1.压缩jpeg：
接到这个任务，我首先找到了jpegoptim（https://github.com/tjko/jpegoptim）,然后编译，实验了一下：
jpegoptim.exe -o input.jpg -S 90% -d dest_path 或 jpegoptim.exe -o input.jpg -m 90 -d dest_path
两者有区别的。-S表示压缩到原文件的百分之多少，-m则对应jpg的质量
很明显，这个只能指定压缩，和任务相去甚远，不同的jpg没办法自动压缩啊。
知乎有人只招说用SNR（图片信噪比）比对，大概落在30+就可以了。
然后就是通过二分法实现一个很挫的方案(伪代码)
src_image=load(from_file);
max_p=100;
mix_p=1;
mid_p=(max_p+ mix_p)/2;
ok_file = NULL;
while(1)
{run(“jpegoptim.exe -o from.jpg -S %d%% -d dest_path”,mid_p); //在dest_path目录下有一个与原文件同名jpgto_jpg_file = dest_path/file_name(from.jpg);cmp_image = load(to_jpg_file);Snr = snr_fun(src_image, cmp_image);if(Snr>=30){max_p = mid_p;ok_file = to_jpg_file;}else{mix_p= mid_p;}mid_p=(max_p+ mix_p)/2;
}
if(ok_file)
{copy_file(ok_file,out_file);printf(“OK\n”);
}
else
{printf(“FAILED\n”);
}
其中snr_fun就是图像信噪比，说白了就是原图-比较图=差值图，然后10*lg(原图图的均方差/差值图的均方差)，大概这样吧，有些会写20*lg（原图图的均方差/差值图的均方差），无所谓，最终要得到合理的经验值进行比对，具体的实现可以自行搜索一下。
好了，上面的伪代码是能实现自动优化jpg的，问题是效率相当低下，最差的需要7-8次，大概要10到20秒，烂大街的东西估计很快有人丢西红柿的。
好吧，我去翻了一下jpegoptim的代码，发现它实现-S的方案，其实是通过内存编码比对最终尺寸，那么为什么我不自己直接实现呢？于是先通过二分法先来个内存编码解码+SNR检查，获取最优的质量值（0-100），然后通过最优质量一次性调用“jpegoptim.exe -o input.jpg -m 质量值 -d dest_path”输出，不到2秒，还能接受，先用着吧。伪代码大概是这样：
src_image=load(from_file);
max_p=100;
mix_p=1;
mid_p=(max_p+ mix_p)/2;
ok_file = NULL;
percent = 100;
while(1)
{cmp_image_buffer = jpeg_zip(src_image, mid_p);cmp_image = load_memory(cmp_image_buffer);Snr = snr_fun(src_image, cmp_image);if(Snr>=30){max_p = mid_p;percent = mid_p;}else{mix_p= mid_p;}mid_p=(max_p+ mix_p)/2;
}
run("jpegotim.exe -o input.jpg -m %d", percent);
2.png压缩：
拿到pngquant（https://github.com/kornelski/pngquant）项目编译一下，调用“pngquant.exe --quality 10-97 -f -o output.png input.png”就可以得到优化的png。如果直接调用libpngquant.lib也可以实现，抄作业（https://github.com/ImageOptim/libimagequant/blob/f54d2f1a3e1cf728e17326f4db0d45811c63f063/example.c）。我比对了一下，使用loadpng输出结果与pngquant直接输出的结果有差异，pngquant压缩更多，具体原因我没继续查，有兴趣的可以看看源码。
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