一. 场景

下单后库存校验或者秒杀场景下，有很多利用“锁”的方案来解决问题。但是加锁其实是一件性价比很低的事，所以我们采用用redis+lua的方式来实现这个功能。

二. 思路

阶段一：

在库存加减逻辑中分为2个步骤：STEP1.读取库存，STEP2.读取库存。

利用其他方法例如"锁"等，也就是想控制好STEP2一定要紧跟STEP1,本质上就是确保获取的库存的最新的数据为最新。

阶段二：

在相对较高的并发场景下，redis被常用作库存管理，我们需要通过最小成本的改动来实现库存的限制。但是redis的读取库存+读取库存一般都是有上层应用代码控制，有没有办法在一个函数调用中能串行执行这俩个步骤了？

阶段三：

众所周知，redis是单线程的，并且现在已经支持lua脚本，那是不是可以利用该组合实现我们的场景了？

三. 设计方案

这个方案就很简单了，直接利用redistemplate执行lua脚本

四. 代码

4.1 lua脚本代码样例

private static final String GET_COUPON_CODE =

"local values = redis.call('hmget',KEYS[1],'recvCnt','couponCnt');\n" + //lua返回value的数组

"if tonumber(values[1]) < tonumber(values[2]) then \n" + //lua的数组索引从1开始 values[1] = recvCnt,values[2] = couponCnt

" redis.call('hincrby',KEYS[1],'recvCnt',1);\n" +

" return true;\n" +

"else\n " +

" return false;\n" +

"end\n";

4.2 redis调用lua脚本

//执行调用

execute(GET_COUPON_CODE, keys);

//此处将数值类型转化为Long

public Long execute(String redisScript,List keys){

RedisScript REDIS_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>(redisScript, Long.class);

return redisTemplate.execute(REDIS_SCRIPT,keys);

}

4.3 lua基本用法

redis.call()

redis.pcall()

call与pcall基本上一样。脚本报错时，call会直接报错，pcall不会报错，会把错误信息放到lua table 的err字段中。

五. 说明

1.记得利用“\n”分行，也可以利用string的append拼接

2.values[n]对应有序数组keys，需要控制好各数据顺序

3.lua的数组索引从1开始

六. 总结

我们先分析场景，通过多种方案对比，选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要。利用redis单线程的特点，以及redis2.6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。综合而言，我们分析场景应先分析其核心问题，然后利用一些更简洁的方法或小技巧来落地。