源宝导读：单元测试是伴随软件工程出现和发展的，怎么做大家可能各有见解。本文介绍了单元测试中的反模式，强调了可测试性的重要性，并以 DDD 架构项目的迭代进程作为示例，演示了单元测试的组织过程，展示了单元测试如何影响架构设计，进而提高交付质量。
一、背景
为了满足日益增长的业务需求，天际-DevOps平台于近期开始了重构工作。由于重构过程对各业务场景进行了重新定义，开发过程推行基于 DDD 的编程架构，所以是推广和落地单元测试的很好时机。粮草未动，兵马先行，这里先介绍单元测试的定义、必要性，接着是引入 dotnet 单元测试相关的知识，然后以反模式示例演示可测试性概念，最后在全新项目上演示整个迭代周期中单元测试的策略与实现细节，并进行小结。
二、单元测试相关的概念、工具和技巧
2.1、单元测试的定义
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，是最低级别的测试活动。开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。
验证代码与设计相符合；
跟踪需求与设计的实现；
发现设计和需求中存在的缺陷；
发现在编码过程中引入的错误。
2.2、单元测试的必要性
单元测试能在开发阶段发现 BUG，及早暴露，收益高，是交付质量的保证。
来自微软的统计数据显示，bug在单元测试阶段被发现，平均耗时3.25小时，如果漏到系统测试阶段，要花费11.5小时。
85% 的缺陷都在代码设计阶段产生，而发现 bug 的阶段越靠后，耗费成本就越高，指数级别的增高。
2.3、单元测试相关的模式、知识点和工具
Arrange-Act-Assert (AAA) 模式
AAA（准备、执行、断言）模式是编写待测试方法的单元测试的常用方法。
一个典型的单元测试用例如下：
[Fact]
public void Add_EmptyString_ReturnsZero()
{// Arrangevar stringCalculator = new StringCalculator();// Actvar actual = stringCalculator.Add("");// AssertAssert.Equal(0, actual);
}
NSubstitute
该类库对自身的定位是 A friendly substitute for .NET mocking libraries，作为老牌 mock 库 moq 的替代实现。（mock 离不开动态代理，NSubstitute 依赖 Castle Core，其原理另起篇幅描述。）
// Arrange（准备）：Prepare
var calculator = Substitute.For<ICalculator>();// Act（执行）：Set a return value
calculator.Add(1, 2).Returns(3);
Assert.AreEqual(3, calculator.Add(1, 2));// Assert（断言 ）：Check received calls
calculator.Received().Add(1, Arg.Any<int>());
calculator.DidNotReceive().Add(2, 2);
使用InternalsVisible ToAttribute测试内部类
为了避免暴露大量的实现细节、提高内聚性，开发人员应应减少 public 访问修饰符的使用。但是非公开的类和方法如何进行测试？这就是 InternalsVisible ToAttribute 的作用，我们可以在被测项目的AssemblyInfo.cs 文件中添加定义，该特性接受 assembly 名称作为参数，对其暴露内部可见性。
[assembly: InternalsVisibleTo("XXX.Tests")]
也可以在被测试目标的项目文件 .csproj 中使用，并支持使用项目的上下文变量作为参数名。
<ItemGroup><AssemblyAttribute Include="System.Runtime.CompilerServices.InternalsVisibleTo"><_Parameter1>$(MSBuildProjectName).Tests</_Parameter1></AssemblyAttribute></ItemGroup>
通过以上两种方式，单元测试项目拥有了对被测试项目中 internal 类和方法的访问能力。
扩展方法的测试
大多数场景下扩展方法不具备可测试性，efcore 中以 Async 结尾的扩展方法，测试它们需要实现 IDbAsync QueryProvider 接口，步骤繁琐，业务实现中应注意扩展方法的可测试性。
2.4、可测试性
可测试性的回顾仍然十分有必要，大概上可以归于以下三类。
不确定性/未决行为
// BAD
public class PowerTimer
{public String GetMeridiem(){var time = DateTime.Now;if (time.Hour >= 0 && time.Hour < 12){return "AM";}return "PM";}
}
依赖于实现：不可 mock
// BAD: 依赖于实现
public class DepartmentService
{private CacheManager _cacheManager = new CacheManager();public List<Department> GetDepartmentList(){List<Department> result;if (_cacheManager.TryGet("department-list", out result)){return result;}// ... do stuff }
}// BAD: 静态方法
public static bool CheckNodejsInstalled()
{return Environment.GetEnvironmentVariable("PATH").Contains("nodejs", StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
}
复杂继承/高耦合代码：测试困难
随着步骤与流程判断增加，场景组合和 mock 工作量成倍堆积，直到不可测试。
三、实战：在全新的 DDD 架构上进行单元测试
HelloDevCloud 是一个假想的早期 devOps 产品，提供了组织（Organization）和项目（Project）管理，遵从极简的 DDD 架构，预计的项目结构如下：
$ tree -L 2
.
