从数据中抽取信息
从信息中挖掘知识
随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性越发显著。可谓是兵马未至，数据先行。
所谓数据挖掘，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释就是“从数据中挖掘知识”。
目前而言，数据挖掘大致分为四个层次：
纯粹数据加工：侧重于变量的加工和预处理，工具有SQL和SAS base；
傻瓜式挖掘：让数据挖掘变得入手快且简单，工具有SAS EM和clementine；
较为自由的挖掘：典型的工具是R和Python；
算法拆解和自行开发：大多数人会使用Python、C、C++。
可以看出，数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂，但真的是这样吗？
现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础，向大家精心准备《Python数据挖掘实战》课程。
唐老师将系统讲解Python数据科学库进行数据挖掘、建模和分析的原理及应用，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。
相信，你，每天都能感受到能力的提升！
《Python数据挖掘实战》课程介绍
课程大纲
（共59学时，¥298）
第一章：泰坦尼克号获救预测（免费试学）
第二章：用户画像
第三章：Kaggle数据科学
第四章：Xgboost实战
第五章：京东购买预测
第六章：房价预测
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即可报名学习
课程特色
学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播（可反复观看）
学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）
答疑方式——课程配有专属学习群
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——快速掌握数据挖掘的基础知识；掌握数据挖掘的原理与应用；独立完成项目实战
适用群体
有一定Python基础学员（零基础学员建议先学习Python基础课程）
数据挖掘、机器学习爱好者
科研工作者，特别是打算迈入数据挖掘领域的工作者
授课老师
作为主讲人，唐老师将多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。
特别提醒
注意事项
①Python交流群：114109947
②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟
小七微信：zwjlee001
大鱼QQ：210187565
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