SQL优化总结

SQL 的优化主要涉及几个方面:

(1)    相关的统计信息缺失或者不准确

(2)    索引问题

(3)    SQL 的本身的效率问题,比如使用绑定变量,批量DML 采用bulk等,这个就考验写SQL的基本功了,这一点也是最主要的一点。

 

一.SQL 编写注意事项

 1.1 查看SQL

对于生产环境上的SQL,可以从AWR 或者 Statspack 报告中获取相关的SQL 信息。

 

这部分参考:

Oracle AWR 介绍

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4682300

 

statspack安装使用 和report 分析

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4682329

 

       查看SQL 的性能怎么样,最直接的工具就是通过执行计划,通过执行计划可以看到SQL 的执行路径,逻辑读,物理读等信息,可以这些信息,可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。

 

1.2 SQL 编写的具体注意事项

       这部分工作是基本功。 在SQL 编写过程中, 避免一些低效的写法,能将SQL的效率提高几倍。 如:

 

to_char(created,'yyyy') = '2011'

trunc(created,'y') = to_date('01-jan-2011','dd-mon-yyyy')

 

与使用TRUNC 相比,使用TO_CHAR 所用的CPU 时间与前者相差一个数量级(即相差12倍)。因为TO_CHAR 必须把日期转换为一个串,这要使用一个更大的代码路径,并利用当前的所有NLS来完成这个工作。然后必须执行一个串与串的比较。另一方面,TRUNC 只需把后5 个字节设置为1.然后将两个7 字节的二进制数进行比较。因此,如果只是要截断一个DATE 列,你将应该避免使用TO_CHAR。

 

之前从网上转载了一篇文章,链接如下:

Oracle SQL的优化

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4672023

 

这是几年前转载的文章,其中内容有些也有误,这里就不更正了。

 

1.3 多表关联方式

       表之间的关联有如下三种方式:

(1)    Nested Loop

Inner table 循环与outer table匹配,这种是表有索引,选择性较好,表之间的差距不大。 ===》两层for 循环,小表匹配大表。

(2)    Hash John

小表做hash ,放内存,然后拿大表的每条记录做hash,然后与之前小表的Hash 值匹配。==》大表匹配小表。

(3)    Sorted Merge Into

表有序,并且没有索引。

 

具体参考:

       多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOINNESTED LOOP

       http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546

 

二. 相关理论说明

2.1 Oracle 优化器:CBO 和 RBO

Oracle 的优化器有两种:

                   RBO(Rule-BasedOptimization): 基于规则的优化器

                   CBO(Cost-BasedOptimization): 基于代价的优化器

 

CBO(Cost Based Optimizer)的思路是让Oracle 获取所有执行计划相关的信息,通过对这些信息做计算分析,最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划。

       从10g开始,Oracle 已经彻底丢弃了RBO。 即使在表,索引没有被分析的时候,Oracle依然会使用CBO。此时,Oracle 会使用一种叫做动态采样的技术,在分析SQL的时候,动态的收集表,索引上的一些数据块,使用这些数据块的信息及字典表中关于这些对象的信息来计算出执行计划的代价,从而挑出最优的执行计划。

 

当表没有做分析的时候,Oracle 会使用动态采样来收集统计信息,这个动作只有在SQL执行的第一次,即硬分析阶段使用,后续的软分析将不在使用动态采样,直接使用第一次SQL硬分析时生成的执行计划。

 

相关链接:

Oracle Optimizer CBO RBO

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5824886

 

Oracle CBO 与 RBO

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/07/11/5709784.aspx

 

Oracle 分析及动态采样

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5845028

 

 

2.2 软解析和硬解析

Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程:

    1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。

    2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。

    3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。

    4、执行sql,返回结果(execute and return)

 

其中解析分为:

 Hard Parse: 就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作),总共有一下5个执行步骤:

          1:语法分析

          2:权限与对象检查

         3: 在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在,直接跳过4和5,运行Sql, 此时算soft parse.

