python递归函数查询表_python---------------递归函数

一、递归的定义

1.什么是递归:在一个函数里在调用这个函数本身

2.最大递归层数做了一个限制:997,但是也可以自己限制

1 deffoo():

2 print(n)

3 n+=1

4 foo(n)

5 foo(1)

3.最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改。(因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决问题,要么就是你的代码太烂了)

1 importsys

2 sys.setrecursionlimit(10000000)#修改递归层数

3 n=0

4 deff():

5 globaln

6 n+=1

7 print(n)

8 f()

9 f()

我们可以通过以上代码,导入sys模块的方式来修改递归的最大深度。

sys模块:所有和python相关的设置和方法

4.结束递归的标志:return

5.递归解决的问题就是通过参数,来控制每一次调用缩小计算的规模

6.使用场景:数据的规模在减少,但是解决问题的思路没有改变

7.很多排序算法会用到递归

二、递归小应用

1.下面我们来猜一下小明的年龄

小明是新来的同学,丽丽问他多少岁了。

他说:我不告诉你,但是我比滔滔大两岁。

滔滔说:我也不告诉你,我比晓晓大两岁

晓晓说:我也不告诉你,我比小星大两岁

小星也没有告诉他说:我比小华大两岁

最后小华说,我告诉你,我今年18岁了

这个怎么办呢?当然,有人会说,这个很简单啊,知道小华的,就会知道小星的,知道小星的就会知道晓晓的,以此类推,就会知道小明的年龄啦。这个过程已经非常接近递归的思想了。

小华

18+2

小星

20+2

晓晓

22+2

滔滔

24+2

小明

26+2

上面的图我们可以用个序号来表示吧

age(5) = age(4)+2age(4) = age(3) + 2age(3) = age(2) + 2age(2) = age(1) + 2age(1) = 18

那么代码该怎么写呢?

1 defage(n):

2 if n == 1:

3 return 18

4 else:

5 return age(n - 1) + 2

6

7 ret=age(6)

8 print(ret)

2.一个数,除2直到不能整除2

1 defcal(num):

2 if num%2==0:#先判断能不能整除

3 num=num//2

4 returncal(num)

5 else:

6 returnnum

7 print(cal(8))

3.如果一个数可以整除2,就整除,不能整除就*3+1

1 deffunc(num):

2 print(num)

3 if num==1:

4 return

5 if num%2==0:

6 num=num//2

7 else:

8 num=num*3+1

9 func(num)

10 func(5)

三、三级菜单

menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度': {}, }, }, '昌平': { '沙河': { '老男孩': {}, '北航': {}, }, '天通苑': {}, '回龙观': {}, }, '朝阳': {}, '东城': {}, }, '上海': { '闵行': { "人民广场": { '炸鸡店': {} } }, '闸北': { '火车战': { '携程': {} } }, '浦东': {}, }, '山东': {}, }

1 defthreeLM(menu):

2 whileTrue:

3 for key in menu:#循环字典的key,打印出北京,上海,山东

4 print(key)

5 name=input('>>>:').strip()

6 if name=='back' or name=='quit':#如果输入back,就返回上一层。如果输入quit就退出

7 return name #返回的name的给了ret

8 if name inmenu:

9 ret=threeLM(menu[name])

10 if ret=='quit':return 'quit'#如果返回的是quit,就直接return quit 了,就退出了

11 threeLM()

12 #print(threeLM(menu))#print打印了就返回出quit了,threeLM()没有打印就直接退出了

四、二分查找算法

从这个列表中找到55的位置l = 【2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88】

这就是二分查找,从上面的列表中可以观察到,这个列表是从小到大依次递增的有序列表。

按照上面的图就可以实现查找了。

1 l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88]

2 deffind(l,aim):

3 mid=len(l)//2#取中间值,//长度取整(取出来的是索引)

4 if l[mid]>aim:#判断中间值和要找的那个值的大小关系

5 new_l=l[:mid]#顾头不顾尾

6 return find(new_l,aim)#递归算法中在每次函数调用的时候在前面加return

7 elif l[mid]

8 new_l=l[mid+1:]

9 returnfind(new_l,aim)

10 else:

11 returnl[mid]

12 print(find(l,66))

1 l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88]

2 def func(l, aim,start = 0,end = len(l)-1):

3 mid = (start+end)//2#求中间的数

4 if not l[start:end+1]:#如果你要找的数不在里面,就return'你查找的数字不在这个列表里面'

5 return '你查找的数字不在这个列表里面'

6 elif aim >l[mid]:

7 return func(l,aim,mid+1,end)

8 elif aim

9 return func(l,aim,start,mid-1)

10 elif aim ==l[mid]:

11 print("bingo")

12 returnmid

13

14 index = func(l,55)

15 print(index)

16 #print(func(l,41))

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