.NET Core + Kubernetes：Service

通过 .NET Core + Kubernetes：Deployment 文章的介绍，我们可以通过 Deployment 控制器快速创建一组 Pod 来提供服务，每个 Pod 都会被分配一个集群内可见的虚拟 IP 地址，然后通过一个独立的 Endpoint（Pod IP + ContainerPort）进行访问。但在提供服务时，并不能依赖 Pod 的 Endpoint，首先 Pod IP 会随着 Pod 的重建而变化，另外同一组 Pod 更希望是以整体对外提供高可用服务，组内的 Pod 在进行动态伸缩、滚动更新等操作后并不能影响服务稳定性。

因此，Kubernetes 中的 Service 对象就是解决此问题的核心，Service 代理 Pod 集合对外表现是为一个访问入口，它提供了一个虚拟的 IP 地址（ClusterIP）和端口，来自 ClusterIP + 端口的请求将被负载均衡器（kube-proxy）转发到后端某个 Pod 中的容器。所以借助 Service 的能力，非常方便的实现了服务发现与负载均衡。

本文将主要介绍 Kubernetes 中各 Service 类型的使用，目前有以下四种类型：

ClusterIP：默认类型，自动分配一个仅集群内部可以访问的虚拟 IP，也可使用 ClusterIP 字段指定固定 IP，选择此类型意味着只想这个服务在集群内部才可以被访问
NodePort：在 ClusterIP 基础上，在集群的每一个节点绑定一个端口，这样就可以通过任意的:NodePort 来访问服务
LoadBalancer：在 NodePort 的基础上，通过创建一个外部的负载均衡器，将流量转发到每个节点:NodePort。因为如果外部所有客户端都访问一个 NodeIP，该节点的压力将会很大，LoadBalancer 则可解决此问题
ExternalName：把集群外部的服务引入到集群内部来，在集群内部直接使用。没有任何类型代理被创建，这只有 kubernetes 1.7 或更高版本的 kube-dns 才支持

下面分别对这几种类型的使用方式进行介绍，在创建 Service 之前，还是先通过 Deployment 控制器创建一组 Pod，配置文件 k8sdemo-deployment.yaml 如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: k8sdemo-deployment
spec:replicas: 3selector:matchLabels:name: k8sdemotemplate:metadata:labels:name: k8sdemospec:containers:- name: k8sdemoimage: beckjin/k8sdemo:1.0.0ports:- containerPort: 80imagePullPolicy: IfNotPresent

ClusterIP 类型

创建 k8sdemo-service.yaml 文件，配置如下，主要是 ports 和 selector 字段的设置，指定了 80 端口（port）映射到 Pod ContainerPort （targetPort）端口，最终将通过 ClusterIP:80 访问服务。selector 字段指定将 label 含 name:k8sdemo 的 Pod 作为这个 Service 指向的目标服务。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: k8sdemo-service
spec:ports:- port: 80                 # Service PorttargetPort: 80           # Pod ContainerPortselector:name: k8sdemo# clusterIP: 10.1.19.92   # 取消注释指定IP

执行命令 kubectl apply -f k8sdemo-service.yaml 创建 Service，然后通过 kubectl get service 查看服务状态：

从上图可以看出 k8sdemo-service 被分配的 ClusterIP 是 10.1.19.96，所以可以在服务器上通过 curl http://10.1.19.96/WeatherForecast 来访问接口。

因为 ClusterIP 默认是自动分配的，所以每次重建会变化，如果需要固定，可通过 ClusterIP 字段设置。对于只需在集群内部提供的服务，ClusterIP 类型已足够。

NodePort 类型

基于 ClusterIP 类型中使用的配置文件 k8sdemo-service.yaml，增加 type: NodePort 配置，重新创建 Service，如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: k8sdemo-service
spec:ports:- port: 80targetPort: 80# nodePort: 30080   # 取消注释指定端口selector:name: k8sdemotype: NodePort

从上图可以看出，除了类型变了， PORT(S）也变成了 80:30231/TCP，即将 Service 的 80 端口与集群中各节点的 30231 端口进行映射，所以最终可以通过集群内任意的 NodeIP:30231 来访问，整个过程为：Client > NodeIP:NodePort > ClusterIP:ServicePort > PodIP:ContainerPort。NodePort 默认分配的是 30000-32767 范围内随机选择的一个端口，实际使用时可以通过 nodePort 字段指定。请求结果如下：

注：192.168.124.10 是集群内某一台的 IP

LoadBalancer 类型

通过 NodePort 类型的使用介绍，已经了解可以通过 NodeIP:NodePort 方式来服务访问，而且 NodeIP 可以是集群内任意任何一台的 IP。而 LoadBalancer 则是在外层附加的负载均衡器，使请求能分摊到集群内各个节点上。

MetalLB 搭建

要使用 LoadBalancer 类型会稍微复杂一些，并不能只单纯的修改配置文件，因为一般自建的 Kubernetes 集群默认并不支持 LoadBalancer，所以它需要借助外部的负载均衡器来实现，这里将使用 MetalLB^[1] (v0.9.3)，安装请参考 Installation By Manifest^[2] ，步骤不复杂，但需要确保依赖镜像下载顺利，完成后查看 Pod 状态：

另外需要为 Metallb 设置地址池以及协议相关配置，Metallb 会监控服务对象的变化，当有新的 LoadBalancer 服务运行，但没有可申请的负载均衡器时，就会从配置的地址池中分配一个给该服务。这里以 Metallb Layer2 工作模式为例（Metallb 支持 Layer2/BGP 两种工作模式），创建一个资源类型为 ConfigMap 的配置文件 metallb-layer2-config.yaml，内容如下：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:namespace: metallb-systemname: config
data:config: |address-pools:- name: defaultprotocol: layer2addresses:- 192.168.124.200-192.168.124.210  # IP 地址范围需与自己的集群环境对应

Layer2 工作模式原理图：

配置修改

有了以上的准备工作后，只需要在 Service 配置文件将 type 修改为 LoadBalancer ，然后重新创建 Service，如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: k8sdemo-service
spec:ports:- port: 80targetPort: 80selector:name: k8sdemotype: LoadBalancer

从上图可以看出，TYPE 已是 LoadBalancer，另外 EXTERNAL-IP 被分配为地址池中的 192.168.124.200，接下来就可以通过这个 IP 进行访问了，结果如下：

ExternalName

ExternalName 类型比较特殊，它没有 selector，也没有定义任何的端口，对于运行在集群外部的服务，它通过返回该外部服务的别名这种方式来提供服务，如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: k8sdemo-external-service
spec:type: ExternalNameexternalName: mingdao.com

当访问 k8sdemo-external-service.default.svc.cluster.local 时，集群的 DNS 服务将返回值为 mingdao.com 的 CNAME 记录，访问这种类型的服务与其它的唯一不同的是重定向发生在 DNS 层，而且不会进行代理或转发。

进入 Kubernetes 集群的任意一个 Pod 中（必须是集群内部才可访问），如：kubectl exec -it k8sdemo-deployment-68cb864ff6-fzzdq -- /bin/bash，执行 curl -L http://k8sdemo-external-service.default.svc.cluster.local/ 即会重定向请求到 mingdao.com，结果如下：