├── doc
├── HelloDevCloud.sln
├── README.md
├── src
│ ├── HelloDevCloud.Domain 领域对象
│ ├── HelloDevCloud.Domain.Shared
│ ├── HelloDevCloud.DomainService 领域服务
│ ├── HelloDevCloud.EntityFrameworkCore 基于 efcore 的仓储模式实现
│ ├── HelloDevCloud.Infrastructure 基础设施
│ ├── HelloDevCloud.Repositories DbContext 与仓储
│ └── HelloDevCloud.Web Web 接口
└── test├── HelloDevCloud.DomainService.Tests 领域服务测试用例├── HelloDevCloud.RepositoriesTests DbContext 与仓储测试用例└── HelloDevCloud.Web.Tests Web 接口测试用例
基于 DDD 分层架构不一而足，本示例用作单元测试演示。
目前已有如下领域划分：
每个组织（Organization）都可以创建一个或多个项目（Project）；
提供公共的 GitLab 用于托管代码，每个项目（Project）创建之时有 master 和 develop 分支被创建出来；
项目（Project）目前支持公共 GitLab，但预备在将来支持私有 GitLab。
3.1、需求-迭代1：分支管理
本迭代预计引入分支管理功能：
每个项目（Project，聚合根）都能创建特定类别的分支（Branch，实体），目前支持特性分支（feature）和修复分支（hotfix），分别从 develop 分支和 master 分支签出；
GitLab 有自己的管理入口，分支创建时需要检查项目和分支是否存在；
分支创建成功后将提交记录（Commit）写入分支。
前期：分析调用时序
前期：设计模块与依赖关系
IProjectService：领域服务，依赖IGitlabClient完成业务验证与调用；
IProjectRepository：项目（Project，聚合根）仓储，更新聚合根；
IBranchRepository：分支（Branch，实体）仓储，检查；
IGitlabClient：基础设施。
前期：列举单元测试用例
项目领域服务：
在 GitLab 项目不存在时断言失败：CreateBranch_WhenRemoteProjectNotExist_ShouldFailed()
在 GitLab 分支已经存在时断言失败：CreateBranch_WhenRemoteBranchPresented_ShouldFailed()
创建不支持的特性分支时断言失败：CreateBranch_UseTypeNotSupported_ShouldFailed()
正确创建的分支应包含提交记录（Commit）：CreateBranch_WhenParamValid_ShouldQuoteCommit()
项目应用服务：
在项目（Project）不存在时断言失败：Post_WhenProjectNotExist_ShouldFail()
在项目（Project）不存在时断言失败：Post_WhenProjectNotExist_ShouldFail()
参数合法时返回预期的分支的签出结果：Post_WhenParamValid_ShouldCreateBranch()
中期：业务逻辑实现
项目（Project ）作为聚合根添加分支（Branch）作为组成。
我们总是需要在远程与本地项目、分支之前进行检查，它们由领域服务组织。
public async Task<Branch> CreateBranch(Project project, string branchName, BranchType branchType)
{var gitProject = await _gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id);// 断言远程项目存在if (gitProject == null){throw new NotImplementedException("project should existed");}// 断言远程分支不何存在var gitBranch = await _gitlabClient.Branches.GetAsync(project.Gitlab.Id, branchName);if (gitBranch != null){throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchName), "remote branch already existed");}// 获取签出分支var reference = GetBranchReferenceForCreate(branchType);var request = new CreateBranchRequest(branchName, reference);// 创建分支gitBranch = await _gitlabClient.Branches.CreateAsync(project.Gitlab.Id, request);return project.CheckoutBranch(gitBranch.Name, gitBranch.Commit.Id, branchType);
}private String GetBranchReferenceForCreate(BranchType branchType)
{return branchType switch{BranchType.Feature => Branch.Develop,BranchType.Hotfix => Branch.Master,_ => throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchType), $"Not supported branchType {branchType}"),};
