Blazor+Dapr+K8s微服务之开发环境调试

1 安装Dapr开发调试环境

1.1 Dapr 完整安装模式不支持开发调试

在上一篇随笔《Blazor+Dapr+K8s微服务之服务调用》中,我们通过为每个微服务运行dapr run ….dotnet run命令,以自宿主的方式在本地开发环境成功运行了服务调用的例子。

但是,这种运行方式是不支持调试的,我们无法在程序中进行断点。这就很不实用了!

搜索一番,找到这么一篇文章:Simple approach to run and debug multiple .NET Dapr projects (w/o Docker) - DEV Community,根据文章,我们可以不依赖Docker,就可以对我们的Dapr微服务本地进行调试。

其主要原理是:通过Dapr简易安装的Daprd命令,以自宿主方式先启动每个微服务的Dapr SideCar,  指定这些SideCar 监听的每个微服务的Http端口,然后,我们就可以在VS中按照监听端口启动每个微服务,这样我们的微服务就能够和Dapr的SideCar实现通信,从而实现服务调用,状态存储的功能。

1.2 修改Dapr完整安装模式为简易模式

我们需要先卸载我们已经安装好的完整模式,命令如下:

Dapr uninstall

然后安装简易模式,命令如下:

dapr init --slim

 

2 通用Dapr开发调试脚本

我对文章中作者的脚本做了简化处理,实现了一个”通用Dapr 微服务开发调试文件夹”,以方便我们可以利用这个文件夹对任何Dapr微服务进行调试。该文件夹结构如下:

 

2.1         微服务Dapr SideCar启动脚本。

其中start-daprd.ps1为启动每个微服务SideCar的PowerShell脚本,内容如下:

# pre-requisites:
# - initialized with: dapr init --slim
#   so that redis is running as container and placement service is started on demand# --------------------------------------------------------------------------------
# projects
# - appId       = needs to be Dapr id commonly used to address service$configProjects = @(@{appId       = "blazorweb"}@{appId       = "serviceapi1"}
)# --------------------------------------------------------------------------------
# INIT$ErrorActionPreference = "Stop"# stop and remove previous jobs
$jobNamePattern = $configProjects | Join-String -Property appId -Separator "|" -OutputPrefix "(placement|" -OutputSuffix ")"
Get-Job | ? { $_.Name -match $jobNamePattern } | Stop-Job -PassThru | Remove-Job# --------------------------------------------------------------------------------
# MAIN$jobs = @()# start placement service/job
$DAPR_PLACEMENT_PORT = 6050
$jobName = "placement"
Start-Job -Name $jobName -ScriptBlock {param( $port )placement --port $port} -Argument $DAPR_PLACEMENT_PORTWrite-Host "started" $jobName "in background, listening port:"$DAPR_PLACEMENT_PORT
"-" * 80
$jobs += $jobName# start jobs for app and dapr sidecar
$DAPR_HTTP_PORT = 3500
$DAPR_GRPC_PORT = 50001
$METRICS_PORT = 9091
$APP_PORT = 5000foreach ($configProject in $configProjects) {$jobName = $configProject.appId + "-daprd"$componentsPath = "components/"$configFile = "config.yaml"Start-Job -Name $jobName -ScriptBlock {param( $appId, $appPort, $DAPR_HTTP_PORT, $DAPR_GRPC_PORT, $DAPR_PLACEMENT_PORT, $METRICS_PORT, $componentsPath, $configFile)daprd --app-id $appId  `--app-port $appPort `--placement-host-address $("localhost:" + $DAPR_PLACEMENT_PORT) `--log-level debug `--components-path $componentsPath `--config $configFile `--dapr-http-port $DAPR_HTTP_PORT `--dapr-grpc-port $DAPR_GRPC_PORT `--metrics-port $METRICS_PORT} -Argument $configProject.appId, $APP_PORT, $DAPR_HTTP_PORT, $DAPR_GRPC_PORT, $DAPR_PLACEMENT_PORT, $METRICS_PORT, $componentsPath, $configFileWrite-Host "started "$jobName" in background, DAPR_HTTP_PORT: "$DAPR_HTTP_PORT "DAPR_GRPC_PORT:"$DAPR_GRPC_PORT "METRICS_PORT:"$METRICS_PORTWrite-Host "expecting "$configProject.appId" to be started on listening port:"$APP_PORT "-" * 80$jobs += $jobName$DAPR_HTTP_PORT += 10$DAPR_GRPC_PORT += 10$APP_PORT += 10$METRICS_PORT += 1
}# handle menu$running = $truewhile ($running) {Write-Host "s: job status"Write-Host "e: check all logs for errors"Write-Host "q: stop jobs and quit"$jobId = 0foreach ($job in $jobs) {Write-Host $($jobId.ToString() + ": show log of " + $job)$jobId += 1}$option = Read-Host "Enter option"switch ($option.ToUpper()) {"S" {Get-Job | ? { $_.Name -match $jobNamePattern } | Format-Table Name, State}"E" {foreach ($job in $jobs) {$errors = $nullif ($job -match "-app$") {$errors = (Receive-Job -Name $job -Keep) -match "(error|fail)\:"}else {$errors = (Receive-Job -Name $job -Keep) -match "level\=error"}if ($errors) {"-" * 80Write-Host "ERROR IN JOB:" $job -ForegroundColor Red$errors}}}"Q" {Get-Job | ? { $_.Name -match $jobNamePattern } | Stop-Job -PassThru | Remove-Job$running = $false            }default {if ([int32]::TryParse($option , [ref]$jobId )) {if ($jobId -ge 0 -and $jobId -lt $jobs.Count) {Receive-Job -Name $jobs[$jobId] -Keep | code -}}}}
}

