在前端日新月异的大背景下， ES6 也基本已经覆盖性地全民普及。而数据结构集合和字典，也被运用于 ES6 的语法当中。 ES6 通过使用 Set 和 Map 这两个函数，来实现集合和字典的思想。而集合和字典，又是怎么被灵活应用的呢？

下面的这篇文章中，将带领大家来一起了解集合和字典在前端中应用，并使用 Map 和 Set 来实现前端的一些常见场景。一起来学习吧~🙋‍♀️

一、📝集合

1、集合是什么？

• 集合是一种无序且唯一的数据结构；
• ES6 中有集合，名为 Set ；
• 集合的常用操作： 去重、判断某元素是否在集合中、求交集……

2、前端与集合：使用ES6中的Set

ES6 中的 Set 可以做什么呢？

• 使用 Set 对象： new 、 add 、 delete 、 has 、 size
• 迭代 Set ：多种迭代方法、 Set 与 Array 互转、求并集/交集/差集

3、用Set模拟并集、交集和差集

（1）模拟并集运算

我们可以创建一个函数，来返回包含 setA 和 setB 中所有元素的新集合。迭代这两个集合，并把所有元素都添加到并集的集合中。如下代码所示：

//模拟并集运算
const union = （setAe， setB) => {const unionab = new Set()setA.forEach(value => unionab.add(value))setB.forEach(value => unionab.add(value))return [...unionab]
}console.log(union([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[1, 2, 5, 8,9, 4, 10]

（2）模拟交集运算

模拟交集运算需要创建一个辅助函数，来生成包含 setA 和 setB 两个集合中共同拥有元素的新集合。具体代码如下：

// 模拟交集运算
const intersection = (setA, setB) => {const intersectionSet = new Set()const arrSetB = new Set(setB)setA.forEach(value => {if (arrSetB.has(value)) {intersectionSet.add(value)}})return [...intersectionSet]
}console.log(intersection([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[5,8,9]

（3）模拟差集运算

差集运算是创建集合 setA 有，而集合 setB 没有的元素。简单来说，就是 setA 减去和 setB 相交的部分，剩余的部分即是差集的部分。

// 模拟差集运算
const difference = (setA, setB) => {const differenceSet = new Set()const arrSetB = new Set(setB)setA.forEach(value => {if (!arrSetB.has(value)) {differenceSet.add(value)}})return [...differenceSet]
}console.log(difference([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[1, 2]

4、使用扩展运算符来模拟并集、交集和差集

上面我们实现了用Set来模拟并集、交集和差集，但这似乎有一点点冗余，如果遇到数据量大的时候还每一次都要执行这么多行代码，似乎这样子听起来就那么友好了。

因此，我们引入了一种新的方法来解决，ES6的扩展运算符。

如果使用扩展运算符来进行运算的话，整个过程只需要三个步骤：

• 将集合转化为数组；
• 执行需要的运算；
• 将结果转化回集合。

接下来我们就用扩展运算符，来一一实现并集、交集和差集。

（1）用扩展运算符实现并集

来看下面一段代码：

// 模拟并集运算
const union = (setA, setB) => {return new Set([...setA, ...setB]);
}
console.log(union([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[1, 2, 5, 8,9, 4, 10]

通过以上代码我们可以看到，使用扩展运算符，只需要短短一行代码，即可实现具体的并集运算，这样看起来简洁了许多。

接下来我们继续用这种方法，来实现交集和差集。

（2）用扩展运算符实现交集

// 模拟交集运算
const intersection = (setA, setB) => {const arrB = new Set(setB);return [...new Set([...setA].filter(x => arrB.has(x)))]
}
console.log(intersection([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[5, 8, 9]

与并集一样的效果，运用扩展运算符，很简洁的就实现了交集的功能。

（3）用扩展运算符实现差集

// 模拟差集运算
const difference = (setA, setB) => {const arrB = new Set(setB)return [...new Set([...setA].filter(x => !arrB.has(x)))]
}
console.log(difference([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[1, 2]

同样地，使用扩展运算符的方法，但与交集相反的是，交集是筛选出集合setB拥有的元素，而差集是筛选出集合setB没有的元素，从而最终达到具体效果。

5、leetcode案例题分析

（1）leetcode349两个数组的交集

1）题意

这里附上原题链接

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

输入输出示例：

• 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
• 输出: [9,4]
• 解释:
  • nums1 和 nums2 两个数组的相交部分为 [9, 4] 。