}
中期：单元测试实现
领域服务：测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.DomainService.Tests /Projects/ProjectServiceTest.cs。
应用服务：测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.Web.Tests/Controllers /ProjectControllerTest.cs。
实战小结
单元测试用例体现了业务规则；
单元测试同架构一样是分层的。
3.2、需求-迭代2：支持外部 GitLab，支持分支搜索
本迭代预期添加以下内容：
支持使用外部 GitLab 上管理分支；
并支持使用名称搜索组织下的分支列表。
前期：设计模块与依赖关系
前期：列举单元测试用例
项目领域服务：
使用外部 GitLab 仓库能签出分支：CreateBranch_UserExternalRepository _ShouldQuoteCommit()；
分支仓储：
从配置了外部仓库的项目获取分支应返回符合预期的结果：GetAllByOrganization_ ViaName_ReturnMatched
中期：业务逻辑实现
使用新的工厂接口 IGitlabClient Factory 替换 IGitlabClient；
使用组织 Id 查询分支列表。
public IList<Branch> GetAllByOrganization(int organizationId, string search) {var projects = EfUnitOfWork.DbSet<Project>();var branchs = EfUnitOfWork.DbSet<Branch>();var query = from b in branchsjoin p in projectson b.ProjectId equals p.Idwhere p.OrganizationId == organizationId && (b.Type == BranchType.Feature || b.Type == BranchType.Hotfix)select b;if (string.IsNullOrWhiteSpace(search) == false){query.Where(x => x.Name.Contains(search));}return query.ToArray(); }中期：单元测试实现
领域服务：测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.DomainService.Tests/ Projects/ProjectServiceTest.cs；
仓储实现：测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.RepositoriesTests/ Implements/BranchRepositoryTest.cs。
注意：仓储仍然是可测且应该进行测试的，mock 数据库查询的主要工作是 mock IQuerable<T>，但是 mock 数据库读写并不容易。好在 efcore 提供了 UseInMemory Database() 模式，无须我们再提供 FackRepository 一类实现。
[Fact] public void GetAllByOrganization_ViaName_ReturnMatched() {var options = new DbContextOptionsBuilder<DevCloudContext>().UseInMemoryDatabase("DevCloudContext").Options;using var devCloudContext = new DevCloudContext(options);devCloudContext.Set<Project>().AddRange(new[] {new Project{Id = 11,Name = "成本系统",OrganizationId = 1},new Project{Id = 12,Name = "成本系统合同执行应用",OrganizationId = 1},new Project{Id = 13,Name = "售楼系统",OrganizationId = 2},});devCloudContext.Set<Branch>().AddRange(new[] {new Branch{Id = 101,Name = "3.0.20.4_core分支",ProjectId = 11,Type = BranchType.Feature},new Branch{Id = 102,Name = "3.0.20.1_core发版修复分支15",ProjectId = 12,Type = BranchType.Hotfix},new Branch{Id = 103,Name = "730Core自动化验证",ProjectId = 13,Type = BranchType.Feature}});devCloudContext.SaveChanges();var unitOfWork = new EntityFrameworkUnitOfWork(devCloudContext);var branchRepo = new BranchRepository(unitOfWork);var branches = branchRepo.GetAllByOrganization(1, "core");Assert.Equal(2, branches.Count);Assert.Equal(101, branches[0].Id);Assert.Equal(102, branches[1].Id); }ANTI-PATTERN：依赖具体实现