对于每个微服务,我们需要在变量configProjects中定义每个微服务的名字/ID,这里使用的是上一节服务调用中的两个微服务的名字 blazorweb和serviceapi1。其它内容不需要变动。

2.2 其它配置文件

其中components文件夹和config.yml 分别定义了SideCar启动需要的组件和配置。组件包括订阅发布组件和状态存储组件,如下:

 

这两个组件的内容很简单,都是连结到一个Redis服务,提供订阅发布需要的消息队列和状态存储需要的缓存。这两个组件的文件和config.yml配置文件其实我是拷贝的完整安装目录(C:\Users\XXX\.dapr)下面的文件。

 

3 调试服务调用

3.1为每个微服务启动Dapr SideCar 服务

启动每个微服务的SideCar:

 

可以看到,我们以Job方式分别启动了三个服务,分别是,placement, blazorweb-daprd 和serviceapi1-daprd,  placement 服务是Dapr用来实现Actor模式的。而blazorweb-daprd 和serviceapi1-daprd则分别是我们两个微服务的Dapr SideCar。两个SideCar分别要求我们的微服务在5000和5010端口启动。

需要说明的是,启动微服务SideCar之前,先要启动Dapr组件需要的Redis服务,我这边启动了一个简易的Windows Redis Server。

 

这时候,我们查看每个服务的状态都是运行状态:

 

3.2 启动每个微服务

我们在VS中,修改每个微服务宿主项目的launchSettings文件,分别在5000端口和5010端口启动我们的两个微服务:

 

 

3.3调试服务调用

访问http://localhost:5000,

 

我们在DaprTest1.ServiceApi1项目的WeatherForecastController.cs文件中打个断点,然后点击Blazor界面中的Fetch Data菜单,可以看到程序停在了我们的断点上。

 

这里需要说明一个问题,我们在做服务调用的时候,在简易安装模式下,Dapr会始终调用127.0.0.1的3500端口,例如http://127.0.0.1:3500/v1.0/invoke/serviceapi1/method/WeatherForecast,并不会调用当前微服务SideCar指定的Dapr Http 端口。其实,我们如果访问http://127.0.0.1:3510/v1.0/invoke/serviceapi1/method/WeatherForecast,也是可以调用微服务的。

 相关代码:iamxiaozhuang/dapr-test (github.com)

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