放完假的数据君，回到办公室，苦恼该码一篇什么文章，来给各位送上“节后的祝福”。
这么想着，数据君便开始浏览最新的科技报道：
什么鬼！这难道是什么新兴的黑科技吗？！
数据君赶紧查了下资料，发现这项默默无闻的技术竟然与虹膜识别、人脸识别同为三大识别技术。更重要的是，这项前沿技术背后的科研团队来自中国。
厉害了，我的国！
1、什么是“步态识别”技术？为何成为中国式创新
乍一听上去，“步态识别”技术好像是什么特别不得了的技术，但生活中就有“步态识别”的影子。
各位模友们可以留意一下，当你在走动的人群中寻找你的亲朋好友时，你往往不需要看清楚每个人的脸，只需要根据走路的姿势，就可以辨别出你的亲朋好友。近视的模友也可以摘下眼镜试试，尽管你看不清楚对方的脸，但你只要看清对方走路的姿势，同样可以认人。
没错，这就是人脑中的“步态识别”技术。
而之前提到的“步态识别”技术，则是将判断识别的主体变成了机器。
通过对同一个人走路姿势的数据收集，形成一个庞大的数据库。当需要识别时，只需要将现场的数据与数据库中的数据进行比对，就能够确定一个人的身份。
相比起前段时间因为iPhone X而受到热议的人脸识别技术，“步态识别”技术具有可进行长距离识别、不需要识别目标配合、步态难以被伪装这三个优点。
长距离识别，指的是即便识别目标离识别终端（摄像头）有相当距离（比如50米），系统依旧可以对目标进行身份识别。
不需要识别目标配合，指的是可以随时对画面内任何人进行识别，而识别目标并不会知道自己正在被进行识别。
由于医学已经确定，每个人行走的姿势是不相同且难以伪装的，所以一旦建立识别数据库，无论外形如何变化，都不可能“瞒骗”得了步态识别系统。
不知道各位还记不记得《碟中谍5》中有这样一个场景：黑客班吉起初并未把门禁放在眼里，但是当他知道门禁中含有步态识别的时候，只能够求助于阿汤哥从后台破坏数据，才能够顺利进入大厦。
《碟中谍5》中展示的步态识别系统
这么厉害的识别系统，到底和我们中国有什么渊源呢？
2、“0”的开始：前无古人，一无所有
谈到“步态识别”技术的开发，就不得不提到一个人——现模式识别国家重点研究室副主任，王亮博士。
2000年，刚从安徽大学硕士毕业的王亮，进入了谭铁牛院士的课题组攻读博士学位。开学后不久，谭院士就让自己的学生选择博士开题的研究方向。
谭铁牛，1964年出生，湖南人，中国科学院院士，英国帝国理工学院博士，英国皇家工程院外籍院士，国际电子电气工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会成员。
虽然王亮的兴趣是人脸识别技术，但在老师的建议下，王亮选择了研究视频中人的运动分析，并且很快写出了一篇综述性的论文，发表在国际模式识别期刊上。
在论文发表后不久，谭院士带来了一个消息：美国国防高级研究计划局（DARPA）资助了一项远距离身份识别项目，该项目聚集了来自麻省理工学院、佐治亚理工学院、马里兰大学、南安普顿大学等科研单位参与，重点攻关远距离虹膜、人脸、步态识别研究。谭院士希望，王亮能够选择步态识别来作为他的研究方向。
这下子王亮就犯难了：该选择哪个方向？
一边是自己感兴趣的、且当时已经有相当研究成果的人脸识别技术，一边是老师建议、没有资料却有可能做出大成果的步态识别技术。
王亮的选择是：步态识别技术！既然没有成果，我就自己弄成果出来！
面对一无所有的状况，王亮对自己说的话是：“没有跨视角的步态数据库就自己建；师兄师姐没有可以传授的经验，那就自己钻研。”
就这样，王亮十余年的“步态识别”研究之旅，就此启程。
3、“1”的成功：六个“第一”，震惊世界
十余年的奋斗，王亮和他的团队获得的，是六个震惊世界的“第一”。
发表了第一篇刊登在国际模式识别期刊上的、有关步态识别研究的文章。
创建了国际上第一个多视角步态识别数据库（CASIA-A）。
出版了第一部步态识别专著。
创立了第一间步态识别公司（银河水滴）。
第一次在模式识别国际大会（ICPR，2017）上举办步态识别讲习班。
培养了中国第一位步态识别博士。
这六个“第一”，从算法、数据库、产业应用三个层面，全方位地打造出步态识别技术这一新兴科技，同时让中国成为了这项技术国际级别的“大腿”。
在算法层面上，王亮提出的基于人体剪影分析的步态识别方法等一系列理论，率先为如何识别运动中的人体、区分不同人体等问题提供了可行的答案，填补了步态识别技术的理论空白。这些理论都被刊登在国际级别的学术期刊上，并被引为经典。
在数据库建设上，面对原本规模小、数量少、多样性少的步态识别数据库，王亮团队倾尽心血，在2001年打造了国际上第一个多视角步态识别数据库（CASIA-A）。在接下来的十余年里，为了满足不同需求，团队陆续打造了CASIA-C（夜间红外步态数据库）、CASIA-D（步态与足印关系分析数据库），以及在2016年刚刚完工的超大规模室外步态数据库CASIA-E，成为了世界第一个完成此工作的技术团队。
CASIA-E是一个跨视角、着装、场景、行走状态的超大规模室外步态识别数据库。
里面包含了1041人在3种不同场景中，在26个视角下变换3种着装的70万余段行走视频。
此外，基于此技术所创建的银河水滴公司，已经将步态识别技术部署到安防刑侦第一线。在9月15号CCTV1上播出的大型科技挑战节目《机智过人》中，该公司的步态识别技术团队与国际记忆大师袁梦同台竞技，挑战识别人体和动物。
最终，该公司团队成功在10位身形相同的蒙面“犯罪嫌疑人”，和21只体型相近的金毛犬中，准确识别出给定的人体和金毛犬，击败了国际记忆大师袁梦，技术再一次从人类手中夺取了胜利。
《机智过人》中，识别金毛犬的挑战
可以说，“步态识别”技术是中国少有的，从一开始就处于国际前沿的识别技术。王亮博士和他的技术团队，并没有因为缺少前人的研究经验而裹足不前，而是一步步努力开拓，终于为祖国献上了这一举世瞩目的技术成果。
在构建步态识别算法的初期，面对匮乏的理论成果，王亮的看法是：
现有方法少、资料少、数据少不只是障碍，更是机遇，这恰好可以释放自己的创造力，以更加开阔的思维去解决问题。
同样，现在步态识别依旧有许多问题等待去解决，例如：
在人群密集场所，如何在目标身体被遮挡的情况下进行识别？
在着装随季节变化很大的情况下，如何保持高准确度的识别？
这些问题，一如刚开始创造步态识别技术一样，都是没有任何现成答案的问题。
但是数据君相信，
只要抱着一颗无所畏惧、勇于开拓的心，
所有难题，都将是崭新的机遇。
而像王亮这样的中国科研工作者，
他们在科研路上行进的脚印，
注定他们是成功者的身影。
