在图中并排显示两个seaborn热图的一种可能方式是将它们绘制成单独的子图.可以将子图之间的空间设置为非常小(wspace = 0.01),并将相应的颜色条和标记标记定位在该间隙之外.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.rand(25,4), columns=list("ABCD"))

df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(25,4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax,ax2) = plt.subplots(ncols=2)

fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df, cmap="rocket", ax=ax, cbar=False)

fig.colorbar(ax.collections[0], ax=ax,location="left", use_gridspec=False, pad=0.2)

sns.heatmap(df2, cmap="icefire", ax=ax2, cbar=False)

fig.colorbar(ax2.collections[0], ax=ax2,location="right", use_gridspec=False, pad=0.2)

ax2.yaxis.tick_right()

ax2.tick_params(rotation=0)

plt.show()