基于kubeadm部署K8S集群

一、环境准备

1、主机初始化配置

2、配置主机名并绑定hosts，不同主机名称不同

3、主机配置初始化

二、部署docker环境

1、三台主机上分别部署 Docker 环境

2、镜像加速器（所有主机配置）

三、部署kubernetes集群

（一）组件介绍

（二）配置阿里云yum源

（三）安装kubelet kubeadm kubectl

（四）配置init-config.yaml

init-config.yaml配置

（五）安装master节点

2、安装matser节点

3、根据提示操作

（六）安装node节点

基于kubeadm部署K8S集群

一、环境准备

IP地址	主机名	组件
192.168.100.131	k8s-master	kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce
192.168.100.132	k8s-node01	kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce
192.168.100.133	k8s-node02	kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce

注意：所有主机配置推荐CPU：2C+ Memory：2G+

1、主机初始化配置

所有主机配置禁用防火墙和selinux

[root@localhost ~]# setenforce 0

[root@localhost ~]# iptables -F

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld

[root@localhost ~]# systemctl stop NetworkManager

[root@localhost ~]# systemctl disable NetworkManager

[root@localhost ~]# sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

2、配置主机名并绑定hosts，不同主机名称不同

[root@localhost ~]# hostname k8s-master

[root@localhost ~]# bash

[root@k8s-master ~]# cat << EOF >> /etc/hosts

192.168.100.131 k8s-master

192.168.100.132 k8s-node01

192.168.100.133 k8s-node02

EOF

[root@k8s-master ~]# scp /etc/hosts 192.168.100.132:/etc/

[root@k8s-master ~]# scp /etc/hosts 192.168.100.133:/etc/

[root@localhost ~]# hostname k8s-node01

[root@localhost ~]# bash

[root@localhost ~]# hostname k8s-node02

[root@localhost ~]# bash

3、主机配置初始化

（所有主机，且配置为2核2G）

[root@k8s-master ~]# yum -y install vim wget net-tools lrzsz

[root@k8s-master ~]# swapoff -a必须为两G的运行否则：

[root@k8s-master ~]# sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab

[root@k8s-node01 ~]# vim /etc/sysctl.conf

[root@k8s-node01 ~]# modprobe br_netfilter

[root@k8s-node01 ~]# sysctl -p

二、部署docker环境

1、三台主机上分别部署 Docker 环境

因为 Kubernetes 对容器的编排需要 Docker 的支持。

[root@k8s-master ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

[root@k8s-master ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

使用 YUM 方式安装 Docker 时，推荐使用阿里的 YUM 源。阿里的官方开源站点地址是：https://developer.aliyun.com/mirror/，可以在站点内找到 Docker 的源地址。

[root@k8s-master ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

[root@k8s-master ~]# yum clean all && yum makecache fast

[root@k8s-master ~]# yum -y install docker-ce

[root@k8s-master ~]# systemctl start docker

[root@k8s-master ~]# systemctl enable docker

2、镜像加速器（所有主机配置）

很多镜像都是在国外的服务器上，由于网络上存在的问题，经常导致无法拉取镜像的错误，所以最好将镜像拉取地址设置成国内的。目前国内很多公有云服务商都提供了镜像加速服务。镜像加速配置如下所示。

https://dockerhub.azk8s.cn //Azure 中国镜像

https://hub-mirror.c.163.com //网易云加速器

[root@k8s-master ~]# vim /etc/docker/daemon.json

[root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload

[root@k8s-master ~]# systemctl restart docker

将镜像加速地址直接写入/etc/docker/daemon.json 文件内，如果文件不存在，可直接新建文件并保存。

通过该文件扩展名可以看出，daemon.json 的内容必须符合 json 格式，书写时要注意。同时，由于单一镜像服务存在不可用的情况，在配置加速时推荐配置两个或多个加速地址，从而达到冗余、高可用的目的。

三、部署kubernetes集群

（一）组件介绍

三个节点都需要安装下面三个组件

1、kubeadm：安装工具，使所有的组件都会以容器的方式运行

2、kubectl：客户端连接K8S API工具

3、kubelet：运行在node节点，用来启动容器的工具

（二）配置阿里云yum源

推荐使用阿里云的yum源安装：

[root@k8s-master ~]#

vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[root@k8s-master ~]# ls /etc/yum.repos.d/

