Redis支持多种类型的数据结构，最简单的字符串(strings)，适合存储对象的哈希(hash)，简单的字符串列表(list)，无序集合(set)，有序集合(sorted set)，以及用于做基数统计的HyperLogLog，其中使用频率相对较高的便是集合。
无论是无序集合set，还是有序集合zset，集合内的元素都具有唯一性，如果插入相同的元素，都将被忽略。有时候通过业务逻辑直接存储的集合，并不能满足所有的业务需求。比如博客园可以按分类存储一个set，元素为文章id：
sadd article:type:typeid articleid
sadd article:type:1 "2"
sadd article:type:1 "3"
sadd article:type:1 "4"
按文章的点赞与踩计算出文章分数的有序集合，元素为文章id
zadd article:score score articleid
zadd article:score 10 "2"
zadd article:score 20 "3"
zadd article:score 2 "4"
zadd article:score 1 "5"
zadd article:score 5 "6"
但是如果我们需要在分类下的文章按照分数重新进行排序，怎么办？既然是集合，我们能想到操作就是，取交集，并集，差集。
1.zinterstore-交集
取这俩集合的交集，就可以完成上面的需求。
zinterstore 可以计算多个有序集合的交集(无序集合的score为0)，并生成新的有序集合。
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [SUM|MIN|MAX]
numkey:操作的集合数weights:是一个可选参数，乘法因子aggregate:聚合，默认是求和SUM
如果destination新key存在，就被覆盖。
zinterstore article:score:1 2 article:type:1 article:score aggregate max
计算上面两个集合的交集，以取最大值的方式聚合。
然后就可以通过zrevrange命令按分数从大到小:
zrevrange article:score:1 0 -1
2.zunionstore-并集
上面在交集中没有用到乘法因子，我们将在并集中介绍：乘法因子用于所有的元素的score值在传递给聚合函数之前都要先乘以这个因子，说白了，先weights后aggregate。我们就用官方示例说明：
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"
6) "10"
redis>
按交集操作，key为out的元素只会有one two,但是如果取并集，元素就会有one two three ,默认聚合函数为SUM
所以最终元素：
one1x2=2
1x3=3
SUM(2+3)=5
two2x2=4
2x3=6
SUM(4+6)=10
two0x2=2
3x3=9
SUM(0+9)=9
3.总结
无论是取交集还是并集
以元素为基准做并集与交集操作
score值先与weights乘法因子计算，如果有指定乘法因子的执行聚合函数，
aggregate()，默认SUM，还有MIN MAX
ps:集合操作是要花费时间的，实际操作时，生成的集合key应该设置过期时间，短时间查询，应该不做交集或并集操作，过期后，才重新做计算。
