DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))In [88]: data

Out[88]:

a b c d

0 0 1 2 3

1 4 5 6 7

2 8 9 10 11

3 12 13 14 15

一：获取DataFrame列标签cols = list(data)In [94]: cols

Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']

二：改变列标签为指定顺序cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))

insert方法：

功能

insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。

语法list.insert(index, obj)

参数

index: 对象obj需要插入的索引位置。

obj: 插入列表中的对象。

三：利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFramedata = data.loc[:,cols]In [100]: data

Out[100]:

c a b d

0 2 0 1 3

1 6 4 5 7

2 10 8 9 11

3 14 12 13 15

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