新冠肺炎下，地球是一家，不分国籍，不分种族，或者现在只能呆在家中，但是也是一种对抗疫的支持。停课不停学留在家中，不仅是对学生，对于所有人都是有用的。在现阶段，大家可能最需要的不是金钱，而是一个口罩。一个小小的口罩在这次新冠肺炎起到防护作用。今天就从一个口罩开始，零代码做一个口罩识别模型。
公有云的好处是降低企业在IT投入的巨大成本外，在开发上还提供各式各样的PaaS / SaaS 让你零代码就可以接入一些需要专业人士才能完成的工作。微软Azure Custom Vision 就是在公有云上提供计算机视觉零代码训练的一个项目。(https://www.customvision.ai/)
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你需要注册一个Azure账号(https://signup.azure.com/)
注册后你就可以进入Custom Vision的门户，直接可以创建你的计算机视觉项目了。
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点击New Project，创建一个计算机视觉项目，选择好资源位置(在国内建议用东亚)
这里介绍一下，计算机视觉一般有两种，一种是图像分类，一种是物体识别，简单来说我们要划分图片类型时基本上用分类，而要判断图片里面有什么的时候我们就用物体识别，因为我们需要判断图片里面的人是否有戴口罩，这个时候就是物体识别。当我们选择完物体识别后，我们需要选择场景，建议选用General(compact)通过Custom Vision的模型可以适配到移动设备上。
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创建成功后，门户上就会出现生成的项目，点击进入你就可以对这个项目进行使用，这里我们首先要去Tags创建一个标签，因为这里是辨识口罩，所以我在这里添加一个口罩的标签mask,按保存。
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接下来选择Add images 添加数据，这里要注意Custom Vsion只是简化了你不需要写算法的操作，但是前期数据采集还是需要人工的，毕竟人工智能= 人工 + 智能 ，而人工>智能 ， 原始数据图片可以通过Bing /Baidu 图片查找，我也整理了在我的Azure Notebook上，文章后面我会把我的Notebook地址分享出去。
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图片导入后，就需要打标记工作，选择Untagged 标记对每张图片，口罩的位置打标签。
当标签打完后选择tag你可以看到完成的状态，以及对应mask标签的汇总
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标签完成后，就可以选择Train进行训练，你可以选择不同的场景，因为是例子关系，我用了Quick Training。
训练完成分后，会有相关的一些参数，例如Precision, Recall , mAP， 如果你对结果不满意，可以通过增加数据集的方式，或者调整参数的方式进行多次训练。
可以通过Quick Test的方式进行快速测试
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如果测试结果满意，你可以把模型下载下来，给自己的不同应用场景使用，选择Performance,然后选择Export 即可导出相关模型。
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这里我导出ONNX 模型，通过Notebook 展示一下相关代码。
通过Azure Custom Vision你可以零代码完成相关的模型训练，而且模型可以在线导出非常方便，你可以快速搭建一个基于计算机视觉的解决方案，而且你不需要投入很多算例去完成这项工作，节约了资金和团队成本。对于一个没有AI基础的人或者团队，是非常好的工具。大家一起动手试试吧。
相关材料
附上我的Azure Notebook : (https://customvisionmaskdemo-kinfey.notebooks.azure.com/j/notebooks/sample01.ipynb)
备注一些线上文档：
(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/)
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