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背景介绍       

在之前的文章 - 交互式 .Net 中已经介绍了什么是 交互式 .Net，文中是通过 Visual Studio Code 插件的方式实现 交互式 .Net 的。现在，我们将使用容器的方式实现 交互式 .Net。

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镜像构建       

1. Dockerfile

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0-focalARG HTTP_PORT_RANGE=1100-1200# Opt out of telemetry until after we install jupyter when building the image, this prevents caching of machine id
ENV DOTNET_INTERACTIVE_CLI_TELEMETRY_OPTOUT=true# Install all OS dependencies for notebook server that starts but lacks all
# features (e.g., download as all possible file formats)ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN sed -i 's|https\?://[^/]\+/|http://mirrors.aliyun.com/|' /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update \&& apt-get install -yq --no-install-recommends \wget \bzip2 \ca-certificates \sudo \locales \fonts-liberation \run-one \python3.8 \python3-pip \&& apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*RUN echo "en_US.UTF-8 UTF-8" > /etc/locale.gen && \locale-genRUN python3 -m pip install setuptools
RUN python3 -m pip install jupyter
RUN python3 -m pip install jupyterlab# Add package sources
RUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet-tools/nuget/v3/index.json" -n "dotnet-tools"
RUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet6/nuget/v3/index.json" -n "dotnet6"
RUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/MachineLearning/nuget/v3/index.json" -n "MachineLearning"# Install lastest build from master branch of Microsoft.DotNet.Interactive
RUN dotnet tool install --tool-path /usr/share/dotnet-interactive Microsoft.dotnet-interactive --add-source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet-tools/nuget/v3/index.json"
RUN ln -s /usr/share/dotnet-interactive/dotnet-interactive /usr/bin/dotnet-interactive
RUN dotnet interactive jupyter install --http-port-range ${HTTP_PORT_RANGE}# Enable telemetry once we install jupyter for the image
ENV DOTNET_INTERACTIVE_CLI_TELEMETRY_OPTOUT=falseEXPOSE 8888
EXPOSE ${HTTP_PORT_RANGE}RUN groupadd -g 1337 jupyter
#RUN groupdel jupyterRUN mkdir notebooksWORKDIR notebooksENV TOKEN ''ENTRYPOINT jupyter lab --ip=0.0.0.0  --allow-root  --notebook-dir=/notebooks/ --ServerApp.token=${TOKEN}

2. 构建镜像

docker build -t dotnet-interactive：1.0.0 .

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启动容器       

执行以下指令启动容器：

docker run --name dotnet-interactive -d -e TOKEN=123456 -v /root/notebooks:/notebooks -p 80:8888 dotnet-interactive:1.0.0

指令解析：

docker run	启动 docker 容器
-- name dotnet-interactive	设置容器名称为 nginx
-d	后台运行
-e TOKEN=123456	设置访问密码为 123456，可根据需要进行调整
-v /root/notebooks:/notebooks	把容器目录挂载到宿主机
-p 80:8888	把宿主机的 80 端口映射到容器的 8888 端口
dotnet-interactive:1.0.0	使用镜像

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使用介绍       

1. 打开网页并登录

2. 新建 Notebook

3. 解析 Markdown

输入一段 markdown 内容，并选择 Markdown，使用热键 Alt+Enter 查看结果

4. 执行 C# 代码

输入一段 C# 代码，并选择 Code，使用热键 Alt+Enter 查看结果

5. 获取操作系统信息

6. 获取 .Net 版本

7. 获取 ipynb 文件

可以在宿主机的 /root/notebooks 路径下获取刚才操作的 ipynb 文件：

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参考总结       

以上就是本文希望分享的内容，其中 interactive 的 Github 地址为：https://github.com/dotnet/interactive

如果大家有什么问题，欢迎在公众号 - 跬步之巅留言交流。