注意| .NET开发者大会防疫须知 !


2020年12月19-20日

中国.NET开发者大会

将于苏州举办

疫情常态化的情况下

为确保大会顺利进行
大会组委会从会议内容、会务筹备等方面

均进行了全面的精细准备

以下是组委会发布的参会防疫指南

敬请所有现场参会的小伙伴

认真阅读

并严格按照防疫需求作相应准备

为保证大会的顺利召开,按照国家相关防疫要求和《苏州市疫情防控第23号通告》要求,特提出如下防疫事项及要求,请各参会者自觉严格遵照执行。

出行须知

自我检查:

●  没有被诊断肺炎确诊病例或疑似病例;

●  没有与肺炎确诊病例或疑似病例密切接触;

●  过去14天没有与来自疫情中高危风险地区人员有密切接触;

●  过去14天没有去过疫情中高危风险地区;

●  没有被留验站集中隔离观察或留观后已解除医学观察;

●  没有发热、咳嗽、乏力、胸闷等症状;

●  查询本地区疫情风险等级,并提前申领“通信大数据行程卡”&“苏康码”,查看会前14天行动轨迹无中高风险等级地区。

如何获取通信大数据行程卡:
打开微信扫描下方二维码,即可进入“通信大数据行程卡”,自动生成个人行程卡。



如何获取苏康码:

打开支付宝或微信“扫一扫”,扫描下图二维码,点击“在线申请苏康码”后会跳转到实名认证流程进行认证,完成认证后继续申报获取“苏康码”。

临行前准备:

1.准备身份证&一次性防护口罩;

2.确保行程卡&苏康码均为绿码。

入场三步曲

第一步:出示行程卡/苏康码

进入会场前,需提前在微信或者支付宝内申请好苏康码/行程卡,随身携带身份证原件并佩戴口罩。配合工作人员测量体温,同时出示绿码

第二步:进入消毒通道

为确保所有参会者的人身安全,本次大会加强会场防控措施,特设会场消毒通道,打消广大参会者的后顾之忧,为您保驾护航。

第三步:参会报到、获取参会证及会议材料

本次参会,需换取证件后入场。请根据现场工作人员指引,前往签到点,签到并获取参会证及会议材料。整个会议期间,参会者需凭参会证进出会场,请各位参会者妥善保管证件。

防疫相关问题解答

Q:

参加现场会议需要满足什么条件?

A:

1、所有参会人员须在参会前做好自我健康状况监测,确保以下几点:

① 本人及密切接触者无发热、咳嗽、乏力、腹泻等症状方可来苏。

② 来苏前需做好个人健康申报,并生成绿色苏康码。没有绿码的人员不得进入会场。

2、所有参会参展参观人员应在正规的符合卫生防疫条件的宾馆住宿,做到在会期内,尽量不去除大会场地之外,人流密集的公共场所。外出必带口罩、勤洗手、保持社交距离、自觉遵守大会和当地的各项防疫规定。

3.现场体温测试,体温需低于37.3摄氏度,否则谢绝进场。

Q:

中高风险地区所在辖区的低风险地区来苏返苏需要注意什么?

A:

针对中高风险地区所在辖区(目前涉及内蒙古呼伦贝尔市、四川省成都市)的低风险地区来苏返苏人员,要查验7日内核酸检测阴性证明。相关个人应接受社区、单位信息登记和健康管理,如不能提供7日内核酸检测阴性证明的,应及时接受核酸检测,并在指定区域隔离等待,核酸检测结果阴性者方可有序流动。

Q:

目前,中高风险地区有哪些?

A:

12月9日,根据相关地区新冠肺炎疫情防控工作指挥部通报:全国有1个小区为高风险地区,有9个县区(乡镇、街道、区域)为中风险地区。

一、1个高风险地区

内蒙古呼伦贝尔市(1):满洲里市东山街道。

二、9个中风险地区

内蒙古呼伦贝尔市(6):扎赉诺尔区第三街道、第四街道、第五街道,满洲里市北区街道、南区街道、兴华街道;

四川成都市(3):郫都区郫筒街道太平村、唐昌镇永安村8组,成华区崔家店华都云景台小区。

Q:

浦东新区4个中风险地区返苏来苏人员需要集中隔离吗?

A:

根据苏州市疫情防控第22号通告,对近14日内有中高风险地区旅居史(含旅途中转)来苏返苏的所有人员,应在第一时间主动向所在社区和单位报备,主动配合做好信息登记、核酸检测、集中隔离医学观察等防控工作。

 

Q:

除了浦东新区中风险地区外,从浦东新区低风险地区返苏来苏人员,需要集中隔离或做核酸检测吗?