2）解题思路

• 求交集且无序唯一。
• 使用集合。

3）解题步骤

• 用集合对 nums1 去重。
• 遍历 nums1 ，筛选出 nums2 中也包含的值。

4）代码实现

/*** @param {Array} nums1 数组1* @param {Array} nums2 数组2* @returns */
let intersection = function(nums1, nums2){// 先进行数组去重const arr1 = new Set(nums1);const arr2 = new Set(nums2);// 过滤掉arr1在arr2中已经有的元素，过滤结果即为交集// has可改为includesconst arr3 = [...arr1].filter(item => arr2.has(item));return arr3;
}
console.log(intersection([1,2,3,4],[4,6,8]))

二、📂字典

1、字典是什么？

• 字典与集合相似，字典也是一种存储唯一值的数据结构，但它是以键值对的形式来存储。
• 注意：字典一定是以键值对的形式存储！！

2、前端与集合：使用ES6中的Map

ES6中的Map可以做什么呢？

• 使用 Map 对象： new 、 set 、 delete 、 clear ；
• 字典的常用操作，键值对的增删改查。

3、使用Map类的API

下面展示一段代码，来展示 map 的相关 API 。

const map = new Map()//增
map.set('monday', '星期一')
map.set('Tuesday', '星期二')
map.set('Wednesday', '星期三')console.log(map.has('monday')) //true
console.log(map.size) //3
console.log(map.keys()) //输出{'monday', 'Tuesday', 'Wednesday'}
console.log(map.values()) //输出{'星期一', '星期二', '星期三'}
console.log(map.get('monday')) //星期一//删
map.delete('monday')//清空
map.clear()//改
map.set('monday', '星期四')

4、leetcode案例题分析

（1）leetcode349两个数组的交集

1）题意

这里附上原题链接

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

输入输出示例：

• 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
• 输出: [9,4]
• 解释:
  • nums1 和 nums2 两个数组的相交部分为 [9, 4] 。

2）解题思路

• 求 nums1 和 nums2 都有的值。
• 用字典建立一个映射关系，记录 nums1 里有的值。
• 遍历 nums2 ，找出 nums1 里也有的值。

3）解题步骤

• 新建一个字典，遍历 nums1 ，填充字典。
• 遍历 nums2 ，遇到字典里的值就选出，并从字典中删除。

4）代码实现

/*** @param {Array} nums1 数组1* @param {Array} nums2 数组2* @returns */
let intersection = function(nums1, nums2){// 先建立一个字典const map = new Map();// 遍历nums1的每一个，并放入数组中nums1.forEach(n => {map.set(n, true);});const res = [];// 遍历nums2中的每一个nums2.forEach(n => {// 与nums1中的对比，如果一样则push进resif(map.get(n)){res.push(n);map.delete(n);}});return res;
}console.log(intersection([1, 2, 2, 1], [2, 2]))

（2）leetcode20有效地括号

1）题意

这里附上原题链接

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

输入输出示例：

• 输入: s = “()[]{}”
• 输出: true
• 解释:
  • 左括号和右括号对应开闭。

2）解题步骤

• 判断字符串的个数是否为偶数，不是则直接返回。
• 建立一个字典，分别将三个括号映射进入。
• 遍历字符串。
• 遍历 nums1 ，筛选出 nums2 中也包含的值。

3）代码实现

/*** * @param {String} s 括号字符串* @returns boolean*/let isValid = function(s){if(s.length % 2 === 1){return false;}const stack = [];const map = new Map();map.set('(', ')');map.set('{', '}');map.set('[', ']');for(let i = 0; i < s.length; i++){const c = s[i];if(map.has(c)){stack.push(c);}else{// 获取栈中最后一个括号的值const t = stack[stack.length - 1];if(map.get(t) === c){stack.pop();}else{return false;}}}return stack.length === 0;
}console.log(isValid('[]')) //true
console.log(isValid('(]')) //false
console.log(isValid('([)]')) //false

（3）leetcode1两数之和

1）题意

这里附上原题链接

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

输入输出示例：

• 输入: nums = [2,7,11,15], target = 9
• 输出: [0,1]
• 解释:
  • 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

