Kubernetes 凭什么成了云原生应用底座？

微软开源的云原生应用开发的框架 Dapr 发布了1.0 版本《Dapr 正式发布 1.0》，云原生应用开发更加简单容易，Dapr 的容器编排环境也是用的Kubernetes。

过去几年，以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。

就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中有一半已迁移到自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8S 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。

这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司在招聘时的重要选项。

但是，容器技术本身偏向运维，namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念，对开发者来说，理解起来比较困难。这几年，在跟朋友探讨 K8S 落地时，也有一些问题被反反复复地提及，比如：

为什么容器里只能跑“一个进程”？
原先一直用的某个 JVM 参数，在容器里就不好使了？
为什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址？容器网络连不通，该如何 Debug？
K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别？PV 和 PVC 又该怎么用？

这些问题的答案和原理并不复杂。但对初学者来说，很难用一两句话就解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等等方方面面的知识，是个名副其实的全栈技术。

而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线，比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义，“控制器”模式对整个 K8S 项目提纲挈领的作用等等，并不会详细展现在 Docker 或 Kubernetes 官方文档中，但偏偏就是它们，才是掌握容器技术体系的精髓所在。

刚开始研究这东西时，没少在网上找资料，那本叫《Docker 容器与容器云》的书，让我印象尤其深刻。但那会儿看，感觉内容还是挺深的，对小白来说颇有难度。后来，看作者张磊推出了专栏《深入剖析 Kubernetes》，我第一时间就订阅了。

跟着学下来，不仅让我对容器的理解上了一个新高度，还拓宽了视野。毫不夸张地说，这是我看过的最好的 K8S 教程，口碑也不错，已经有近 38,000 人订阅了。

秒杀 + 口令「happy2021」立省 ¥40

原价 ¥129，口令仅「前 50 人」有效

张磊是 Kubernetes 社区维护者，目前就职于阿里。他是 Kubernetes 容器运行和集群调度等多个核心特性的作者之一，长期专注于容器集群管理和云计算数据中心这一块，曾任职于浙江大学计算机与软件研究所，Hyper/Kata 虚拟化容器团队，微软研究院（Microsoft Research），连续三次被微软授予该领域 MVP。

在专栏中，他用深入浅出的方式，从看似复杂的 Kubernetes 项目中梳理出一条主线，带你理解容器和 K8S 背后的设计思想和逻辑，从而真正解决工作中遇到的问题。

专栏总计 57 讲，现已全部更新完毕，认真跟下来，感觉收获非常大。毫不夸张地说，这是一个可以长期影响你的专栏，不仅脉络清晰，而且文字功底了得——真正的高屋建瓴，值得多刷几遍。

特别要说的是，这个课在更新完结一年后，张磊还在写加餐，可能是单纯的分享精神，也是非常走心了，截了一些评价供你参考：