Python基于百度AI的文字识别的示例
使用百度AI的文字识别库，做出的调用示例，其中filePath是图片的路径，可以自行传入一张带有文字的图片，进行识别。
下载baidu-aip这个库，可以直接使用pip下载：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等开发工具中下载。
然后运行下列代码即可。
# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr
import json
# 定义常量
APP_ID = '9851066'
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk'
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV'
# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取图片
filePath = "WechatIMG1.jpeg"
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 定义参数变量
options = {
'detect_direction': 'true',
'language_type': 'CHN_ENG',
}
# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))
输出结果：
{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "不就果钱么!"}, {"words": "所技"}]}
我的这次识别有几个错误，与图片不清晰有关，下面是我识别的图片。
通用文字识别 返回数据参数详情
字段
必选
类型
说明
direction
否
number
图像方向，当detect_direction=true时存在。
- -1:未定义，
- 0:正向，
- 1: 逆时针90度，
- 2:逆时针180度，
- 3:逆时针270度
log_id
是
number
唯一的log id，用于问题定位
words_result_num
是
number
识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result
是
array
定位和识别结果数组
+words
否
string
识别结果字符串
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
时间： 2018-04-19
本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_ma
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