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青少年数学之旅
人工智能近年来呈现爆发式发展，计算机视觉和深度学习作为人工智能的两大支柱学科，近年来得到迅速发展。
今天小天将带着大家走进计算机视觉！所谓计算机视觉，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
可以看出，在实现计算机视觉的征途上，图像处理不可或缺！
图像处理是一门借助计算机对图像进行分析从而获得所需结果的技术，一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的图像处理软件有Adobe Photoshop、Adobe Illustrator等。
当然，并非只有软件才能实现图像处理，通过编程手段也是能实现的，而OpenCV是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。OpenCV-Python不仅速度快，也易于编码和部署（由于前端的Python包装器）。 这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。
OpenCV（ 开源计算机视觉库，Open Source Computer Vision Library）因后台由用C / C ++编写的代码组成，运行速度快，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
那么问题来了，到底如何借助OpenCV来进行进行图像处理呢？
为了让大家对OpenCV在图像处理领域的应用有全面的了解，超级数学建模携手唐老师隆重《OpenCV计算机视觉实战》。
课程将详细介绍图像处理的常用技术，通过案例进行实操讲解，帮助大家掌握用OpenCV进行图像处理的核心要点。
相信，课程结束后，你会满载而归！
《OpenCV计算机视觉实战》课程介绍
（共103课时）
课程大纲
第一章 课程简介与环境配置
第二章 图像基本操作
第三章 阈值与平滑处理
第四章 图像形态学操作
第五章 图像梯度处理
第六章 边缘检测
第七章 图像金字塔与轮廓检测
第八章 直方图与傅里叶变换
第九章 项目实战-信用卡数字识别
第十章 项目实战-文档扫描OCR识别
第十一章 图像处理Harris
第十二章 图像特征sift
第十三章 全景图像拼接
第十四章 项目实战-停车场车位识别
第十五章 项目实战-答题卡识别判卷
第十六章 背景建模
第十七章 光流估计
第十八章 OpenCV的DNN模块
第十九章 项目实战-目标追踪
第二十章 卷积原理与操作
第二十一章 项目实战-疲劳检测
授课老师
作为主讲人，唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。
课程特色
学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播视频
学习周期——1个月（学习建议：2小时/周）
答疑方式——课程配有专属学习群
课程收益
1.掌握图像处理的基础操作
2.快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法
3.独立完成项目实战
适用群体
图像处理爱好者
Python使用者，机器学习爱好者
掌握Python语法，希望入门图像处理的在校学生或者社会人士
特别提醒
课程价格：398元
课程优惠：早鸟优惠价，直降80元，限时拼团仅需318元
活动时间：11月19~25日
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注意事项
①课程有疑问或成功报名均请联系助教☟
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