分段线性拟合经典案例:计算多年气温最低值和最高值的分段线性变化趋势(附分段线性拟合工具下载)

分段线性回归:是用虚拟变量估计不同数量水平的解释变量对被解释变量的影响。在经济关系中,当解释变量X的值达到某一水平X′之前,与被解释变量之间存在某种线性关系;当解释变量X的值达到或者超过X′以后,与被解释变量的关系就会发生变化。此时,如果已知X的转折点X′,我们就可以用虚拟变量来估计每一段的斜率,也就是所谓的分段线性回归。

如下图所示,为分段线性拟合工具的界面(文末有下载地址),主要用来计算气温、降水等多年来分段线性变化趋势,原因是气温和降水等的变化在某个年份会存在突变,分段线性拟合变化趋势会比较准确的拟合变化趋势。

下面以实际的案例俩说明分段线性拟合工具的详细使用说明。如下图所示为某个气象台站102年以来气温的平均最低值和最高值:

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