chatGLM算是个相对友好的模型，支持中英文双语的对话交流，清华出的
我的教程无需特别的网络设置，不过部分情况因为国内网络速度慢，需要反复重复
chatGLM github地址
一、硬件需求
N卡8G显存以上，最好16G以上，我用的是RTX4090做的测试，生成语言时很流畅，和正常人语速差不多，占用显卡资源不高，大概15%，没优化显存的情况下大概14G。
对内存需求不高，16G内存的设备就能运行。
二、基础环境
我才用conda的方式进行安装，需要首先安装下面的基础环境（这些环境通常已经有了）
windows和linux的安装方法基本一致。
1.conda安装
anaconda安装（win+linux）
2.cuda安装
我用的是11.8的cuda。
如果没有安装，按照我的这个教程:
cuda安装（linux）
cuda安装（windows）
3.pytorch
在下面具体的conda环境中配置
三、安装
没有具体说明的就是windows和linux通用的部分，linux如果权限不够自行提root，windows下的命令默认在cmd中运行，下面不在复述。windows下我放到C分区目录下，linux我放到/usr/local下
1.创建conda环境
conda create -n chatglm python=3.10.8
conda activate chatglm
2.安装pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
3.下载源码或者用git
如果是用git下载
windows下
cd C:/
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git
linux下
cd /usr/local
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git
如果下载的是zip文件，记得改名，下载下来的包后面又main字样去掉，要不后面的命令都是错的
4.安装pytorch
直接下载速度会较慢，需要重复尝试，建议解决网络问题更方便。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
5.安装源码
windows进入下面的目录，自行改名
cd C:\ChatGLM-6B
linux进入下面的目录
cd /usr/local/ChatGLM-6B
安装官方的列表内容
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5.安装其它依赖
有些依赖官方没有写上，但是实际是需要的。
pip install streamlit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install streamlit-chat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install chardet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
6.启动执行
streamlit run web_demo2.py
7.进入web界面
访问ip:8501/
在对话框中输入问题
8.自动下载模型
首次提问后，先会去下载模型（可以在后台看到，耐心等待）
下载模型很快的，默认的网络速度很快，下载完成后就会回答你的问题。
四、其它
1.商用
官方写的是可以免费商用，需要申请，通过后给证书
2.作为api
如果要用api调用，官方也有说明