A:

需要查验7日内核酸检测阴性证明

根据苏州市疫情防控第22号通告,针对中高风险地区所在辖区的低风险地区来苏返苏人员,要查验7日内核酸检测阴性证明。相关个人应接受社区、单位信息登记和健康管理,如不能提供7日内核酸检测阴性证明的,应及时接受核酸检测,并在指定区域隔离等待,核酸检测结果阴性者方可有序流动。

Q:

上海除浦东新区以外地区人员返苏来苏,需要核酸检测吗?

A:

不需要核酸检测。

除浦东新区外,从上海其他低风险地区回来,需出示苏康码,体温正常并做好个人防护,即可正常通行。

Q:

每日往返苏州上海两地的通勤人员该如何处理?

A:

如果在上海浦东新区非中风险地区工作或居住来苏返苏时需要查验7日内核酸检测阴性证明。也就是说,需要每7日进行一次核酸检测。

如果在上海浦东新区以外的地区工作或居住,只需出示苏康码,体温正常并做好个人防护,即可正常通行。

Q:

大会现场有防疫措施吗,是否安全?

A:

1. 优化流程,提前1小时开放进场,并在排队地点设置“一米线”;

2. 会场入口处和场地内均设置隔离区域,方便体温异常者隔离观察;

3. 会场内多个区域摆放浓度75%的酒精免洗手液,配备废弃口罩专用垃圾桶;

4. 每日都会对公共区域进行多次消毒,在每场次结束之后,对会场进行全面防疫消杀。

Q:

若嘉宾/参会者所在地爆发疫情,无法来现场怎么办

A:

对于演讲嘉宾,组委会将启用备用方案,将该嘉宾的演讲改为线上演讲;对于参会者,组委会在核实当地政策,确认政府规定不得外出后,置换为线上参会名额

Q:

若参会过程中,身体不适,体温突发异常,怎么办?

A:

请立即联系大会组委会工作人员或现场志愿者,并在大会工作人员的陪同下立即前往医院进行检查。

大会组委会向大家承诺

大会开展将严格实行必要的防疫防护措施

势必将所有参会者的安全放在首位

确保为大家提供一个

安全、有序、高效的大会交流环境

距离大会开幕仅剩9天

再次提醒广大参会者

请提前获取行程卡、苏康码绿码

随身携带身份证、佩戴好口罩

12月19日,

我们相约苏州,不见不散!

点分享

点点赞

点在看

大会相关信息,会务组正快马加鞭更新中~可点击「阅读原文」至.NET Conf 2020 China大会官网查看最新内容!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/306397.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

算法题目——省份数量(dfs,bfs)

题目链接:leetcode.547省份数量 dfs: 深度优先遍历:递归 思路:读入数据完成后 重点:建立一个数组记录该省份是否访问,新建一个元素记录省份圈的个数 1.对所有省份循环一次,如果该省份未被访问,则进入dfs 2.dfs中,对所有省份循环一遍,如果未被访问且省份index可以到达…

算法题目——杨辉三角问题

思路: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #

了解一下HTTP1.1 Pipelining技术

为什么谈HTTP1.1 Pipelining呢&#xff1f;主要问题根源还是来源于Beetlex参加了techempower的测试。先看一下以下两项测试的结果&#xff1a;以上分别是.net平台的Json和Plaintext的测试结果&#xff0c;其实Plaintext最高能跑700多万RPS已经完全超了对网络IO读写损耗的认知&a…

算法题目——子序列和问题(poj-3061)(尺取法)

题目链接:POJ-3061 题意:给定一个序列,使得其和大于或等于S,求最短的子序列长度。 问题分析: 1.首先序列都是正整数,当子序列和大于等于S时,已经没有必要再将右端点继续向右移动。因为再向右移动,序列的长度一定会大于此时的长度 2.所以,当子序列和小于S时,右端点向…

读书 | 数字化转型的道与术(下)

【数字化转型】| 作者 / Edison Zhou这是EdisonTalk的第313篇学习总结 最近在阅读钟华老师的新作《数字化转型的道与术》&#xff0c;记录和总结了一些学习笔记和感想&#xff0c;整理成文分享与你&#xff0c;本文为下半部分&#xff0c;希望能对也在参与数字化转型的各位童鞋…

算法题目——读书知识点统计问题(POJ-3320)(尺取法)

题目链接:poj-3320 问题:杰西卡是一个非常可爱的女孩,受到许多男孩的追捧。最近她有个问题。期末考试快到了,但她几乎没花什么时间。如果她想通过考试,她必须掌握一本厚厚的教科书中包含的所有思想。那本教科书的作者和其他作者一样,对这些观点极为挑剔,因此有些观点被…

GraphQL:面对复杂类型

GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述&#xff0c;使得客户端能够准确地获得它需要的数据&#xff0c;而且没有任何冗余&#xff0c;也让 API 更容易地随着时间推移而演进&#xff0c…

为什么建议学生积极参与开源项目?

