你真的会玩SQL吗？系列目录

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今天来总结整理一下Case，因为SQL查询中用得最多的逻辑判断。

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数

CASE sex

         WHEN '1' THEN '男'

         WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

         WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'

ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT      SUM(population),

        CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END

FROM        Table_A

GROUP BY CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END salary_class,

            COUNT(*)

FROM        Table_A

GROUP BY

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,

           SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

                          population ELSE 0 END),  --男性人口

           SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

                          population ELSE 0 END)   --女性人口

FROM      Table_A

GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

               ( CASE WHEN sex = '2'

                  THEN CASE WHEN salary > 1000

                        THEN 1 ELSE 0 END

                  ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

               ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

--条件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;

UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');

--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;

--条件1：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;

STD_ID   MAIN_class
------   ----------
300      4
400      5
500      6

--条件2：选择多门课程的学生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;

SELECT  std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;

CASE col_1
WHEN 1    　   THEN 'Right'
WHEN NULL  THEN 'Wrong'
END

部分示例参考于：SQL中Case的使用方法(下篇)

练习

查询出数据库中每天各种充值类型的金额

银行卡

电话

2010-05-01

2010-06-14

……

CREATE TABLE [WebGame]
(
[ID] INT IDENTITY(1,1), 
[UserName] NVARCHAR(20), --游戏玩家
[PayTime] DATETIME, --充值时间 
[PayType] int, --充值类型 0-支付宝，-1手机短信，-2银行卡,3-电话
[Money] DECIMAL, --充值金额
[IsSuccess] BIT, --是否成功1表示成功，0表示失败
CONSTRAINT [PK_WebGame_ID] PRIMARY KEY(ID)
)INSERT INTO WebGame SELECT '张三', '2010-05-01', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '张三', '2010-06-14', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '张三', '2010-06-14', 1, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '张三', '2010-06-14', 1, 100, 0INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-06-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-07-14', 0, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '王五', '2010-07-14',2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '赵六', '2010-07-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '赵六', '2010-07-14', 3, 100, 0

参考answer

--answer
select PayTime as '支付时间（按天算）',sum(case when PayType=0 then [Money] else 0 end) as '支付宝',
sum(case when PayType=1 then [Money] else 0 end) as '手机短信',
sum(case when PayType=2 then [Money] else 0 end) as '银行卡',
sum(case when PayType=3 then [Money] else 0 end) as '电话'
from WebGame group by PayTime

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