考虑一下：

来源DF：

In [79]: df

Out[79]:

Brains Bodies

0 42 34

1 32 23

选择一列 – 导致Pandas.Series：

In [80]: df['Brains']

Out[80]:

0 42

1 32

Name: Brains, dtype: int64

In [81]: type(df['Brains'])

Out[81]: pandas.core.series.Series

选择DataFrame的子集 – 导致DataFrame：

In [82]: df[['Brains']]

Out[82]:

Brains

0 42

1 32

In [83]: type(df[['Brains']])

Out[83]: pandas.core.frame.DataFrame

结论：第二种方法允许我们从DataFrame中选择多个列.第一个只是选择单列…

演示：

In [84]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,6), columns=list('abcdef'))

In [85]: df

Out[85]:

a b c d e f

0 0.065196 0.257422 0.273534 0.831993 0.487693 0.660252

1 0.641677 0.462979 0.207757 0.597599 0.117029 0.429324

2