         4:选择执行计划

         5:产生执行计划

 

注:创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作,所以,应当极力避免硬解析,尽量使用软解析。这就是在很多项目中,倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性,以及要在程序中多使用绑定变量的原因。

 

Soft Parse: 就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。

 

Oracle SQL的硬解析和软解析

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/04/08/5458896.aspx

 

Oracle 高 Version counts 问题说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6628232

 

Oracle SQL Parsing FlowDiagram(SQL 解析流程图)

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6625683

 

那么执行计划放在内存的什么位置,在一下的Blog 有说明:

Oracle Library cache 内部机制 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6629869

 

与解析相关的一个重要参数:cursor_sharing,它决定什么情况下使用相同的cursor,从某种意义上讲,决定是否需要进行解析,该参数有3个值:

(1)FORCE

       Allowsthe creation of a new cursor if sharing an existing cursor, or if the cursorplan is not optimal.

 (2)SIMILAR

       Causesstatements that may differ in some literals, but are otherwise identical, toshare a cursor, unless the literals affect either the meaning of the statementor the degree to which the plan is optimized.

 (3)EXACT

       Onlyallows statements with identical text to share the same cursor.

       --只有SQL 语句完全相同的情况下,才会使用相同的cursor,即执行计划。

 

Oracle cursor_sharing 参数 详解

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6551723

 

2.3 执行计划

生成SQL的执行计划是Oracle在对SQL做硬解析时的一个非常重要的步骤,它制定出一个方案告诉Oracle在执行这条SQL时以什么样的方式访问数据:索引还是全表扫描,是Hash Join还是Nested loops Join等。 

 

Oracle 执行计划(Explain Plan) 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5827245

 

Oracle 从缓存里面查找真实的执行计划

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6556850

 

Oracle Recursive Calls 说明  

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6561620

 

我们也可以使用OracleHint 来强制的改变SQL的执行计划,当然Oracle 不建议这么做,因为只要统计信息正确的情况下,CBO 的分析就过一般都是正确的。

 Oracle Hint

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5833020

 

2.4 10053 和 10046 事件

2.4.1 10053事件

我们在查看一条SQL的执行计划的时候,只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果,但是不知道CBO 是根据什么来做的。 如果遇到了执行计划失真,如:一个SQL语句,很明显oracle应该使用索引,但是执行计划却没有使用索引。无法进行分析判断。

10053事件就提供了这样的功能。它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划,为什么会得到这样的执行计划信息。

 

对于10053事件的trace文件,我们只能直接阅读原始的trace文件,不能使用tkprof工具来处理,tkprof工具只能用来处理sql_trace 和 10046事件产生的trace文件。

 

10053事件有两个级别:

         Level2:2级是1级的一个子集,它包含以下内容:

Column statistics

Single Access Paths

Join Costs

Table Joins Considered

Join Methods Considered (NL/MS/HA)

         Level1: 1级比2级更详细,它包含2级的所有内容,在加如下内容:

Parameters used by the optimizer

Index statistics

 

启用10053事件:

ALTER SESSION SET EVENTS='10053 trace namecontext forever, level 1';

ALTER SESSION SET EVENTS='10053 trace namecontext forever, level 2';

 

关闭10053事件:

ALTER SESSION SET EVENTS '10053 trace namecontext off';

 

 

说明:

(1)sqlplus中打开autotrace看到的执行计划实际上是用explain plan 命令得到的,explain plan 命令不会进行bind peeking。应该通过v$sql_plan查看SQL的真实的执行计划。

(2)10053只对CBO有效,而且如果一个sql语句已经解析过,就不会产生新的trace信息。

 

2.4.2 10046 事件:

10046 事件主要用来跟踪SQL语句,它并不是ORACLE 官方提供给用户的命令,在官方文档上也找不到事件的说明信息。 但是用的却比较多,因为10046事件获取SQL的信息比SQL_TRACE 更多。 更有利于我们对SQL的判断。

