用户浏览路径是分析用户行为的关键，也是页面分析的关键。虽然可以很方便的获取到PV数据，但却无法知道用户是浏览哪些页面后来到当前页面，也不知道浏览过当前页面的用户又去了哪些其他页面。诸如此类的问题还有：某专题活动产生了多少销售额，某页面为后续页面的引流多少PV等。
销售归因是基于访问路径完成，用于评估各个页面对销售额的贡献。比如，用户完成100块的销售额，是从哪个入口哪个活动带来的。
销售归因其实只是访问路径的一个应用，因此在做销售归因前，需要先完成用户的访问路径。
在底层数据中，每天80%的用户访问行为都是常规路径，但剩下的20%的行为会十分复杂，会出现各种意想不到的情况。进行常规分析时，80%的常规路径已经足够，而当分析进入精细化时，那20%才是关键。APP路径中至关重要的三点：首页的判定、购物行为的判定、PUSH的判定。
首页判定
在选取访问路径的源数据时，不可避免的会丢失临界点前的浏览记录，比如当天0点前的数据。少了这部分数据后，就可能导致用户当天的所有路径都出现混乱，比如用户当天第一个页面是某活动页，后续所有路径都会认为该活动页是首页，于是该天所有的销售额都有该活动页的引流效果，这会无限夸大该活动的效果。
因此必须确定一个首页，首页的定义是，当用户正常打开APP时必然会看见该页面，用户在正常浏览过程中必然会多次经过该页面，但闪屏页和启动页都不应该是首页。若简单处理，可以将用户进入APP后的第一个页面作为首页。但在实际应用中又没有这么简单，公司做频道页运营，APP中所有主页面都是频道页，频道页名称可以根据运营策略任意修改。这就导致APP中不存在首页这个概念，任何页面都有可能成为首页。比较好的解决方案是以首页位的概念代替首页，任何放入首页位的页面就是首页。
购物行为判定
购物行为是指用户在浏览过程中，点击添加购物车或者点击立即购买类似的行为，该行为不代表商品成交，而表示用户对某商品的选购结束。这步的难点是要准确知道用户是在哪个页面完成选购，对哪件商品完成了选购，本次的浏览路径又是怎样。购物行为是属于行为日志，行为日志和页面日志一般是分开存放，要准确知道用户是在浏览哪些页面后完成选购，就必须要将行为和页面准确关联起来，形成对应关系。关联字段的准确性直接影响最终准确性，一般要求关联字段的错误率要小于1%。
除了常规选购方式外，还有在一些特殊页面的选购，比如历史购物车页中的重新加入，订单页中的继续购买，收藏页中的购买以及其他各种特殊方式，这些方式都需要考虑
PUSH的判定
在APP中，点击push可以直接进入到某个具体页面，这对路径拆分带来很大影响。如果不进行识别，从路径上看就会出现各种匪夷所思的页面上下游关系。最佳解决方案是直接在PV数据中标示出PUSH点击；次级方案是通过PUSH点击日志和页面日志关联，找到PUSH点击后的落地页；最次方案是无法从数据上直接识别出PUSH，只能人为设定规则，找出可能的PUSH点击。
除此之外，其他的困难点还有：
1. 为了增加用户体验，APP中会布置了很多功能快捷入口，比如按钮悬浮框，导航栏等，这些入口会增加了路径分析的难度。
2. 访问路径分析是基于PV，那PV的准确性就非常重要。数据丢失，数据重复都可能导致该用户整天所有路径混乱
