“超级碗”可不是一个大碗!!!超级碗(Super Bowl)是美国国家美式足球联盟(也称为国家橄榄球联盟)的年度冠军赛，胜者被称为“世界冠军”。超级碗一般在每年1月最后一个或2月第一个星期天举行，那一天称为超级碗星期天(Super Bowl Sunday)。超级碗是比赛的名称，其奖杯名称为文斯·隆巴迪杯(Vince Lombardi Trophy)。参与球队为该球季的美国美式足球联会冠军以及国家美式足球联会冠军。超级碗多年来都是全美收视率最高的电视节目，并逐渐成为一个非官方的全国性节日。另外，超级碗星期天是美国单日食品消耗量第二高的日子，仅次于感恩节。

有美国“春晚”之称的NFL(美式橄榄球联盟)决赛超级碗(Super Bowl)北京时间2月6日早上在休斯敦NRG球场开幕。虽然球场温度颇低，但在现场所感受到的只有火热。近年来，任何高端的赛事都离不开科技。包括NFL和NBA在内的美国顶尖体育赛事的直播都已经覆盖了虚拟现实应用和8K相机拍照等，这些高科技手段既能够让比赛更加公正有效，又能提升观众的观看体验感。

大数据和人工智能

比赛融入了许多高科技元素，其中发挥作用巨大的当属大数据。NFL在球员的衣服和橄榄球上安装可穿戴测试运动追踪器，给做直播分析的工作人员提供数据信息，并能在比赛中为观众显示。在未来，球员也会穿上内嵌摄像机的球衣。观众都希望参与其中，近距离地接触球员。在未来的某一天，等到技术足够安全、轻便和可靠的时候，在各大联赛的支持下，这个目标也许真能实现。

苹果和亚马逊这类科技巨头必然不会错过“超级碗”盛宴。这时，人工智能就可以发挥作用了。例如你有台Apple TV，在比赛时可以直接告诉Siri“我们来看超级碗”就能自动播放。另外，可以在iPhone上问Siri，哪个球队比较强等问题。

比赛结果也被虚拟助手预测了…微软Bing的机器学习平台预测：爱国者获胜的概率是52.3%。要知道，Bing曾预测希拉里击败特朗普的概率是90%。苹果Siri预测爱国者会以3分击败猎鹰。亚马逊和Google没有参与预测，但他们都在超级碗上给自家的虚拟助手产品打了广告。

除了这些外围的预测，刚刚结束的超级碗盛宴中，至少还有一个环节与人工智能相关：无人机。在中场表演环节，Lady Gaga出场时背后背后出现了光点组成的美国国旗，组成这一幕的正是Intel Shooting Star无人机群。

被AI渗透的橄榄球

2016年11月8日，一场激烈的橄榄球比赛进行到尾声，5:21落后的亚特兰大猎鹰队正推进到本方46码线。这时， Splunk(大数据公司)做出了一个预测：猎鹰队下一步将祭出“霰弹枪阵式”，随后四分卫Matt Ryan将送出一记左侧的短传。最后，除了传球没能彻底完成，猎鹰队的行动完全符合预测。做出这个预测的Splunk，之前已经把至少一整年的比赛数据输入了电脑。

此前，北卡莱罗纳州立大学的William Burton和Michael Dickey，建立了一个模型来预测一支NFL球队会如何传球和跑位，这对于防守首席教练来说非常有用。在一场达拉斯牛仔对阵杰克逊维尔美洲虎的比赛中，这个模型识别出了91.6%的战术类型。

当然橄榄球比赛不仅仅是传球和跑位这么简单，球场上下一秒可能会出现的情况，远比棋盘上下一步的可能性复杂得多。国际象棋的棋子都站在一个方格里，沿着直线或者斜线以固定的方式行动。任何一个球员的行动都不可能如此简单。

每次战术呼叫，必须在进攻前仅有的40秒窗口期内完成，这进一步提高了计算的挑战。“现在还不算真正的实时”，大数据分析公司Datameer的创始人Stefan Groschupf说，“机器可以基于历史数据进行计算，然后给出建议”，但还是不够快。

人工智能还不能快到跟随比赛动态即时做出决定。然而有两个关键因素正推动着AI在橄榄球运动中继续发展：一是巨大的数据量，二是巨额的资金支持。
机器学习和博弈论

与橄榄球最相关的两个AI研究领域，是机器学习和博弈论。斯坦福大学计算机科学荣誉教授Yoav Shoham说，机器学习也能做到“点球成金”。无论是IBM的沃森，还是早在2012年就可以从视频中识别出猫咪的Google人工大脑，背后都是机器学习。

从一个巨大的数据集当中，一台聪明的计算机可以找出数据之间的关系也就是模式，并且从过去的动作和结果中学习。这之后，计算机可以对未来进行推测。

这种方法的效果，有赖于数据集的大小。可用的信息越多，计算机就越聪明。“未来甚至可以模拟每个球员的生理情况”，Shoham说“还能模拟他们的精神状态”。但是数据往往都是孤岛般的存在着，每个团队都保守着自己的数据秘而不宣。

多数情况下，训练都是不公开的，因为害怕对手获得敏感信息。

想要获得数据，就得采取点间谍手段。2007年，新英格兰爱国者队被发现违规拍摄纽约喷气机队的防守暗号，爱国者队的明星教练Bill Belichick被处以50万美元罚款。然而时至今天，技术进步已经让这种尝试看起来又笨拙又过时。

麻省理工研究人员开发的欧拉视频放大系统(EVM)，可以放大任何视频中的颜色变化和移动。EVM这套系统，近可以通过皮肤色调变化，远可以通过呼吸模式变化，来测量心率;甚至可以从声音在附近物体中引起的震动，再现某人的声音。

所以在极限情况下，EVM可以仅凭电视转播信号，推测对手球队中哪些球员越来越疲劳，还能通过读唇了解对手教练的战术布置，用战术板挡住嘴也没用。

与机器学习不同，博弈论在信息不完整的时候作用最大。在大众层面，博弈论曾因2001年的一部电影《美丽心灵》而广为人知，这部电影描述的是博弈论科学家John Nash的生活。博弈论可以在不知道对手将如何行动的情况下，指导本方团队如何应对。

斯坦福大学经济学教授Matthew O. Jackson说，2015年的超级碗是一个完美的例子，当时对阵的双方是新英格兰爱国者和西雅图海鹰。“海鹰队不可能总是把球传给明星跑锋Lynch，因为对手能盯死他”，Jackson说“爱国者队也不能认为球只会传给Lynch”。

有时候，你会发现两个选项中较差的那个反而效果更好。

结语

Lada Gaga背后300架无人机组成的机群，这些无人机不仅仅改变了演出，未来终有一天会改变搜索、救援、农业等等方面。

如同其他所有的运动一样，橄榄球也一直被科技推动前进，而近几年最有利的科技推手，莫过于人工智能。也如同所有的领域一样，人工智能必将带来颠覆性的改变。

无论人工智能带来多少帮助，无论是否被注意到，还是有人会兴奋，有人会不解，有人会害怕，有人会反对。对于这些，不知道AI会作何感想。

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