数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，本文介绍了50个数据图形化工具，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。
音乐相关Narratives 2.0将不同声轨的音乐用该系统进行分析，下面是贝多芬第五交响曲的样子。
Liveplasma输入乐队，歌手，电影，演员的名字，该工具会帮你列出他们之间的关联。
Tuneglue输入任何歌手或乐队的名字，点搜索，可以以该乐队或歌手为中心向外扩展，找到与之关联的更多资料。
MusicMap和 TuneGlue 的界面类似，搜索一个乐队或歌手，会列出他们全部专辑，选中一个专辑，并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料。
Last.Forward一个可下载的，开源工具，用来分析 Last.fm 用户的社会网络。
Fidg’t一个桌面工具，根据 Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活动倾向。
Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相关Looks Del.icio.usDelicious 的书签分析图形，基于 python 下的一个图形库。
Arc来自 Digg 实验室的一个产品，显示最新的 Diggs 及那些发布和分享这些 Digg 的用户关系。
StackDigg 提供的最实际用的数据分析工具，实时显示 Digg 当前的活动状况，什么文章最受欢迎等。
SwarmDigg 实验室出品的分析工具中，用户界面较好的一个，文章和用户分散到屏幕上，当某人 Digg 了一篇文章，这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接，还可以将这个工具作为屏保安装。
Research Chronology在学生本学期的功课和 Delicious 书签之间建立关联，该项目将继续包括的书签站点超过270个。
TwittEarth在一个 3D 地球模型上实时显示 Twitter 全球活跃状况，显示 Twitter 上那些 Tweets 来自什么地区，什么地区的人在跟。只是坐在那里观赏也很奇妙。
Tag Galaxy搜索 Flickr 的标签，并将它们显示在一个虚拟的星系中。
Flickr Related Tag Browser搜索 Flickr 标签与相关标签，点击不同标签，显示相关标签，点击选中的标签，可以看到该标签下对应的 Flickr 图片库。
Internet 分析Mapping the Blogosphere全球博客圈的分布图。
Twingly Screensaver全球博客圈的实时活跃状况图。
Web Trend Map 4显示当前全球网络在线趋势图，目前是第四版。
The Bloom Diagram来自 IBM Watson 研究中心的一个项目，显示开源项目的活跃状况。
Akami Real-time Web Monitor在一张世界地图上实时显示全球互联网流量，以及当前网络攻击状况，使用颜色区分不同活动。
Mapa de Conocimiento (Map of Knowledge)对某些课题的知识分布图，基于 Flash，将一些主要课题的链接地址组织到一起，目前只有英文和西班牙文版本。
Akami Network Performance Comparison显示不同城市之间互谅网连接速度及丢包情况。（可以帮我们验证世界上最远的距离不是北京和纽约，而是网通和电信，现在是联通和电信）
Internet Health Report使用网格，显示全球主要 ISP 和骨干网之间潜在的丢包以及网络活动状况。
Hierarchical Structure of the Internet显示了 Internet 是如何组织的，可以看到，Internet 的核心是大约80个主要节点，不过即使这些核心节点出现故障，其余的70%的节点也会以点对点模式继续保持 Internet 运转。
Rootzmap—Mapping the InternetInternet 地图。由 NASA 提供， Philippe Bourcier 设计。
Websites as Graphs显示一个网站源代码中的标签地图，不同颜色代表不同标签，比如蓝色代表链接，红色代表 table。
SchemaballSQL 数据库结构图，基于表之间的外键，显示表间的关联。
Opte Project显示世界上所有 C 网段结构图，目的是为全球互联网建立一个完整的地图。
显示学术刊物被引用的关系，借此评价一份学术刊物的份量。
Micro Fashion Network: Color
该图显示了时装风格的持续变化，尤其是基本的色彩元素。使用一架固定相机加专业软件拍摄并分析剑桥大学里面人们的服装颜色。
TED Sphere
将 TED 大会的视频以 3D 形式展示在一个球体上，你可以从内部或外部观看这个球体，视频的摆放基于语义关联。
Visualizing The Bible
圣经中63000个相互引用的行文关系，纯粹为了显示一种漂亮效果。
Walrus
在一个 3D 界面中通巨量图形进行交互。选择一个节点，让图形以该点位中心放大。
We Feel Fine
这是一个很有趣的数据可视化工具，显示某一天博客圈的总体情绪，你可以根据年龄，地点，性别，天气等进行筛选，该图反映了互联网当前的情绪。
One Week of The Guardian
展示了英国 Guardian 报一周来所有文章的关系，标题，作者，页数以及目录。
Nemulator
一个心理模拟项目。
Voyage
一个基于 Web 的 RSS 阅读器，在时间轴上可视化显示你的 RSS 订阅。
Blooming Numbers
该项目旨在研究不同文化背景下人们对不同数字的偏好。
CIA World Factbook Visualization
根据 CIA 数据，显示不同国家之间的关系，包括邻国，语言，水源以及疆界等。
TextArc Visualization of The History of Science
《科学史》一书的结构图。
Newspaper Map
没看明白，原文链接已经失效 - 译者。
GraphNews
Libero WebNews 推出的新闻可视化浏览器。
Newsmap
显示 Google News 当前新闻标题，显示不同新闻之间在不同文化下的关系。
FreeMind
一个基于 Java 的工具，可以让用户快速建立数据可视化应用，生成的数据地图可以输出到 XHTML 格式的文件。
Resource System Reference Database
曾作为 IEEE 2004 年会 InfoVis2004 的海报，该图中，曲线的粗细代表关系的强弱。
Is the New
大量某某某是新的某某某一类的句式，如“紫色是一种新式粉红”，“技术是一种新式宗
WikiMindMap
以结构地图的形式显示 Wiki 内容。
How Scientific Paradigms Relate
显示了大约700个科学范例之间的关系，以及他们是如何被超过80万篇科学论文所涉及。
Universe
某个搜索条目的复杂而海量的可视化结果。
visualcomplexity.com
众多数据库可视化图标的总汇，包括商业，艺术，互联网，知识网络，生物，交通，社会等。
The Strengths of Nations
10个不同国家的科学水平可视化展示，包括美国，英国，法国，中国，澳大利亚等，分23个不同领域，包括数学，生物学，天文学等。
转自：
数据之美 (上)
http://club.topsage.com/thread-333201-1-1.html
数据之美 (下)
http://club.topsage.com/thread-334843-1-1.html
