app软件公司开发宠物别APP采用什么技术？随着经济的发展，人们生活水平的提高，养宠的家庭越来越多，宠物也逐渐成为主人家庭成员的重要组成部分，宠物识别APP在市场上也是很热门的手机软件，那么它是根据什么原理来工作的呢？app开发公司来分享给您。

　　宠物识别：宠物识别的任务可利用深度学习计算机视觉的图像分类以及细粒度图像分类来完成。

　　前者是对属于同一基础类别的宠物图像(如猫、狗、鱼等)进行基础划分，后者则是对其类别进行更细致的子类划分，由于类别间细微的类间差异以及较大的类内差异，细粒度图像分类难度比图像分类较大，在实际运用中细粒度图像分类也更行之有效，甚至能够区分人类肉眼不可分的子类类别。

　　由于深度卷积神经网络能够学习到非常鲁棒的图像特征表示，因此大多数情况下这二类任务都是采用深度卷积神经网络为基础来完成，大致分为以下四个方向：

　　1. 基于常规图像分类网络的微调方法

　　2. 基于细粒度特征学习(fine-grained feature learning)的方法

　　3. 基于目标块的检测(part detection)和对齐(alignment)的方法

　　4. 基于视觉注意机制(visual attention)的方法

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