectedData_ReturnsExpectedResult()

       {

           var ctx = IntegrationTestContext.CreateDefaultUnitTestContext();

           const string sampleVirusSignature = @"1111111111111";

           IClamAVScannerClient ClamAVScannerClient=ctx.Resolve<IClamAVScannerClient>();

           var bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(sampleVirusSignature);

          var result=await ClamAVScannerClient.SendAndScanFileAsync(bytes);

           Assert.Equal(ScanResponseStatus.VirusDetected, result.Status);

           Assert.NotEmpty(result.InfectedFiles);

       }

  

 

  找了几个病毒测试包测试:

[Fact]

       public async Task ScanFileStream_InfectedData_ReturnsVirusDetectedResult()

       {

           var ctx = IntegrationTestContext.CreateDefaultUnitTestContext();

           string filePath = @"C:\Users\deng\Desktop\b.zip";

 

           IClamAVScannerClient ClamAVScannerClient = ctx.Resolve<IClamAVScannerClient>();

           var result = await ClamAVScannerClient.SendAndScanFileAsync(FileToStream(filePath));

 

           Assert.Equal(ScanResponseStatus.VirusDetected, result.Status);

           //Assert.NotEmpty(result.InfectedFiles);

       }

  

  

  提供了WebApi,暂时还没完善,后续继续完善WebApi接口。

  

  最终效果: 

 

 

  

代码已经托管到gitee上面了:https://gitee.com/Jesai/JESAI.ClamAV.NetScanner.git

初步已经可以使用,我已经使用在项目。

目前只有netcore 3.1版本。

类库已经打包上传到Nuget。可以通过nuget管理器搜索 JESAI.ClamAV.NetScannerCore安装使用

或者直接命令 Install-Package JESAI.ClamAV.NetScannerCore

希望大家帮忙点下星星,写代码不容易。鼓励下写代码的动力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/311297.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

下一个更大元素 leetcode-496

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;其中nums1 是 nums2 的子集。 请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。 nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在&#xff0c;对应位…

二叉树的遍历—广度优先(BFS)和深度优先(DFS)python实现

二叉树 二叉树&#xff08;Binary tree&#xff09;是树形结构的一个重要类型。对于二叉树的基础知识这里不做过多介绍&#xff0c;下面我们直接介绍二叉树的遍历方式和如何用python代码去实现二叉树的遍历。 二叉树的遍历&#xff08;重点&#xff09; “前”、“中”、“后…

五分钟了解数据库事务隔离

前言什么是事务隔离呢&#xff1f;们知道&#xff0c;关系型数据基本都支持事务&#xff0c;事务具备四个特性&#xff0c;分别是&#xff1a;原子性&#xff08;Atomicity&#xff09;、一致性&#xff08;Consistency&#xff09;、隔离性&#xff08;Isolation&#xff09;、…

数据结构-堆(heap)最大堆、最小堆的相关操作和实战

堆&#xff08;heap&#xff09; 堆的概念&#xff1a; 是完全二叉树&#xff1b;每个节点 > 或 < 孩子节点。 条件二中分别对应&#xff1a;最大堆和最小堆。 最大堆&#xff1a;最大值为堆顶元素&#xff0c;每个节点 > 孩子节点。 最小堆&#xff1a;最小值为堆…

无法载入增效工具_山东省 智能工具箱 智能工具管理 工具管理企业数字化管理...

我们日常工具管理中难免会遇到东西找不到&#xff0c;工具丢失无法落实到人&#xff0c;工具买回来没有及时维护导致生锈等&#xff0c;工具生命周期不细致无法及时送检&#xff0c;导致设备参数不达标等一些细微问题&#xff0c;在工具管理上可能是小问题&#xff0c;但是设备…

Asp.Net Core 中间件应用实战中你不知道的那些事

一、概述这篇文章主要分享Endpoint 终结点路由的中间件的应用场景及实践案例&#xff0c;不讲述其工作原理&#xff0c;如果需要了解工作原理的同学&#xff0c; 可以点击查看以下两篇解读文章&#xff1a;•Asp.Net Core EndPoint 终结点路由工作原理解读•ASP.NET CORE 管道模…

递归算法(一)递归概念与思路

递归的概念 程序调用自身的编程技巧称为递归&#xff08; recursion&#xff09;。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法&#xff0c;它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的…

洛谷 P1706 P1036 -小试牛刀

题目1&#xff1a; 题目描述 输出自然数 1 到 n 所有不重复的排列,即 n 的全排列&#xff0c;要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。 输入格式 一个整数 n。 输出格式 由 1∼n1∼n1∼n 组成的所有不重复的数字序列&#xff0c;每行一个序列。 每个数字保留 5 个…

