【Java】BigDecimal

一、前言

　　在使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。

二、利用BigDecimal进行运算

/**   * 对double数据进行取精度.   * @param value  double数据.   * @param scale  精度位数(保留的小数位数).   * @param roundingMode  精度取值方式.   * @return 精度计算后的数据.   */   public static double round(double value, int scale,  int roundingMode) {    BigDecimal bd = new BigDecimal(value);    bd = bd.setScale(scale, roundingMode);    double d = bd.doubleValue();    bd = null;    return d;    }    /** * double 相加 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double sum(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.add(bd2).doubleValue(); } /** * double 相减 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double sub(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.subtract(bd2).doubleValue(); } /** * double 乘法 * @param d1 * @param d2 * @return */ public double mul(double d1,double d2){ BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.multiply(bd2).doubleValue(); } /** * double 除法 * @param d1 * @param d2 * @param scale 四舍五入 小数点位数 * @return */ public double div(double d1,double d2,int scale){ //  当然在此之前，你要判断分母是否为0，    //  为0你可以根据实际需求做相应的处理 
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); return bd1.divide  (bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } 

三、BigDecimal的8种舍入模式

在银行、帐户、计费等领域，BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。
1、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。