（三）安装kubelet kubeadm kubectl

所有主机配置

[root@k8s-master ~]# yum -y install kubelet-1.20.0 kubeadm-1.20.0 kubectl-1.20.0

[root@k8s-master ~]# systemctl enable kubelet

kubelet 刚安装完成后，通过 systemctl start kubelet 方式是无法启动的，需要加入节点或初始化为 master 后才可启动成功。

如果在命令执行过程中出现索引 gpg 检查失败的情况, 请使用 yum install -y --nogpgcheck kubelet kubeadm kubectl 来安装。

（四）配置init-config.yaml

Kubeadm 提供了很多配置项，Kubeadm 配置在 Kubernetes 集群中是存储在ConfigMap 中的，也可将这些配置写入配置文件，方便管理复杂的配置项。Kubeadm 配内容是通过 kubeadm config 命令写入配置文件的。

在master节点安装，master 定于为192.168.100.131，通过如下指令创建默认的init-config.yaml文件：

[root@k8s-master ~]# kubeadm config print init-defaults > init-config.yaml

其中，kubeadm config 除了用于输出配置项到文件中，还提供了其他一些常用功能，如下所示。

1）kubeadm config view：查看当前集群中的配置值。

2）kubeadm config print join-defaults：输出 kubeadm join 默认参数文件的内容。

3）kubeadm config images list：列出所需的镜像列表。

4）kubeadm config images pull：拉取镜像到本地。

5）kubeadm config upload from-flags：由配置参数生成 ConfigMap。

init-config.yaml配置

[root@k8s-master ~]# cat init-config.yaml

（五）安装master节点

1、拉取所需镜像

[root@k8s-master ~]# kubeadm config images list --config init-config.yaml

[root@k8s-master ~]# kubeadm config images pull --config=init-config.yaml

2、安装matser节点

[root@k8s-master ~]#

echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

[root@k8s-master ~]#

kubeadm init --config=init-config.yaml

//初始化安装K8S

Ps备注：在此一定要注意k8s和docker的版本，在这里，我用的docker版本是19，k8s版本是1.20，如果有其他的情况导致k8s不支持docker版本，会出现下列情况：

3、根据提示操作

kubectl 默认会在执行的用户家目录下面的.kube 目录下寻找config 文件。这里是将在初始化时[kubeconfig]步骤生成的admin.conf 拷贝到.kube/config

[root@k8s-master ~]# mkdir -p $HOME/.kube

[root@k8s-master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@k8s-master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

kubeadm init 主要执行了以下操作：

l [init]：指定版本进行初始化操作

l [preflight] ：初始化前的检查和下载所需要的Docker镜像文件

l [kubelet-start] ：生成kubelet 的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”，没有这个文件kubelet无法启动，所以初始化之前的kubelet 实际上启动失败。

l [certificates]：生成Kubernetes 使用的证书，存放在/etc/kubernetes/pki 目录中。

l [kubeconfig] ：生成 Kubeconfig 文件，存放在/etc/kubernetes 目录中，组件之间通信需要使用对应文件。

l [control-plane]：使用/etc/kubernetes/manifest 目录下的YAML 文件，安装 Master 组件。

l [etcd]：使用/etc/kubernetes/manifest/etcd.yaml 安装Etcd 服务。

l [wait-control-plane]：等待control-plan 部署的Master 组件启动。

l [apiclient]：检查Master组件服务状态。

l [uploadconfig]：更新配置

l [kubelet]：使用configMap 配置kubelet。

l [patchnode]：更新CNI信息到Node 上，通过注释的方式记录。

l [mark-control-plane]：为当前节点打标签，打了角色Master，和不可调度标签，这样默认就不会使用Master 节点来运行Pod。

l [bootstrap-token]：生成token 记录下来，后边使用kubeadm join 往集群中添加节点时会用到

l [addons]：安装附加组件CoreDNS 和kube-proxy

Kubeadm 通过初始化安装是不包括网络插件的，也就是说初始化之后是不具备相关网络功能的，比如 k8s-master 节点上查看节点信息都是“Not Ready”状态、Pod 的 CoreDNS无法提供服务等。

（六）安装node节点

根据master安装时的提示信息

两个node节点操作：

[root@k8s-node01 ~]# kubeadm join 192.168.100.131:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:78bdd0f01660f4e84355b70aa8807cf1d0d6325b0b28502b29c241563e93b4ae

[root@k8s-node02 ~]# kubeadm join 192.168.100.131:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:78bdd0f01660f4e84355b70aa8807cf1d0d6325b0b28502b29c241563e93b4ae