理解ASP.NET Core中的中间件

中间件是ASP.NET Core的一个重要特点&#xff0c;ASP.NET Core应用程序之所以能够灵活地处理各种各样的请求&#xff0c;完成都是由于中间件&#xff0c;那么它究竟是怎么一回事呢&#xff1f;一、理解中间件ASP.NET Core的一个主要特点是中间件&#xff08;Middleware&#xf…

XGBoost-原理推导(上)

XGBoost简介 XGBoost&#xff08;eXtreme Gradient Boosting&#xff09;是华盛顿大学博士陈天奇创造的一个梯度提升&#xff08;Gradient Boosting&#xff09;的开源框架。至今可以算是各种数据比赛中的大杀器&#xff0c;被大家广泛地运用。 之前的文章我已经介绍了GBDT&a…

redis深度历险_Redis的数据结构(内存具体怎么优化的)

上一篇我们讲解了Redis中SDS的组成以及优势&#xff0c;这一篇我们讨论下Redis中的Hash数据类型是怎么构成的呢&#xff1f;Java中存在HashMap和HashTable的数据类型。而Hash的数据结构可以近似于HashTable&#xff0c;依据数组链表的形式构成。在Redis中&#xff0c;Hash在元素…

.NET Core开发实战(第19课:日志作用域:解决不同请求之间的日志干扰)--学习笔记...

19 | 日志作用域&#xff1a;解决不同请求之间的日志干扰开始之前先看一下上一节的代码// 配置的框架 var configBuilder new ConfigurationBuilder(); configBuilder.AddCommandLine(args); configBuilder.AddJsonFile("appsettings.json", optional: false, reloa…

递归算法(二)-分治法

分治法 分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题&#xff0c;这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解&#xff0c;就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法&#xff0c;简单问题可用二分法完成。 分治法解题的一般步骤&#…

自适应滤波器在matlab仿真的程序_电气信息类专业课程之matlab系统仿真 第五章 BPSK通信系统(3)...

继续讲解&#xff01;上一篇文章提出了那么多问题&#xff0c;不知道大家是否能回答上来啊&#xff1f;如果回答不了&#xff0c;有没有去问问度娘呢&#xff1f;程序写完了&#xff0c;回想了一下辅导2017届学生毕业设计的过程&#xff0c;那是真累。我要求他们在现有程序基础…

阿捷外传之Git代码统计:DotNetCore + PowerBI 实现Git仓库日志分析

前言2020年3月初春&#xff0c;虽然春节已经过去一个多月&#xff0c;大街上还未恢复往年的热闹。由于春节前夕突然降临的冠状病毒&#xff0c;导致很多员工无法回到城市复工。春节之后&#xff0c;阿捷所在的公司考虑到复工带来的风险&#xff0c;通知所有员工以远程的方式在家…

递归算法(三)- 回溯法Backtracking

回溯法 回溯法Backtracking&#xff08;找所有的可能&#xff09;递归&#xff1a; 类似枚举&#xff0c;一层一层向下递归&#xff0c;尝试搜索答案。找到答案&#xff1a; > 返回答案&#xff0c;并尝试别的可能未找到答案&#xff1a; > 返回上一层递归&#xff0c;…

一个全栈式的应用集成平台,打破“信息孤岛”

源宝导读&#xff1a;随着企业数字化进程的逐渐深入&#xff0c;企业存在大量的异构系统&#xff0c;各个系统之间信息传输、资源利用困难。本文将介绍明源云ERP为了打破这种“信息孤岛”&#xff0c;而进行的思考与实践。一、前言随着企业信息化进程的逐步深入&#xff0c;互联…

【朝夕技术专刊】Core3.1WebApi_Filter多种注册方式支持依赖注入

欢迎大家阅读《朝夕Net社区技术专刊》第5期我们致力于.NetCore的推广和落地&#xff0c;为更好的帮助大家学习&#xff0c;方便分享干货&#xff0c;特创此刊&#xff01;很高兴你能成为忠实读者&#xff0c;文末福利不要错过哦&#xff01;01PARTCoreFilter多种注册方式在上一…

SQL(一)- 数据库介绍与基础操作

数据库介绍 一、常用的数据库分为两大类&#xff1a; 关系型数据库非关系型数据库&#xff08;NoSql&#xff09; 关系型数据库 概念&#xff1a;是建立在关系模型基础上的数据库&#xff0c;借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 关系型数据库的优势&am…

opencv +数字识别

现在很多场景需要使用的数字识别&#xff0c;比如银行卡识别&#xff0c;以及车牌识别等&#xff0c;在AI领域有很多图像识别算法&#xff0c;大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别.由于公司业务需要&#xff0c;需要开发一个客户端程序&#xff0c;同时需要在xp这种…