玩机器学习，能不知道它？

推荐一个端对端的开源机器学习平台

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大家好，我是编程导航的小编 Made 。今天安利一个强大的开源机器学习平台—TensorFlow。TensorFlow 是一个端到端机器学习平台，不管你是初学者还是专家都可以在这个网站上轻松创建适用于桌面、移动、网络和云端环境的机器学习模型。快来多多了解 TensorFlow 开始你的机器学习之路吧！

Keras + TF = 更容易的神经网络构建

不管是谁，想灵活使用 TensorFlow 都离不开 Keras 的加持。Keras 函数式 API 和子类化 API 提供了由运行定义的自定义和高级研究接口。您可以构建模型，然后编写前向传播和反向传播；还可以创建自定义层、激活函数和训练循环。并且该网站对于初次尝试使用它的用户也是非常友好的，它会教会你如何从使用用户好友的 Keras Sequential API 入手。初学者可以尝试先将各基础组件组合在一起来构建模型。网站内有各种针对于新手 or 专家的教程（Keras 机器学习基础知识，分布式训练，强化学习等），相信身为小白的你亲手搭建神经网络模型不是梦！

TensorFlow.js

TensorFlow.js 可以使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python，TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。并且 TensorFlow 官网提供可在任何项目中开箱即用的 TensorFlow.js 预训练模型（图像分类，对象检测，人脸特征点检测，姿势检测等）。除了模型，网站还提供了使用 TensorFlow.js 构建的示例和在线演示。深度学习加前端，想想是不是还有一些小激动呢，而官网给的一些在线演示也是让人觉得非常的有趣味性。你可以看到下边的这款吃豆人游戏，它可以通过视频识别来自定义键位，然后实时的通过视频来控制吃豆。