随着 BI (DW) 在各个企业中重要性的不断提升，各个数据库厂家都希望能搭上这辆班车。这不，MySQL 也联合 Infobright 一起推出了开源的 数据仓库解决方案，而且是开源的。 其实现的各种DW该有的功能就不多说了，但是 Infobright 有一点非常吸引人的技术特点不

随着 BI (DW) 在各个企业中重要性的不断提升，各个数据库厂家都希望能搭上这辆班车。这不，MySQL 也联合 Infobright 一起推出了开源的 数据仓库解决方案，而且是开源的。

其实现的各种DW该有的功能就不多说了，但是 Infobright 有一点非常吸引人的技术特点不能不提，那就是以列为导向的架构设计。

以列为导向的架构设计是非常适合于DW应用场景的，对于大多数DW的分析场景中，实际关注的数据很多时候都只有那么一列或者少数几列的数据。所以在以列为导向的设计中，大部分的分析查询都只需要读取某一个(或者几个)表的几列，而不需要像传统以行为导向的数据库(或者存储引擎)那样需要扫描整个表的数据，这两者IO量的差距是非常大的。除了以列为导向的架构设计之外，Infobright 和很多其他的DW解决方案一样，也会进行数据压缩，而且由于其以列为导向的存储方式，压缩比率在很多情况下都会比以行为导向的存储方式更高，效果更理想。有人通过测试比较，常规的以行为导向的存储数据压缩比率较高的时候也就 3:1 左右，但是 Infobright 的却很容易就做到 10:1 的压缩比率。

此外，从MySQL 以及 Infobright 的官方报道中除了上述技术特点(或者说优势)之外，还有很多其他的被描绘的非常神奇的功能，如被称为 “知识网格” (Knowledge Grid) 的自我管理功能，完全不需要索引或者分区，神奇的自我查询优化器等等。

这里是官方给出的一张 Infobright 的架构图：

infobright architecture

感兴趣的朋友可以通过自行阅读其 技术白皮书 获取更多的细节