H.265视频编码与技术全析（下）
四．帧内预测模式
共35个（h264有9个），包括Planar，DC，33个方向模式：
除了Intra_Angular预测外，HEVC还和H.264/MPEG-4 AVC一样，支持Intra_Planar, Intra_DC预测模式；
. Intra_DC 使用参考像素的均值进行预测；
. Intra_Planar 使用四个角的参考像素得到的两个线性预测的均值;
划分模式：帧内只能使用PART_2Nx2N、PART_NxN两种
五、帧间预测
Skipped模式：无MV差异和残差信息的帧间预测模式
针对运动向量预测，H.265有两个参考表：L0和L1。每一个都拥有16个参照项，但是唯一图片的最大数量是8。H.265运动估计要比H.264更加复杂。它使用列表索引，有两个主要的预测模式：合并和高级运动向量（Merge and Advanced MV.）。
1. 运动估计准则
最小均方误差（Mean Square Error,MSE）
最小平均绝对误差（Mean Absolute Difference,MAD）
最大匹配像素数（Matching-Pixel Count,MPC）
绝对误差和(Sum Of Absolute Difference,SAD)
最小变换域绝对误差和(Sum Of Absolute Transformed Difference,SATD)
一般用SAD或者SATD。SAD不含乘除法，且便于硬件实现，因而使用最广泛。实际中，在SAD基础上还进行了别的运算来保证失真率。
2. 搜索算法
· dia 菱形
· hex (default) 六边形
· umh 可变半径六边形搜索(非对称十字六边形网络搜索)
· star 星型
· full 全搜索
全搜索： 所有可能的位置都计算两个块的匹配误差，相当于原块在搜索窗口内一个像素一个像素点的移动匹配
菱形搜索： 在x265中实际是十字搜索，仅对菱形对角线十字上的块进行搜索
HM的则是全搜索和TZSearch以及对TZSearch的优化的搜索。
3. MV预测
HEVC在预测方面提出了两种新的技术–Merge && AMVP (Advanced Motion Vector Prediction)都使用了空域和时域MV预测的思想，通过建立候选MV列表，选取性能最优的一个作为当前PU的预测MV，二者的区别：
· Merge可以看成一种编码模式，在该模式下，当前PU的MV直接由空域或时域上临近的PU预测得到，不存在MVD；而AMVP可以看成一种MV预测技术，编码器只需要对实际MV与预测MV的差值进行编码，因此是存在MVD的。
· 二者候选MV列表长度不同，构建候选MV列表的方式也有所区别
Merge
当前块的运动信息可以通过相邻块的PUs运动信息推导出来，只需要传输合并索引，合并标记，不需要传输运动信息。
空间合并候选：从5个不同位置候选中选择4个合并候选
图中便是5个PU，但是标准规定最多四个，则列表按照A1–>B1–>B0–>A0–>(B2)的顺序建立，B2为替补，即当其他有一个或者多个不存在时，需要使用B2的运动信息。
时间合并候选：从2个候选中选择1个合并候选
从C3、H中选择一个：
AMVP
构造一个时空PUs的运动矢量候选列表，当前PU遍历候选列表，通过SAD选择最优预测运动矢量。
空间运动矢量候选：从5个位置中左侧、上侧分别选1个共2个候选
而AMVP的选择顺序,左侧为A0–>A1–>scaled A0–>scaledA1，其中scaled A0表示将A0的MV进行比例伸缩。
上方为B0–>B1–B2–>(scaled B0–>scaled B1–>scaled B2)。
然而，x265并不在乎标准，我们要的就是速度，所以在x265的代码中，只能看到它使用AMVP且对应的变量是
且对左侧和上侧分别if-else，选出两个。
时间运动矢量候选：从2个不同位置候选中选择1个候选
C0（右下） represents the bottom right neighbor and C1（中心） represents the center block.
Skip vs Merge:
分数像素内插：
用于产生非整数采样位置像素值的预测样本。
六、量化变换
七、其它
熵编码
目前HEVC规定只使用CABAC算术编码。
去块效应滤波器
消除反量化和反变换后由于预测误差产生的块效应，即块边缘处的像素值跳变。
自适应样点补偿
通过对重建图像进行分类，对每一类图像像素值进行加减1，从而达到减少失真，提高压缩率，减少码流的作用。
目前自适应样点补偿分为带状补偿，边缘补偿：
1. 带状补偿，按像素值强度划分为不同的等级，一共32个等级，按像素值排序，位于中间的16个等级进行补偿，将补偿信息写进码流，其余16个等级不进行补偿，减少码流。
2. 边缘补偿，选择不同的模板，确定当前像素类型，如局部最大，局部最小，或者图像边缘。
Wavefront Parallel Processing (WPP)
WPP的并行技术是以一行LCU块为单位进行的，但是不完全截断LCU行之间的关系，如下图，Thread1的第二个块的CABAC状态保存下来，用于Thread2的起始CABAC状态，依次类推进行并行编码或解码，因此行与行之间存在很大的依赖关系。通常该方法的压缩性高于tiles。