2）解题思路

• 把 nums 想象成相亲者；
• 把 target 想象成匹配条件；
• 用字典建立一个婚姻介绍所，存储相亲者的数字和下标。

3）解题步骤

• 新建一个字典作为婚姻介绍所；
• nums 的值，逐个来介绍所找的对象，没有合适的就先登记，有合适的就牵手成功；
• 键值对，键 key 代表此对象的值，值 value 代表对象的联系方式，即下标。

4）代码实现

/*** * @param {Array} nums 数组* @param {Number} target 目标和 * @returns []*/
let twoSum = function(nums, target){const map = new Map();for(i = 0; i < nums.length; i++){// 来找对象的人的值const n = nums[i];// 想找的目标对象的值const n2 = target - n;// 找到对象时if(map.has(n2)){return [map.get(n2), i];}// 找不到对象时，放进字典里等待对象的到来else{map.set(n, i);}}return '没有目标匹配';
}console.log(twoSum([1, 2, 3, 4], 6)) //[1, 3]

（4）leetcode3无重复字符的最长子串

1）题意

这里附上原题链接

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

输入输出示例：

• 输入: s = “abcabcbb”

• 输出: 3

• 解释:

  • 因为无重复字符的最长子串是 "abc" ，所以其长度为 3 。

• 2）解题思路

  • 先找出所有的不包含重复字符的子串。
  • 找出长度最大的那个子串，返回其长度即可。

  3）解题步骤

  • 用双指针维护一个滑动窗口，用来剪切子串。
  • 不断移动右指针，遇到重复字符，就把左指针移动到重复字符的下一位。
  • 过程中，记录所有窗口的长度，并返回最大值。

4）代码实现

/*** @param {string} s* @return {number}*/
let lengthOfLongestSubstring = function(s){let l = 0;let res = 0;const map = new Map();for(let r = 0; r < s.length; r++){// map.get(r) >= l 确保下标在左指针右边if(map.has(s[r]) && map.get(s[r]) >= l){l = map.get(s[r]) + 1;}res = Math.max(res, r - l + 1);map.set(s[r], r);}return res;
}console.log(lengthOfLongestSubstring('ssdfsf')) // 3

（5）leetcode76最小覆盖子串

1）题意

这里附上原题链接

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

**注意：**如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

输入输出示例：

• 输入: s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
• 输出: “BANC”
• 解释:
  • BANC 覆盖 ABC 三个字母，并且是最小子串。

2）解题思路

• 先找出所有包含 T 的子串。
• 找出长度最小的那个子串，返回即可。

3）解题步骤

• 用双指针维护一个滑动窗口。
• 移动右指针，找到包含 T 的子串，移动左指针，尽量减少包含 T 的子串的长度。

4）代码实现

/*** @param {string} s* @param {string} t* @return {string}*/
let minWindow = function(s, t){// 用双指针维护一个滑动窗口// 指针初始位置都在第一个位置，即下标索引为0let l = 0;let r = 0;// 建立一个字典，用来表示子串需要的字符以及它的个数const need = new Map();for(let c of t){// 遍历子串的字符，存放到字典里need.set(c, need.has(c) ? need.get(c) + 1 : 1);}// 需要的类型数量let needType = need.size;let res = '';// 移动右指针while(r < s.length){// 在右指针不断移动的过程中，我们不断获取当前的字符const c = s[r];// 判断当前字符是否在我们的需求列表里面if(need.has(c)){need.set(c, need.get(c) - 1);if (need.get(c) === 0){needType -= 1;}}while(needType === 0){// 打印滑动窗口及表示的子串// substring方法遵循左闭右开原则// console.log(s.substring(l, r + 1));const newRes = s.substring(l, r + 1);// 找出最小的子串if(!res || newRes.length < res.length){res = newRes;}// c2代表左指针当前的字符const c2 = s[l];// 如果左指针在需求列表里面if(need.has(c2)){// 字符的需求数量就需要增加need.set(c2, need.get(c2) + 1);// 如果字符需求数量为1，原来是0，现在是1，那么就重新需要此字符if (need.get(c2) === 1){needType += 1;}}l += 1;}//当跳出while循环时，意味着左指针不能再移动，要开始移动右指针// 右指针移动则递增1r += 1;}return res;
}console.log(minWindow('ASDFFGFGCX','AFG')) // ASDFFG

三、📆结束语

字典和集合可以算是前端面试的必考题了，同时在日常开发中的使用频率也相对较高，因此掌握字典和集合的内容是较为重要的。

关于字典和集合在前端中的应用就讲到这里啦！希望对大家有帮助！

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