 

10046 事件按照收集信息内容,可以分成4个级别:

Level 1: 等同于SQL_TRACE 的功能

Level 4: 在Level 1的基础上增加收集绑定变量的信息

Level 8: 在Level 1 的基础上增加等待事件的信息

Level 12:等同于Level 4+Level 8, 即同时收集绑定变量信息和等待事件信息。


 --启动10046事件

  SQL>alter session set events‘10046 tracename context forever, level 12’; 


-- 关闭10046事件

SQL>alter session set events ‘10046 trace name context off’; 


也可以使用oradebug 命令来执行10046:

SYS@anqing1(rac1)> oradebug setmypid

SYS@anqing1(rac1)> oradebug event 10046trace name context forever,level 8;

SYS@anqing1(rac1)> oradebug event 10046trace name context off;

SYS@anqing1(rac1)> oradebugtracefile_name

/u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing1_ora_17800.trc

 

具体的内容参考:

Oracle oradebug 命令 使用说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6525628

 

Oracle 跟踪事件 set event

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4977827

 

Oracle 10053 事件

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5859027

      

Event 10053 执行计划绑定变量 Bind peeking

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5544307

 

Oracle SQL Trace 和 10046 事件

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5857023

 

使用 Tkprof 分析 ORACLE 跟踪文件

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5632003

 

2.5 统计信息

 优化器收集的统计信息包括如下内容:

           1)Table statistics

                        Number of rows

                        Number of blocks

                        Average row length

           2)Column statistics

                        Number of distinctvalues (NDV) in column

                        Number of nulls incolumn

                        Data distribution(histogram)

           3)Index statistics

                        Number of leaf blocks

                        Levels

                        Clustering factor

           4)System statistics

                        I/O performance and utilization

                        CPU performance andutilization

 

 

统计信息收集如下数据:

(1)表自身的分析: 包括表中的行数,数据块数,行长等信息。

(2)列的分析:包括列值的重复数,列上的空值,数据在列上的分布情况。

(3)索引的分析: 包括索引叶块的数量,索引的深度,索引的聚合因子等。

 

这些统计信息存放在数据字典里,如:

(1).  DBA_TABLES

(2).  DBA_OBJECT_TABLES

(3).  DBA_TAB_STATISTICS

(4).  DBA_TAB_COL_STATISTICS

(5).  DBA_TAB_HISTOGRAMS

(6).  DBA_INDEXES

(7).  DBA_IND_STATISTICS

(8).  DBA_CLUSTERS

(9).  DBA_TAB_PARTITIONS

(10).                      DBA_TAB_SUBPARTITIONS

(11).                      DBA_IND_PARTITIONS

(12).                      DBA_IND_SUBPARTITIONS

(13).                      DBA_PART_COL_STATISTICS

(14).                      DBA_PART_HISTOGRAMS

(15).                      DBA_SUBPART_COL_STATISTICS

(16).                      DBA_SUBPART_HISTOGRAMS

 

统计信息的准确程度,直接决定SQL的效率。 所以需要定期的收集相关对象的统计信息。Oracle 的Statistic 信息的收集分两种:自动收集和手工收集。

 

Oracle 的Automatic StatisticsGathering 是通过Scheduler 来实现收集和维护的。 Job 名称是GATHER_STATS_JOB, 该Job收集数据库所有对象的2种统计信息:

            (1)Missing statistics(统计信息缺失)

            (2)Stale statistics(统计信息陈旧)

 

该Job 是在数据库创建的时候自动创建,并由Scheduler来管理。Scheduler 在maintenance windows open时运行gather job。 默认情况下,job 会在每天晚上10到早上6点和周末全天开启。该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象。然后确定优先级,再开始进行统计信息。

 

Scheduler Job的 stop_on_window_close 属性控制GATHER_STATS_JOB 是否继续。该属性默认值为True. 如果该值设置为False,那么GATHER_STATS_JOB 会中断,而没有收集完的对象将在下次启动时继续收集。

