继续读书笔记，本文重点侧重sas观测值的操作方面，
1.output语句
注意：简单的data步不需要output语句，run语句会自动输出pdv中的数据到数据集，并返回data步开头继续执行下一条观测。
在有output语句和run语句同时存在时，pdv只会执行output的结果到正在被创建的数据集，而执行run语句的结果是pdv会清空所有的变量值为缺失值
data a;
input id x1-x3;
cards;
101 10 20 30
102 40 50 60
;
data b;
set a;
x=x1;output;
x=x2;output;
x=x3;output;
output;
run;
由于data步包含四个output语句，因此每次读入一条观测，程序会执行output语句，总共会输出8条记录
data out1 out2;
set sashelp.class;
if _n_ le 7 then output out1;
else output out2;
run;
if条件的output语句，只有满足if条件时pdv才把得到的结果输出到正在被创建的数据集
data a;
input x y @@;
cards;
1 10 1 20 1 200 2 30 2 40
3 50 3 60 4 70 3 80 4 400
;
proc sort data=a;by x;run;
data b;
set a;
by x;
retain rt;
if first.x then rt=0;
if last.x then output;
rt=y;
run;
输出by变量的last观测值，并保留last最近前一条观测变量值。
该例中output与run同时出现时，值输出output后面的，不管output前面的条件是否成立；执行run语句的结果是PDV会清空所有的变量值为缺失。
是对每一个by组进行循环的，且first.x也是针对by组的
2.if语句 是一个可执行语句，将满足条件的观测值输出到正在被创建的数据集中
3.where语句
注：不能使用自动变量_n_或者其他选项如obs,point与where语句一起使用。因为where语句是在pdv之前
使用where语句必须保证读入数据集的完整性，不能使用如firstobs=2等不能完整读入数据集的选项
对同一数据集，同时使用where语句和where=选项，则系统只使用where=选项，而不考虑where语句
where语句和by语句一起出现时，先执行where语句，然后在by语句，by组对执行完毕后的数据集重新定义first/last
Where语句和if语句 区别
1.where语句是在观测进入pdv之前起作用，而if语句是在pdv中的观测起作用。
2.where语句不是一个可执行语句，而子集if语句是可执行语句
3.where语句有自己特有的表达式，而if语句使用通用的sas表达式
4.where语句比if效率高
4.replace语句和remove语句和output语句
这两个语句只能跟modify一起使用，
数据集：
libname chapt5 "f:\data_model\book_data\chapt5";
data chapt5.a;
input x y @@;
cards;
1 10 2 20 3 30 4 40
;
run;
libname chapt5 "f:\data_model\book_data\chapt5";
data chapt5.b;
input x y @@;
cards;
3 300 4 400 5 500
;
run;
eg：
data chapt5.a;
modify chapt5.a chapt5.b;
by x;
if _iorc_=0 then replace;
else _error_=0;
run;
对匹配到的数据，更新数据集将覆盖主数据集，对于未匹配到的数据，不予考虑
data chapt5.a;
modify chapt5.a chapt5.b;
by x;
if _iorc_=0 then replace;
else do; _error_=0;output;end;
run;
对匹配到的数据，更新数据集将覆盖主数据集，对于未匹配到的数据，将更新数据集数据也输出到主数据集中
data chapt5.a;
modify chapt5.a chapt5.b;
by x;
if _iorc_=0 then remove;
else _error_=0;
run;
对于匹配到的数据从主数据中删除
5.delete语句和stop语句
data a;
set sashelp.class;
if sex eq "M" then delete;
run;
删除部分观测，以下代码目的一样
data a;
set sashelp.class;
if sex ne "M";
run;
data a;
set sashelp.class;
if _n_ ge 3 then stop;
run;
stop直接跳出data，最终数据集a只有两条观测
