t_product

该表有两个字段：xh和price， 其中xh是主索引字段，现在要得到如下的查询结果：

 

从上面的查询结果可以看出，totalprice字段值的规则是从第1条记录到当前记录的price之和。如第3条记录的totalprice字段的值是10 + 25 + 36 = 71。

现在要通过t_product表中的数据生成图2所示的查询结果。可能会有很多读者想到使用循环和游标，不过这种方式效率并不高，尤其在记录非常多的情况。

从图2的查询结果分析可知，这个结果仍然是求和的操作，只是并不是对所有的记录求和，也不是分组求和，而是使用迭代的方式进行求和，求和的公式如下：

当前记录的totalprice值 = 当前记录的price值 + 上一条记录totalprice值

上一条记录的totalprice值也可看成是当前记录以前所有记录的price值之和。因此，可以对每一条记录进行求和（使用sum函数），不过要求出当前记录及以前的记录的price之和，如下面的SQL语句：

select a.xh, a.price,
(select sum(price) from t_product b where b.xh <= a.xh) as totalprice 
from t_product a

从上面的SQL语句可以看出，使用了一个子查询来求totalprice字段的值，基本原理就是根据当前记录的xh值（a.xh）来计算从当前记录往前所有记录的price值之和，b.xh表示子查询当前的xh值，在子查询中，a.xh相当于常量。上面的SQL语句的查询结果和图2完全一样。如果我们的需求是不包含当前记录的price值，也就是说，计算totalprice字段的公式如下：

当前记录的totalprice值 = 上一条当前记录的price值 + 上一条记录的totalprice值

第一条记录的totalprice值就是当前记录的price值，查询t_product表的结果如图3所示。

要查询出上述的记录也很容易，只需要将<=改成<即可，SQL语句如下：

 

select a.xh, a.price,
(select sum(price) from t_product b where b.xh < a.xh) as totalprice 
from t_product a

但上面的SQL查询出来的记录的第一条的totalprice字段值为null，如图4所示。

 

为了将这个null换成10，可以使用case语句，SQL语句如下：

 

select xh, price, 
(case  when totalprice is null then price else totalprice end ) as totalprice
from
(select a.xh, (select  sum(price) from t_product b where b.xh < a.xh)  as totalprice , a.price
from t_product a)  x

在上面的SQL语句共有三层select查询，最里面一层如下：

最外面一层当然就是整个select语句了。

在执行上面的SQL后，将会得到和图3一样的查询结果了。

如果读者不喜欢写太长的SQL，可以将部分内容写到函数里，代码如下：

create function mysum(@xh int, @price int) returns int
begin
  return (select 
          (case when totalprice is null then @price  else totalprice end) as totalprice 
         from ( select  sum(price) as totalprice from t_product where xh < @xh) x)
end

可使用下面的SQL语句来使用这个函数：

在执行上面的SQL后，将得出如图3所示的查询结果。

建立t_product表的SQL语句（SQL Server 2005）如下：

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_product]') AND type in (N'U'))
BEGIN
CREATE TABLE [dbo].[t_product](
    [xh] [int] NOT NULL,
    [price] [int] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_t_product] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [xh] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
END