支持外部 GitLab 仓库需要动态生成 IGitlabClient 实例，故在业务逻辑中根据项目（Project）设置实例化 GitlabClinet是很“自然”的事情，但代码不再具有可测试性。
对应的实现逻辑片段如下：
//BAD - private readonly IGitLabClient _gitlabClient; + private readonly IOptions<GitlabOptions> _gitlabOptions;- public ProjectService(IGitLabClient gitlabClient) + public ProjectService(IOptions<GitlabOptions> gitlabOptions){ - _gitlabClient = gitlabClient; + _gitlabOptions = gitlabOptions;}public async Task<Branch> CreateBranch(Project project, string branchName, BranchType branchType){ - var gitProject = await _gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id); + var gitlabClient = GetGitliabClient(project.Gitlab); + var gitProject = await gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id);+ private IGitLabClient GetGitliabClient(GitlabSettings repository) + { + if (repository?.HostUrl == null) + { + return GetGitlabClient(_gitlabOptions.Value); + } + + // 如果携带了 gitlab 设置, 则作为外部仓库 + var gitlabOptions = new GitlabOptions() + { + HostUrl = repository.HostUrl, + AuthenticationToken = repository.AuthenticationToken + }; + return GetGitlabClient(gitlabOptions); + } + + private IGitLabClient GetGitlabClient(GitlabOptions gitlabOptions) + { + return new GitLabClient(gitlabOptions.HostUrl, gitlabOptions.AuthenticationToken); + } + }对于以上实现，调用 ProjectService 会真实地调用 GitlabClient，注意这引入了依赖具体实现的反模式，代码失去了可测试性。
[Fact(Skip = "not implemented")] public async Task CreateBranch_UserExternalRepository_ShouldQuoteCommit() {var project = new Project{Gitlab = new GitlabSettings{Id = 1024,HostUrl = "https://gitee.com",AuthenticationToken = "token"}};// HOW? }提问：如果需要取消 develop 分支的特殊性，允许用户自行管理，在方法 GetBranch ReferenceForCreate() 上注释掉分支判断是否完成了需求？
private String GetBranchReferenceForCreate(BranchType branchType) {return branchType switch{BranchType.Feature => Branch.Develop, - // BranchType.Feature => Branch.Develop,BranchType.Hotfix => Branch.Master,_ => throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchType), $"Not supported branchType {branchType}"),};可以想象大片的测试用例会挂掉，因为该方法被广泛使用并断言。由于单元测试不再成功，单元测试对业务逻辑的保护也随之消失。如果不修复单元测试，我们就无法保证其他业务不受影响。
实战小结
良好的设计具有很好的可测试性，可测试性要求反过来会影响架构设计与领域实现；
仓储逻辑也能够进行有效的测试；
单元测试减少了回归工作量，提升了交付质量。
四、后话
以迭代紧张为理由在提交业务代码时候忽略单元测试的编写，是项目管理及开发人员对单元测试认识有限的体现。本文描述了定义和必要性，基于 DDD 架构进行了实践，展示了单元测试如何影响业务逻辑甚至是架构设计。
开发人员应认识和理解单元测试，熟练运用相关工具和技能；
交付质量保证应在开发阶段就由单元测试覆盖率保证；
测试先行体现了业务规则，要求逻辑自洽和场景覆盖；
可测试性要求会倒推架构合理性，避免架构劣化甚至反模式。
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作者简介
冯同学： 研发工程师，目前负责开发云平台相关研发工作。
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