一、MyBatis-Plus

1、简介

[MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4、框架结构

5、官方地址

官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

IDE：IDEA 2019.3.5
JDK：JDK8+
构建工具：Maven 3.5.4
MySQL：MySQL 8.0.24
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1

2、建库建表

打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
use `mybatis_plus`; 
CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入几条测试数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、创建工程

使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

在这里插入图片描述

引入MyBatis-Plus的依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>
</dependencies>

安装Lombok插件

在这里插入图片描述

4、配置编码

4.1、配置`application.yml`文件

spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
username: root
password: 123456

注意：
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘ÖÐ¹ú±ê×¼Ê±¼ä’ is unrecognized or
represents more

4.2、启动类

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 包

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);}
}

4.3、添加实体

@Data //lombok注解
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

User类编译之后的结果：
在这里插入图片描述

4.4、添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4.5、测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelectList(){//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);}
}

结果：
在这里插入图片描述

注意：
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

4.6、添加日志

配置application.yml文件

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在这里插入图片描述

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/*** 插入一条记录** @param entity 实体对象*/int insert(T entity);/*** 根据 ID 删除** @param id 主键ID*/int deleteById(Serializable id);/*** 根据实体(ID)删除** @param entity 实体对象* @since 3.4.4*/int deleteById(T entity);/*** 根据 columnMap 条件，删除记录** @param columnMap 表字段 map 对象*/int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，删除记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 删除（根据ID或实体 批量删除）** @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)*/int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);/*** 根据 ID 修改** @param entity 实体对象*/int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/*** 根据 whereEntity 条件，更新记录** @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);/*** 根据 ID 查询** @param id 主键ID*/T selectById(Serializable id);/*** 查询（根据ID 批量查询）** @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);/*** 查询（根据 columnMap 条件）** @param columnMap 表字段 map 对象*/List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，查询一条记录* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {if (ts.size() != 1) {throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");}return ts.get(0);}return null;}/*** 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类* @return*/default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {Long count = this.selectCount(queryWrapper);return null != count && count > 0;}/*** 根据 Wrapper 条件，查询总记录数** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件* @param queryWrapper 实体对象封装操作类*/<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、插入练习

@Test
public void testInsert(){User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )int result = userMapper.insert(user);System.out.println("受影响行数："+result);//1475754982694199298System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除练习

通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){//通过id删除用户信息//DELETE FROM user WHERE id=?int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);System.out.println("受影响行数："+result);
}

通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){//通过多个id批量删除//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数："+result);
}

通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){//根据map集合中所设置的条件删除记录//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 23);map.put("name", "张三");int result = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println("受影响行数："+result);
}

4、修改练习

@Test
public void testUpdateById(){User user = new User(4L, "admin", 22, null);//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?int result = userMapper.updateById(user);System.out.println("受影响行数："+result);
}

5、查询练习

根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){//根据id查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?User user = userMapper.selectById(4L);System.out.println(user);
}

根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){//根据多个id查询多个用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);list.forEach(System.out::println);
}

通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){//通过map条件查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 22);map.put("name", "admin");List<User> list = userMapper.selectByMap(map);list.forEach(System.out::println);
}

查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){//查询所有用户信息//SELECT id,name,age,email FROM userList<User> list = userMapper.selectList(null);list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6、通用Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){long count = userService.count();System.out.println("总记录数：" + count);
}

测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用MapperArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {User user = new User();user.setName("ybc" + i);user.setAge(20 + i);users.add(user);} //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )userService.saveBatch(users);
}

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1、问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

在这里插入图片描述

1.2、解决问题

a、通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

2.1、引出问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

在这里插入图片描述

2.2、解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Date
@TableName("t_user")
public class User {@TableIdprivate Long uid;private String name;private Integer age;private String email;
}

2.3、@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

在这里插入图片描述

2.4、@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

配置全局主键策略：

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:configuration:#配置日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:#配置mp的主键策略为自增id-type: auto# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_

2.5、雪花算法简介

背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理
- 主键自增
  ①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
  ②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
  ③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
  ④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
- 取模
  ①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
  ②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
  ③优点：表分布比较均匀。
  ④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
- 雪花算法
  雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
  ①核心思想：
  长度共64bit（一个long型）。
  首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
  41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
  10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
  12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
  
  ②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TbaleField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致。
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

3.1、情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

3.2、情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {@TableId("uid")private Long id;@TableField("username")private String name;private Integer age;private String email;
}

@TableField注解中，exist属性表示是否为数据库表字段，默认为true。

4、@TableLogic

4.1、逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复。

4.2、实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void testDeleteById(){int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

注意：此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

五、条件构造器

1、Wrapper介绍

在这里插入图片描述

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  - QueryWrapper ：查询条件封装
  - UpdateWrapper ： Update 条件封装
  - AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
    - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

