当你的朋友圈刚被 AlphaGo、Master 刷屏，没几天就听说日本有公司开始用 AI 取代员工、百度将人工智能列为未来10年最重要战略。同时一夜之间，似乎所有大公司都开始做无人驾驶……
人工智能正以前所未有的速度，渗透、改造着各行各业。而加速这场变革的力量之一，正是 深度学习 技术。短短十年，深度学习技术颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路。
如果你也想改变世界，在职场中挖掘新的机会、成为顶尖技术人才，让来自硅谷的 Udacity 帮助你吧！零基础成为深度学习超级魔法师，加入这场席卷全球的技术浪潮！
Siraj Raval
数据科学家，YOUTUBE 红人（17w+ 粉丝）
Siraj Raval 是人工智能领域的编程高手，他以幽默风趣的演说风格和短小的视频，曾帮助超过20万人了解机器学习与深度学习。
Udacity 联手硅谷顶级网红讲师 Siraj Raval 和生成对抗网络（GAN）之父 Ian Goodfellow，推出「深度学习基石纳米学位项目」！这门课将用充满活力的硅谷方式，通过充满互动的视频、独家实战项目和个性化学习辅导，带你由浅入深地探索这个领域。
毕业时，你将做好准备，在人工智能、无人驾驶等应用方向上大展拳脚，并且获得 100% 加入 Udacity 「无人车工程师纳米学位」、「人工智能工程师纳米学位」的录取保证，从这些项目毕业后，你还将获得 Udacity 的就业推荐服务，有机会内推加入IBM、奔驰、英伟达、滴滴出行、宝马、Uber 等领先科技企业！
在学习过程中，你不仅可以获得硅谷顶级讲师的指导，还将挑战超酷实战项目，并享受 Udacity 导师指导、逐行代码审核、同步学习小组等学习服务。每周投入10个小时，你就可以 零基础 成为 硅谷认证 的深度学习高手！
Udacity “深度学习”基石纳米学位项目分为"第一学期”和“第二学期”两个学期的内容，你可以根据自己的能力进行选择。
▋ 第一学期：一站式掌握入门深度学习所需要的编程和数学基础。
编程方面你将掌握 Python 知识，熟悉Numpy。数学方面你将会掌握代数、偏导数和矩阵乘法（线性代数）等基础知识。
▋ 第二学期：快速入门深度学习领域，为成为百万年薪的人工智能工程师、无人车工程师、机器人工程师打下夯实基础。
你将学习来自 GANs 之父 Ian GoodFellow、硅谷技术达人 Siraj Raval 独家打造的精品内容，学习 TensorFlow 和 DNN、CNN、RNN等神经网络模型。
你将挑战的酷炫实战项目
接下来，让我们看一下在这门硅谷前沿技术教育平台 Udacity 「深度学习」基石纳米学位项目里，你将会挑战哪些有趣的实战项目（部分）吧！
项目1：分析心理学现象
统计学是数据分析的主要组成部分，它可以帮助你调查数据，并根据观察到的情况作出推论。
在该项目中，你将使用描述统计学和统计检验分析对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查，为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。
项目2：探索泰坦尼克号之谜
NumPy 与 Pandas 是实现数据科学诸多问题最重要的 Python 库。
在该项目中，你将选择优达学城提供的泰坦尼克号和棒球运动员中任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。
项目3：预测未来房价
模型的评价指标是机器学习建模过程中非常重要的一环。
在该项目中你将利用统计分析工具对观测数据建立模型，预测新房屋的销售价格，并评估你的模型的表现好坏。
项目 4： 你的第一个神经网络
你将学习使用 Numpy ，从零开始搭建你的第一个神经网络，它将能够预测共享单车的使用情况。
项目 5： 图片分类
卷积神经网络是目前计算机视觉领域最佳的方法。这些网络可以检测和识别图像中的物体。
在这个项目中，你将学习如何在 TensorFlow 中构建卷积神经网络，并教它学会如何识别与分类图片中的物体！
项目 6： 生成电视剧剧本
循环神经网络特别适合处理序列型数据，如文本、音乐、时间序列数据等。
在这个项目中，你将学会使用循环神经网络生成电视剧台词。借助深度学习的力量，你现在也可以是热门电视剧的编剧！
项目 7： 开发翻译机器人
神经网络是近年来推动机器翻译发展的重要基石。谷歌翻译和百度翻译的最新版本都使用了深度学习架构，可以自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
在这个项目中，你将通过“序列到序列学习”，创造一个可以在你与朋友聊天时即时翻译的机器人，再也不用担心语言成为友情的障碍。
项目 8： 生成人脸
正如 Yann LeCun 所说，生成对抗网络是深度学习最根本的进步之一。
在这个项目中，你将使用生成对抗网络（GAN）来生成原创的人脸图像，看看你会“画”出什么样的容颜？
如何加入这么酷的课程？
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课程将于 12月14日 正式开放报名！本期限定 300 席，长按扫描上方二维码，加入开课通知群：
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