一种常用的权限控制算法的实现,参考LINUX/UNIX权限编码

这里笔者介绍一种很常用，也比较专业的权限控制思路。

要换成其他的语言主，自己转一下就可以了。

这里用java语言描述，其实都差不多的。

为了方便起见，我们这里定义a^b为：a的b次方。

这里，我们为每一个操作设定一个唯一的整数值，比如：

删除A－－－0

修改A－－－1

添加A－－－2

删除B－－－3

修改B－－－4

添加B－－－5

……

理论上可以有Ｎ个操作，这取决于你用于储存用户权限值的数据类型了。

如果用户有权限：

添加A－－－2；

删除B－－－3；

修改B－－－4。

那用户的权限值 purview =2^2+2^3+2^4＝28，就是2的权的和。化成二进制可以表示为11100。

这样，如果要验证用户是否有删除B的权限，就可以通过位与运算来实现。

在ＪAｖA里，位与运算运算符号为＆，即是：

int value = purview &((int)Math.pow(2,3));

你会发现，当用户有操作权限时，运算出来的结果都会等于这个操作需要的权限值！

原理：

位与运算，顾名思义就是对位进行与运算：

以上面的式子为例：purview & 2^3 也就是　28&8

将它们化成二进制有

11100

& 01000

-------------------

01000 == 8(十进制)　＝＝　2^3

同理，如果要验证是否有删除A－－－0的权限

可以用：purview &((int)Math.pow(2,0));

即：

11100

& 00001

------------------------

00000 == 0(十进制)　　！＝　2^0

这种算法的一个优点是速度快。

可以同时处理Ｎ个权限。

如果想验证是否同时有删除A－－－0和删除B－－－3的权限，可以用

purview&(2^0+2^3)==(2^0+2^3)?true:false;

设置多角色用户。根据权限值判断用户的角色。

下面提供一个java的单操作权限判断的代码：

//userPurview是用户具有的总权限

//optPurview是一个操作要求的权限为一个整数(没有经过权的！)

public static boolean checkPower(int userPurview, int optPurview)

{

int purviewValue = (int)Math.pow(2, optPurview);

return (userPurview & purviewValue) == purviewValue;

}

当然，多权限的验证只要扩展一下就可以了。

几点注意事项：

首先，一个系统可能有很多的操作，

因此，请建立数据字典，以便查阅，修改时使用。

其次，如果用数据库储存用户权限，请注意数值的有效范围。

操作权限值请用唯一的整数！

public class Limits {

/**

* 常规信息下发

*/

public static final int CGXX_XF = 0;

/**

* 常规信息列表

*/

public static final int CGXX_LB = 1;

/**

* 常规信息审核

*/

public static final int CGXX_SH = 2;

/**

* 包月用户查看

*/

public static final int BYYH_CK = 3;

/**

* 违章点播统计

*/

public static final int WZDB_TJ = 4;

/**

* 定制提取详细

*/

public static final int DZTQ_XX = 5;

/**

* 请求记录

*/

public static final int QQJL = 6;

/**

* 管理员权限

*/

public static final int GLY_QX = 7;

/**

* 验证权限

* @param limitsSum 权限总和 权限总和 为每个权限的3次方相加

* @param checkInt 具体权限

* @return

*/

public static boolean checkLimits(int limitsSum, int checkInt){

return (limitsSum & (1 << checkInt)) > 0;

}

/**

* 生成权限总值

* @param limits

* @return

*/

public static int createLimits(String[] limits){

int limitsSum = 0;

for (int i = 0; i < limits.length; i++) {

limitsSum += (1 << Integer.parseInt(limits[i]));

}

return limitsSum;

}

}