PerfView专题 (第六篇)：如何洞察 C# 中 GC 的变化

一：背景

在洞察 GC 方面，我觉得市面上没有任何一款工具可以和 PerfView 相提并论，这也是为什么我会在 WinDbg 之外还要学习这么一款工具的原因，这篇我们先简单聊聊 PerfView 到底能洞察 GC 什么东西？

二：洞察 GC

1. 到底都能看到 GC 什么？

能获取到的 GC 信息非常多，比如：

程序运行期间 GC 触发了多少次？
GC 最大一次暂停耗费了多久？
每一次 GC 触发的原因是什么？
GC 暂停 >200ms 的都有哪些？
GC 触发 3 阶段中各个函数的耗时是怎样的？

等等。。。可获取的信息非常多，后面的文章会逐一聊。

2. 获取 GC 的一般性信息

为了方面讲述，先上一段故意无限次拼接 string 的代码，让 GC 高频触发。

internal class Program{static void Main(string[] args){Task.Run(Alloc1);Console.ReadLine();}static void Alloc1(){var s = string.Empty;for (int i = 0; i < 100000; i++){s = s + i.ToString();}}}

接下来我们用 Collect -> Run 对程序采样 20s，观察这 20s 中 GC 的触发情况。

稍等20s后，在打包好的 zip 视图列表中点击 Memory -> GCStats。

然后点击我们的应用程序，就会看到 GC 汇总信息。

GC Stats for Process 3848: ConsoleApp10•CommandLine: "D:\net6\ConsoleApp1\ConsoleApp10\bin\Debug\net6.0\ConsoleApp10.exe"
•Runtime Version: V 6.0.522.21309 (built on 2022/4/14 1:31:32)
•CLR Startup Flags: 8388611
•Total CPU Time: 10,471 msec
•Total GC CPU Time: 1,305 msec
•Total Allocs : 38,099.086 MB
•GC CPU MSec/MB Alloc : 0.034 MSec/MB
•Total GC Pause: 2,710.6 msec
•% Time paused for Garbage Collection: 19.9%
•% CPU Time spent Garbage Collecting: 12.5%
•Max GC Heap Size: 14.285 MB
•Peak Process Working Set: 40.776 MB
•Peak Virtual Memory Usage: 5,003.682 MB
...

接下来看下 GC Rollup By Generation 列表，如下图所示：

从图中可得知这 20s 期间的如下信息：

GC触发了 1w 次，平均 500次/s，🐂哈
GC总的暂停时间是 2.7s，占比 13.5% ，也就是说20s时间，程序其实就跑了 86.5% 的时间，有点像公摊面积哈，其实这是有问题的。
1w 次GC 中，最大的单次暂停时发生在 gen0 上，耗费了 2.6ms。

还有一个比较有用的是 Pause > 200 Msec GC Events 列表，它记录着那些暂停时间大于 >200ms 的单次GC，截图如下：

还好本次实验没有遇到，不过可以肯定的是，大于 200ms 的程序暂停肯定会导致明显的卡顿，所以仔细研读下这些 列信息 非常有用，是不是因为 存活对象过多 导致的 mark_phase 和 compact_phase 时间过长？还是因为 pinned 或者碎片化过多导致 plan_phase 时间过长等等，具体问题具体分析。

接下来就是这 10956 次 GC 的 detail 信息啦，可以观察到 GC 的触发原因，触发了哪一代 GC，SuppendEE 暂停时间，GC 暂停时间，GC 与上次 GC 之后的一个时间占比等等各种信息，大家可以把鼠标放在标头上，都有相应的提示。

稍微提醒下就是 Pause Start 是没有解释的，其实它是一个毫秒时间戳，如果你仔细观察，也就是 500次/s 的排序记录。

3. 获取 GC 内部函数的一般性耗时

熟悉 GC 的朋友应该知道，最简单的非并发工作站模式 GC 是这样的一个触发模式，如下代码所示：

GarbageCollectGeneration(){SuspendEE();garbage_collect();RestartEE();}garbage_collect(){generation_to_condemn();gc1();}gc1(){mark_phase();plan_phase();}plan_phase(){// actual plan phase work to decide to // compact or notif (compact){relocate_phase();compact_phase();}elsemake_free_lists();}

那如何用 PerfView 去检测这些函数的耗时呢？可以是可以，但只是一个大体的模型，因为原理是对 CPU 进行采样再根据权重算出来的，所以有一定的参考意义。

接下来我们在 Find 输入框中搜索 coreclr!GarbageCollectGeneration 关键词。