喜欢就关注我们吧&#xff01;“ 你参与过开源项目吗&#xff1f;” 随着开源技术对信息产业的积极影响进一步扩大&#xff0c;越来越多的面试官将是否参与开源项目作为考核开发者能力的一项基本指标。对于求职者来说&#xff0c;参与开源能为简历增色不少 &#xff0c;增加赢得…

微服务技术栈及分享计划

前言上一篇对微服的演变、优缺点进行了概述&#xff0c;对于业务复杂项目&#xff0c;微服务算是比较合适的解决方案&#xff1b;对于咱们开发者来说&#xff0c;有好的解决方案肯定要跟进学习&#xff0c;但不能盲目追崇流行技术&#xff0c;目的还是为了解决问题。这里就把As…

PAT乙级题目——1002写出这个数

问题分析&#xff1a;1.数据比较大&#xff0c;并且输入数据时没有停顿&#xff0c;所有使用字符串来存储数据 string str""; cin>>str;2.使用字符串数组来存储每个数字的拼音 string S[10]{"ling","yi","er","san"…

Linux性能挖潜的隐藏招数:内核CPU亲和性参数调整

作者&#xff1a;李彬&#xff0c;赵雪枫&#xff0c;金融科技工程师&#xff0c;架构师社区特邀作者&#xff01;应用服务性能调优&#xff0c;是每个系统投产前都需要关注的问题&#xff0c;系统及软件层面的调优方法均有大量文章介绍&#xff0c;但在所有招数使出后&#xf…

PAT乙级——1001害死人不偿命的(3n+1)猜想(太简单)

#include<iostream> using namespace std;int main(){int n;int ans0;//记录走过的步数 cin>>n;while(n!1){if(n%20){ans;nn/2;}else{ans;n(3*n1)/2;}}cout<<ans;return 0; }

好的重构方法才能摆脱“屎山”

大家好&#xff0c;我是Z哥。最近在整理一些项目&#xff0c;所以相关的文章写的多了些。之前的相关文章有《聊聊单元测试》&#xff0c;感兴趣的话可以点击文末链接去阅读。这次整理项目的时候&#xff0c;做了比较多的codereview和重构。好久没做这么高强度了重构了&#xff…

在 Asp.Net Core 中使用 worker services

ASP.Net Core 3.0 Preview 3 新增了一个 worker services&#xff0c;那什么是 worker services 呢&#xff1f;它如同 windows服务 或者 Linux守护进程 一样的后台服务&#xff0c;在 Visual Studio 中提供了一个专门创建 worker services 的模板&#xff0c;如下图&#xff…

react全局状态管理_rxv: 在React中用Vue3的reactivity包实现状态管理。

前言React的状态管理是一个缤纷繁杂的大世界&#xff0c;光我知道的就不下数十种&#xff0c;其中有最出名immutable阵营的redux&#xff0c;有mutable阵营的mobx&#xff0c;react-easy-state&#xff0c;在hooks诞生后还有极简主义的unstated-next&#xff0c;有蚂蚁金服的大…

VS Code 变身约会利器!以码会友,轻松找到心仪的TA!

在韩老师的《Visual Studio Code 权威指南》一书中&#xff0c;我向大家推荐了许多好用的插件&#xff0c;其中也不乏许多摸鱼插件&#xff0c;刷知乎、炒股票、看电影、听音乐、追番、看小说&#xff0c;一应俱全。前不久&#xff0c;韩老师还给大家推荐过一款“小霸王”插件&…

机器学习——常用算法的总结

机器学习常用算法总结 机器学习——常用算法的总结学习方式一、监督式学习&#xff1a;1、分类2、回归补充——线性回归与逻辑回归二、非监督式学习&#xff1a;三、半监督式学习&#xff1a;四、强化学习&#xff1a;算法类似性一、回归算法&#xff1a;二、基于实例的算法三、…

机器学习——决策树学习

机器学习——决策树学习一、什么是决策树二、决策树的学习过程特征选择&#xff1a;决策树生成&#xff1a;剪枝&#xff1a;三、决策树的一个具体的实例导入数据python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例数据处理提取到训练集中的标签给数据的每一列添加上标签&#xf…

微软:Excel公式是世界上使用最广泛的编程语言

喜欢就关注我们吧&#xff01;文|一君微软近日推出了一项 Excel 公式构建的新功能 LAMBDA&#xff0c;正则测试阶段。LAMBDA 允许使用 Excel 自身的公式语言自定义功能&#xff0c;而过去&#xff0c;Excel 中需要通过 JS 等语言编写自定义函数。同时&#xff0c;LAMBDA 还可以…

机器学习——文件的读取

机器学习——文件的读取(一).txt文件的读取(二)excel文件读取操作(一).txt文件的读取 txt的链接 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1fIAUdCDTpR7TiqLHZtx1yg 提取码&#xff1a;0929 python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split…