组装查询条件

**执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

组装排序条件

**执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){//查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

组装删除条件

**执行SQL：**UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){//删除邮箱地址为null的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");int result = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

条件的优先级

**执行SQL：**UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");User user = new User();user.setName("Oz");user.setEmail("test@oz6.com");int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

**执行SQL：**UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));User user = new User();user.setName("Vz7797");user.setEmail("test@ss8o.com");int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

组装select子句

**执行SQL：**SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){//查询用户的用户名、年龄、邮箱信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("username","age","email");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out::println);
}

实现子查询

**执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){//查询id小于等于100的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);
}

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能，还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","svip@qq.com");int result = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一

**执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

 public void test09(){String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();if(StringUtils.isNotBlank(username)){//isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符queryWrapper.like("user_name", username);}if(ageBegin != null){queryWrapper.ge("age", ageBegin);}if(ageEnd != null){queryWrapper.le("age", ageEnd);}List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

public void test10(){String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username).ge(ageBegin != null, "age", ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);
}

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username).ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();updateWrapper.like(User::getName, "a").and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");int result = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println("result："+result);
}

六、常用插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类MyBatisPlusConfig

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

编写测试方法

@Test
public void testPage(){//new Page()中的两个参数分别是当前页码，每页显示数量Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);List<User> users = page.getRecords();users.forEach(System.out::println);
}

2、自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法，那么我们自己定义的方法如何实现分页呢？

在UserMapper接口中定义一个方法

/*** 根据年龄查询用户列表，分页显示 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);

在UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

<select id="selectPageVo" resultType="User">select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>

编写测试方法

@Test
public void testPageVo(){Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);List<User> users = page.getRecords();users.forEach(System.out::println);
}

3、乐观锁

作用：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version 不对，就更新失败

3.1、场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

3.2、乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3、模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) 
);

添加一条数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加一个实体类Product

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

添加一个Mapper接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

测试方法

@Test
public void testProduct01(){//1.小李获取商品价格Product productLi = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());//2.小王获取商品价格Product productWang = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());//3.小李修改商品价格+50productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);productMapper.updateById(productLi);//4.小王修改商品价格-30productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);productMapper.updateById(productWang);//5.老板查询商品价格Product productBoss = productMapper.selectById(1);System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

执行结果

3.4、乐观锁解决问题

实体类version字段添加注解@Version

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;@Versionprivate Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;
}

再次执行测试方法

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化执行流程

@Test
public void testProduct01(){//1.小李获取商品价格Product productLi = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());//2.小王获取商品价格Product productWang = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());//3.小李修改商品价格+50productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);productMapper.updateById(productLi);//4.小王修改商品价格-30productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);int result = productMapper.updateById(productWang);if(result == 0){//操作失败，重试Product productNew = productMapper.selectById(1);productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);productMapper.updateById(productNew);}//5.老板查询商品价格Product productBoss = productMapper.selectById(1);System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {MALE(1, "男"),FEMALE(2, "女");@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中private int sex;private String sexName;SexEnum(Integer sex, String sexName) {this.sex = sex;this.sexName = sexName;}
}

User实体类中添加属性sex

public class User {private Long id;@TableField("username")private String name;private Integer age;private String email;@TableLogicprivate int isDeleted;  //逻辑删除private SexEnum sex;
}

配置扫描通用枚举

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:#指定mapper文件所在的地址mapper-locations: classpath:mapper/*.xmlconfiguration:#配置日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:banner: offdb-config:#配置mp的主键策略为自增id-type: auto# 设置实体类所对应的表的统一前缀table-prefix: t_#配置类型别名所对应的包type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo# 扫描通用枚举的包type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

执行测试方法

@Test
public void test(){User user = new User();user.setName("admin");user.setAge(33);user.setSex(SexEnum.MALE);int result = userMapper.insert(user);System.out.println("result:"+result);
}

八、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表`product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`; 
CREATE TABLE product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) 
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库中的product表

use mybatis_plus; 
DROP TABLE IF EXISTS product;

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 132537slave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 132537

4.创建实体类

新建一个User实体类（如果数据库表名有t_前缀记得配置）

@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

新建一个实体类Product

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

5.创建Mapper及Service

新建接口UserMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

新建接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

新建Service接口UserService指定操作的数据源

@DS("master") //指定操作的数据源，master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}

新建Service接口ProductService指定操作的数据源

@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}

自行建立Service的实现类
```
...
```

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {@ResourceUserService userService;@ResourceProductService productService;@Testvoid contextLoads() {User user = userService.getById(1L);Product product = productService.getById(1L);System.out.println("User = " + user);System.out.println("Product = " + product);}}

九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率。

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

1.安装MyBatisX插件

打开IDEA，File-> Setteings->Plugins->MyBatisX，搜索栏搜索MyBatisX然后安装。

2.快速生成代码

新建一个Spring Boot项目引入依赖（创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动）

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>

配置数据源信息

spring:datasource:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: rootpassword: 132537