 

Gather_stats_job 调用dbms_stats.gather_database_stats_job_proc过程来收集statistics 的信息。 该过程收集对象statistics的条件如下:

(1)对象的统计信息之前没有收集过。

(2)当对象有超过10%的rows 被修改,此时对象的统计信息也称为stale statistics。

 

Oracle Statistic 统计信息 小结

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4668723

 

Oracle 判断 并 手动收集 统计信息 脚本

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6445868

 

 

三.索引

3.1 索引分类

索引对DB的性能中起着重要的作用。 Oracle 有如下类型的索引:

B树索引(默认类型)
位图索引
HASH索引
索引组织表索引
反转键(reverse key)索引
基于函数的索引
分区索引(本地和全局索引)
位图连接索引

 

3.2 索引限制

这部分内容应该放到SQL 编写部分,不过为了强调,还是放到这块。

 

即使相关字段上有索引,在如下4种情况,也不会走作引:

(1)    使用不等于操作符(<>、!=)    

(2)    使用IS NULL 或IS NOT NULL

(3)    使用函数

(4)    比较不匹配的数据类型  

 

所以在SQL 编写过程中,尽量避免以上4种情况。

 

具体参考:

Oracle 索引详解

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5347098

 

3.3 索引维护

这部分内容包括:

(1)  索引的选择性: distinct/rows, 接近与1,选择性越高,直方图--》数据倾斜。

(2) 索引的扩展:index segment 是由extents组成,如果extents大于10,可以考虑重建索引。

(3) 索引碎片:查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子(Leaf)行的百分比 和 height 字段。 如果索引的叶子行的碎片超过10%,或者 index_stats中height > =4, 可以考虑对索引进行重建。

              select name,height, del_lf_rows, lf_rows,round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent" from index_stats

 

具体参考:

索引维护:

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5680706

 

3.4 索引的 Clustering Factor 参数

       这个参数是个神奇的参数,先看一种情况,有的人应该遇到过,就是表的字段上有索引,但根据这个字段做查询时,却发现Oracle并没有使用索引?  并且查询条件没有限制索引。那么Oracle 为什么不走索引? 很可能就是和这个参数值有关。

       可以从dba_indexes 表里查看到每个具体对象的Clustering Factor值:

 select owner,index_name, clustering_factor, num_rows from dba_indexes whereowner='SYS' and index_name='IDX_T_ID';

 

       该参数反应的是数据在物理block的上的连续性,如果该值接近于对象的block数,那么数据在block上的存储就是有序的,如果接近与表的行数,可以反应出数据的存储无序。

       当数据有序时,我们查询一个数据时,可以从一个block里一次性读出,如果无序,那么我们可能就需要读取多个block,这样I/O次数增加,CBO 就会认为这种代价更大,从而选择全表扫描来代替索引。从而导致即使有索引,也不会走。

       但是随着系统使用时间的越长,Clustering Factor值是会越来越大的。解决这个问题的唯一方法就是对表进行move。

 

具体参考:

Oracle Index Clustering Factor 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6585453

 

3.5 索引扫描5种类型:

(1)index unique scan: 查询结果返回一行记录

(2)index range scan: 查询结果返回多行记录。

 

(3)index full scan:可能进行全Oracle索引扫描而不是范围扫描,需要注意的是全Oracle索引扫描只在CBO模式下才有效。      CBO根据统计数值得知进行全Oracle索引扫描比进行全表扫描更有效时,才进行全Oracle索引扫描,而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到。

 

(4)index fast full scan: 与 index full scan很类似,但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序,即数据不是以排序顺序被返回。在这种存取方法中,可以使用多块读功能,也可以使用并行读入,以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。

 

