图像处理技术作为计算机视觉的基础，通过计算机对图像进行去除噪声增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。多用于目标检测与目标识别等领域。
>>数字图像处理、CV、CG与AI四者的关系图<<
随着计算机视觉的迅速发展，基于深度学习的研究方法越来越多，在深度学习占主导地位的当下，很多伙伴提出“还有必要学数字图像处理么？”“当然有必要！”但许多爱好者往往跳过图像处理的学习，直接研究深度学习及实践应用。虽然可能会取得一时成绩，但基础不扎实，终究不能深入理解关于图像的知识。我们了解到，有些同学做了几年目标检测，居然不清楚直方图的基本操作！基础不扎实终究会对未来学习思路的拓展带来桎梏。在未来求职或做研究时，往往会因为某一基础短板，导致耗费更多的时间与精力，甚至错过良好的工作机会！
也不乏一些伙伴很早就意识到，从事计算机视觉必须要学好数字图像处理，想快速入门，却面临众多问题，以致很多伙伴产生数字图像处理难学习的错觉。
因此，深蓝学院诚挚邀请了中科院计算机科学与技术学院教授，博士生导师王伟强教授，共同研制了『数字图像处理』在线教程。课程已开设2期，现第3期已正式开放报名，限报120人，诚邀各位伙伴共同学习！本门课程以讲解数字图像处理传统方法为主，从基本知识到传统算法，通过本门课程的学习，伙伴们能够夯实基础、探究计算机视觉主流任务的本质；并具备将不同方法思想层面的融汇贯通。●课程讲师●王伟强
>点击查看大图< 中国科学院大学教授，博士生导师>点击查看大图<目前从事图像视频的内容分析与理解、机器学习、文字识别等领域的研究。在IEEE、TIP，TMM，TCSVT，PR等著名国际期刊和重要国际会议上发表论文100余篇。
●课程目录●>>点击查看大图<< 
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