随着科技的快速发展，人工智能的重要性日渐显现。
机器学习是一个异常丰富的研究领域，有大量未解决的问题：公正、可解释性、易用性。如同所有的学科一样，它的基本思想不是请求式的过程，而是需要耐心地用高级数学框架思考重大难题找到解决方案。
机器学习理论是统计学、概率学、计算机科学以及算法的交叉领域，是通过从数据中的迭代学习去发现能够被用来构建智能应用的隐藏知识。
对于大多数新手来说，弄清楚入门人工智能需要哪些数学基础、需要熟悉什么框架等，都至关重要。
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中，数学与代码高度交织在一起，代码通常可以根据数学直观地构建，甚至会共享数学符号与句法。
尽管机器学习和深度学习有着无限可能，然而为了更好地掌握算法的内部工作机理和得到较好的结果，对大多数这些技术有一个透彻的数学理解是必要的。因此，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。
那么，如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢？
现超级数学建模携手唐老师向大家精心准备《人工智能--必备数学基础》系列课程。
唐老师将系统讲解进军人工智能需要掌握的各种数学模型、算法、分析方法，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的资料进行课程教学与实战演练。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《人工智能--必备数学基础》
课程大纲
第一章：高等数学基础（免费试学）
第二章：微积分
第三章：泰勒公式与拉格朗日
第四章：线性代数基础
第五章：特征值与矩阵分解
第六章：随机变量
第七章：概率论基础
第八章：数据科学你得知道的几种分布
第九章：核函数变换
第十章：熵与激活函数
第十一章：回归分析
第十二章：假设检验
第十三章：相关分析
第十四章：方差分析
第十五章：聚类分析
第十六章：贝叶斯分析
课程特色
学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播（可反复观看）
答疑方式——课程设有学习群
课程资料——课后免费提供
课程收益
1.快速打下数学基础
2.掌握人工智能必备数学知识
适用群体
准备迈入人工智能、数据科学领域的同学们
授课老师
作为主讲人，唐老师将把多年的人工智能经验和数学基础知识分享给大家。因此课程讲解的不仅是知识，还有思维和方法。
特别提醒
课程价格——298元
课程优惠：
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注意事项
①数学基础课程咨询群：204235192
②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟
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