(5)index skip scan: INDEX SKIP SCAN,发生在多个列建立的复合索引上,如果SQL中谓词条件只包含索引中的部分列,并且这些列不是建立索引时的第一列时,就可能发生INDEX SKIP SCAN。这里SKIP的意思是因为查询条件没有第一列或前面几列,被忽略了。

 

具体参考:

Oracle 索引扫描的五种类型

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5852106

 

四.绑定变量

这个也是SQL 编写的基本功.  简单的说,使用绑定变量可以避免进行硬解析,减少对资源的消耗。

 

Oracle里的所有SQL 语句都是implicitly sharable的。 SQL 在执行之前,要通过一个hash 运算,生成相关的cursor。 如果通过hash 运算之后,发现已经了有对应的cursor,那就可以直接使用之前的cursor 和plan。如果不存在,就需要进行硬解析,而硬解析是一个非常耗资源的操作。需要尽量减少硬解析。

如何保证每次HASH 运算之后的hash 值都一样,那么这就需要通过绑定变来来实现。

 

在第一次执行执行SQL 之后,如果使用了绑定变量,那么Oracle 在硬解析的时候,会进行一个叫Peek的操作。 也可以称为偷窥。就是把实际值带进去,帮助产生更加准确的执行计划。比如对应的Peek列上有严重的数据倾斜,假设我们已经对表进行了统计信息收集,oracle 会产生该列的直方图(histogram),在peek的时候,就会根据直方图来决定,是走索引还是走全表扫描更划算。

 

因此第一执行产生的执行计划肯定是最优的。现在假设数据倾斜有2个值,一个占90%,一个占10%。 我们第一使用10%的值,所以第一次走索引。 那么如果我们以后在绑定时,使用了90%的值,那么这时候,Oracle 还是会使用之前的cursor,继续走索引,此时走索引就不是最优的了。

这个就是Oracle 10g里绑定变量的一个问题。 在第一次硬解析之后,以后所有的操作都会使用之前产生的cursor 和plan。所以在10g里,对于列上有严重数据倾斜的,最好是不采用绑定变量。

 

在Oracle 11g里,对这个问题,进行了优化,使用了Adaptive Cursor Sharing,它可以产生多个共享cursor。如果是90%的值,就使用cursor 1,如果是10%的cursor,就使用corsor 2. 在这个转换的过程中还是有可能再次产生硬解析。

 

Oracle 11g的绑定变量处理过程如下:

       当我们第一去执行一个带有绑定变量的SQL时,Oracle 会进行硬解析,但是硬解析不能确定最优的执行计划,所以这时候有了Peek。 也可以说是偷窥,即把实际值带入,来生成一个selectivity estimate。 然后来选择最优的一个执行计划来执行。

       这是第一次执行SQL语句。以后执行时就会使用已经存在的plan和cursor。 Oracle 通过Adaptive Cursor Sharing特性允许同一个SQL 可以使用多个执行计划。

       在每次执行时,Oracle会根据Peek 的selectivity estimate 值和直方图(如果存在)来判断已经存在的cursor 是否是最优的,如果不是,就重新创建一个child cursor,并讲Bind-Sensitive 标记为Y。

       而且Oracle在SQL 每次执行时,都会收集相关的统计信息,然后根据统计信息进行判断,如果比上次的更好,就在创建一个child cursor,并将Bind-Aware 标记为Y。

       当标记为bind-aware cursor 的cursor在下次执行时,Oracle根据新的bind value 来生成新的plan和cursor,并将原来的cursor标记为非共享,即V$SQL.IS_SHAREABLE 设置为 N,当这种cursor 长期不被使用时, 就会被移出shared SQL area.

