最近闲了点，写个大活：部署Dotnet应用到K8s。
写在前边的话
一直想完成这个主题。但这个主题实在太大了，各种拖延症的小宇宙不时爆发一下，结果就拖到了现在。
这个主题，会是一个系列。在这个系列中，我会讨论将应用部署到K8s时需要的各个内容和知识，以及各种刨过的坑。
为了避免这个系列被扩得过大，我不深入讨论K8s的技术，也不去解释如何建立K8s集群之类的问题。这个主题会侧重在开发人员方面，侧重于如何开发适合K8s的应用，以及在K8s上部署。
另外，这个主题也不会关注Docker。在我看来，Docker是一个附加技术，而不是必要内容。
在项目中，是否需要使用K8s，算是一个问题。从各个方面来看，很多中大型的项目都倾向于往这个方面去做，但我们必须清楚，使用K8s增加了项目的复杂度。如果构建的是一个独立的应用程序，那用K8s实在没有必要。而即便是一个大的系统，其实也没有必要从开头就加入K8s。
本主题中的内容大多来自我自己部署Dotnet Core到K8s集群的经验。如果有任何问题，可以在评论中告诉我。
K8s（Kubernetes）面向开发的组件
前边说了，这个主题我们仅关注部署应用程序相关的部分，而不讨论K8s的全部。
面向开发，面向部署，我们需要了解下面几个概念：
节点（Node）
Pod
部署（Deployment）
服务（Service）
入口（Ingress）
这几个概念，是整个内容的基础。
1. 节点（Node）
在K8s中，Node对应的是虚拟机或物理硬件，是K8s实际运行容器的地方。
一般来说，有两类节点:
主节点（Master），用来运行所有的控制级（Control-plane）服务。主节点也可以运行应用程序，但一般来说，主节点只处理控制管理服务，不运行工作负载。
其它节点，用来运行真正的应用程序。一个节点可以运行多个应用程序或应用程序容器。
一个典型的K8s集群会像下面图中的样子：
当然，在实际应用中，看K8s的规模。必要时，也可以做成单机，主节点运行控制服务的同时，也运行应用程序。
在集群中，节点越多，可以运行的应用或容器就越多，节点宕机时的容错能力也就越大。
2. Pod
K8s中最小的管理单元，不是一个个独立的容器，而是Pod。
要在K8s中运行应用程序，需要将其打包到一个容器（通常是Docker容器）中，并让K8s运行它。Pod是可以让K8s运行的最小单元。它包含一个或多个容器。当一个Pod被创建或销毁时，它里面的所有容器也会被创建或销毁。
在网上，很多的文章都介绍说：如果有一个依赖于数据库的应用，那应该把应用容器和数据库容器部署在同一个Pod中，以便同步创建或销毁。
以我的经验来说，这个说法很不准确，而且容易造成对K8s应用的误解。在K8s的实际应用中，只包含单个容器的Pod会更常用，也更好用。就好像“支付API”或“订单API”这样的，每个API都有不同的扩展需求、部署要求和迭代速度，因此单独设置Pod给它们是非常合理的。同样，数据库容器也应该部署在独立的Pod中，因为它与应用/服务/API会有不同的生命周期。
还有一个比较常用的是SideCar模式，就是在一个Pod下的主容器旁边部署“SIdeCar“容器，用来充当代理，为主应用程序进行身份证认处理，或服务发现，以及服务通讯，甚至能充当应用性能监控的接收器来用。
一个典型的节点下的Pod是下面的样子：
再重申一下：一个节点下面可以有多个Pod。一个Pod在K8s中会作为一个整体单元进行调度。一个Pod可能包含一个容器，也可能包含多个容器。容器用于部署应用或API。
3. 部署
在我的概念中，K8s主要做了两件事：
管理容器的生存期
管理容器之间的通讯
K8s的部署，主要完成的是第一件事，即管理容器的生存周期。所以，部署可以看做是定义K8s如何部署Pod以及如果管理Pod的一组规则。
比方，我们可能这样定义一个部署：
Pod包含支付API应用Docker映像的一个实例；
我们要运行这个Pod的三个副本
保证每个容器至少有200Mb的可用内存，并限制它最多不超过400Mb；
当我们部署Pod新版本时，采用滚动更新策略
定义完后，K8s就会严格执行这个规则。如果应用崩溃了，K8s会删除Pod并安排一个新的Pod，以保证规则规定的副本数量。如果Pod需要更多内存，K8s会选择一个运行容器较少的节点上运行它，或者结束并重新部署它。当应用更新一个新版本时，K8s会创建一个新的部署，来替换旧版本，并将运行转到新的版本。
当然，上面这个例子做了一定的简化。不过，基本上K8s的基本工作就是这么做的。
这里的关键就是：部署定义了规则，K8s在这个部署的整个生命周期中维护并保持这个规则。
4. 服务
前面说过，部署可以用来创建跨多个节点（Node）的Pod的多个副本。这其实就是K8s提高性能及提高可用性的主要原理。
服务是应用对外的部分，供其它API去调用。而在K8s内部，服务可以看作是Pod在集群内的负载均衡器。当我们创建部署时，通常还会创建一个与该应用的Pod关联的服务。
在上面的例子中，当我们创建部署时，也会创建一个“Payment API”的服务，供其它API调用。
而当其它Pod需要与这个支付API的Pod通讯时，实际不会与支付API的一个Pod直接联系，而是将请求发给服务，然后由服务将请求传递给某一个Pod的实例。
这个过程参见下面的图：
服务与网络相关。因此，服务有多种不同的网络模式。这里不详细说了，只拿一个常用的模式举个例子：
K8s将服务分配到一个DNS记录，并通过这个记录将请求从一个Pod转发到另一个Pod。
假设我们有一个支付服务，而我们的购买服务需要调用这个服务。K8s不需要知道Pod的真实IP，我们只需要分配一个DNS记录给服务：
payment-api.xxx.local
通过这个域名，购买服务可以调用支付服务，而不需要知道支付服务对应的Pod的真正IP。
这个工作方式与Dotnet体系完全一样。通过这种方式，可以实现对资源的逻辑分组，这是题外话。
5. 入口
入口与服务很像，但有本质的不同。
服务本质上是K8s集群内部的东西，用来实现Pod之间的内部调用。而入口将HTTP/HTTPS从集群外部路由到内部的服务，这样，外部应用，例如前端、APP或小程序就可以通过这个入口，调用内部服务来处理请求。
同时，入口也可以当成提供外部负载均衡，即跨多个节点平衡对给定服务的请求。
除此之外，入口也可以提供其它一些特性，例如主机名或基于路径的路由。通常，我们可以为每个应用或API配置一个入口。
还有，入口设置也可以用来做应用的反向代理。例如通过一个Nginx实例来配置入口。这都是可以的，而且这样的方式，可以让API隐藏在反向代理之后，而不用直接暴露在外网。这个部分，在后面的文章，我会专门写。
总结一下
这篇文章是这个系列的一个引子。
当我们在K8s中部署一个Dotnet Core的应用时，我们需要配置Pod部署，添加服务来在K8s内部公开这些Pod，并添加一个入口来公开服务。
本系列的后续文章中，我会从开发的各个环节来解释如何使用这些组件来部署Dotnet Core应用到K8s。
敬请关注！！！
（未完待续）
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