       在bind-aware cursor创建新的cursor 之后,如果这个cursor 和之前某个存在的cursor一样,那么Oracle 会对他们进行合并。

       如果在cache里不能找到bind-aware对应的plan,那么就会重新进行一次硬解析,来生成plan 和cursor,如果这个plan 以后被新的cursor 使用,那么Oracle 会将这2个cursor 进行合并。

 

Oracle 绑定变量 详解

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5856430

 

Oracle 绑定变量 示例

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6324243

 

Oracle 10g 与 11g 绑定变量(Bind Variable) 区别 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6591222

 

对于绑定变量的cursor 能否重用,与Cursor_sharing 参数有很大关系。具体参考:

Oracle cursor_sharing 参数 详解

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6551723

 

Oracle Library cache 内部机制 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6629869

 

 

五.其他与SQL 性能相关的链接

 

Oracle Sequence Cache 参数说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5995051

 

Oracle bulk 示例

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6599003

 

Oracle Bulk 与 性能优化 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6578351

 

Oracle Pipelined TableFunctions 与 性能优化 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6601540

 

Oracle arraysize 和 fetchsize 参数 与 性能优化 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6579913

 

Oracle 利用 rowid 提升 update 性能

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6576156

 

Oracle Parallel Execution(并行执行)

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5854583

来源:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7008801

更多的关于sql优化的可以查看以上链接总结

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/293469.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

php curl用法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> curl 是使用URL语法的传送文件工具&#xff0c;支持FTP、FTPS、HTTP HTPPS SCP SFTP TFTP TELNET DICT FILE和LDAP。curl 支持SSL证书、HTTP POST、HTTP PUT 、FTP 上传&#xff0c;kerberos、基于HTT格式的上传、代理、…

Ubuntu之12.04常用快捷键——记住这些你就是高手啦!

桌面 ALT F1: 聚焦到桌面左侧任务导航栏&#xff0c;可按上下键导航。 ALT F2: 运行命令 ALT F4: 关闭窗口 ALT TAB: 切换程序窗口 ALT 空格: 打开窗口菜单 PRINT: 桌面截图 SUPER: 打开Dash面板&#xff0c;可搜索或浏览项目&#xff0c;默认有个搜索框&#xff0c;按“…

Zabbix RCE with API JSON-RPC

测试脚本: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Software Link: http://www.zabbix.com/download.php # Version: 2.2 - 3.0.3import requests import json import sysdef verify(url,hostid):url url /api_jsonrpc.php ### Dont editlogin Admin ##…

类的进阶

apply的两个参数分别是上下文和参数组成的数组。 function.apply(this, [1, 2, 3]); call的两个参数是多个&#xff0c;也就是不用数组包裹参数。 function.call(this, 1, 2, 3); 常常会遇到事件内部没有this的情况&#xff0c;怎么处理呢&#xff1f; 低级方法&#xff1a; $(…

探索 dotnet core 为何在 Windows7 系统需要补丁的原因

在一些 Windows 7 系统上&#xff0c;根据 dotnet 官方文档&#xff0c;需要安装上 KB2533623 补丁&#xff0c;才能运行 dotnet core 或 .NET 5 等应用。尽管非所有的设备都需要安装此&#xff0c;但这也让应用的分发不便&#xff0c;安装包上都需要带上补丁给用户安装。此补丁…

oracle 性能优化--索引总结

索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象&#xff0c;目的是加快访问表中的数据&#xff1b; Oracle存储索引的数据结构是B*树&#xff0c;位图索引也是如此&#xff0c;只不过是叶子节点不同B*数索引&#xff1b; 索引由根节点、分支节点和叶子节点组成&#xff0c;上级索引…

Android之在ubuntu过滤日志以及ps总结

第一步:得到Pid 如果我们不知道TAG的情况下,先得到进程的PID adb shell ps | grep call 会显示出进程关于call的出来 比如得到pid 是1123 第二步:过滤Pid adb logcat | grep 1123 就可以看到过滤的日志了 常见的命令 杀死进程 adb shell kill pid adb shell am force-s…

Centos6.3下DRBD+HeartBeat+NFS配置笔记

--------------闲 扯------------------ 这里首先感谢酒哥的构建高可用的Linux服务器的这本书&#xff0c;看了这本书上并参考里面的配置让自己对DRBDHeartBeatNFS思路清晰了许多。drbd简单来说就是一个网络raid-1,一般有2到多个node节点&#xff0c;各个节点创建的磁盘块会…

解决centos ping不通外网

先确认三件事&#xff1a; 一。ip 二。网关 三。dns 一就不说了&#xff0c;设置好本地ip和掩码就行了&#xff0c;二网关 添加默认网关&#xff0c;命令&#xff1a;route add defaule gw 192.168.1.1 这是 你用route命令查看最下面会有一条默认路由&#xff0c;走192.168.1…

如何在单个测试中同时执行多个断言

前言虽然&#xff0c;推荐做法是每次测试只断言一件事&#xff0c;但是&#xff0c;在实际工作中&#xff0c;我们可能需要对同一个对象同时执行多个断言。例如&#xff0c;微软官方示例项目eShopOnContainers有一个测试用例的实现代码如下&#xff1a;[Fact] public async Tas…

jquery如何获取元素的滚动高度

获取浏览器显示区域&#xff08;可视区域&#xff09;的高度 &#xff1a; $(window).height(); 获取浏览器显示区域&#xff08;可视区域&#xff09;的宽度 &#xff1a; $(window).width(); 获取页面的文档高度 $(document).height(); 获取页面的文档宽度 &a…

TCP/IP模型的各层的作用

第一种总结&#xff1a; TCP/IP模型&#xff1a;以无缝方式实现各种网络之间互连的网络体系结构。 TCP/IP模型共分四层&#xff0c;分别为应用层、传输层、互联网层和主机到网络层。 各层实现特定的功能&#xff0c;提供特定的服务和访问接口&#xff0c;并具有相对的独立性。 …

JAVA解决山脉数组的峰顶索引问题

JAVA解决山脉数组的峰顶索引问题 01 题目 符合下列属性的数组 arr 称为 山峰数组&#xff08;山脉数组&#xff09; &#xff1a; arr.length > 3 存在 i&#xff08;0 < i < arr.length - 1&#xff09;使得&#xff1a;arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] <…

php设计模式之单例(多例),注册器,观察者模式

单例(Singleton)模式和不常见的多例(Multiton)模式控制着应用程序中类的数量。如模式名称&#xff0c;单例只能实例化一次&#xff0c;只有一个对象&#xff0c;多例模式可以多次实例化。 基于Singleton的特性&#xff0c;我们经常用Singleton配置应用程序并定义应用程序中可能…

Oracle小知识总结

1. 每天的8&#xff1a;00到23&#xff1a;00每隔5分钟执行一个sql语句的JOB --建立一个存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_jobtest IS v_hh VARCHAR2(2); BEGIN v_hh : to_char(SYSDATE, hh24); IF v_hh > 08 AND v_hh < 22 THEN --你的sql语句 NULL; END IF; EN…

使用ArcGIS Server发布我们的数据

原文:使用ArcGIS Server发布我们的数据引言 上一篇我们已经安装好了ArcGIS体系的服务软件&#xff0c;这一篇将介绍如何把我们自己的数据通过ArcGIS Server发布出去&#xff0c;并且能够通过Web页面进行显示和编辑。 发布数据服务 在进行WebGIS开发中&#xff0c;地图显示的内容…

网关的一些知识

什么是网关 &#xff1a; 顾名思义&#xff0c;网关&#xff08;Gateway&#xff09;就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。 种类&#xff1a; 按照不同的分类标准&#xff0c;网关也有很多种。TCP/IP协议里的网关是最常用的&#xff0c;在这里我们所讲的“网关”均指TCP/…

ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, ConcurrentLinkedQueue, RingBuffer

1. ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, ConcurrentLinkedQueue ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue 继承自 BlockingQueue, 他们的特点就是 Blocking, Blocking 特有的方法就是 take() 和 put(), 这两个方法是阻塞方法, 每当队列容量满的时候, put() 方法就会进入…