在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
示例:
输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0输出: 4
解法：判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时，那它的上方，左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角，否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了。
我们知道，该点为右下角的正方形的最大边长，最多比它的上方，左方和左上方为右下角的正方形的边长多1，最好的情况是是它的上方，左方和左上方为右下角的正方形的大小都一样的，这样加上该点就可以构成一个更大的正方形。
但如果它的上方，左方和左上方为右下角的正方形的大小不一样，合起来就会缺了某个角落，这时候只能取那三个正方形中最小的正方形的边长加1了。
class Solution {
public:int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {if(matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0;int n=matrix.size(),m=matrix[0].size();int ans=0;int dp[n][m];memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=0;i<n;i++){if(matrix[i][0]=='1'){dp[i][0]=1;ans=1;}}for(int i=0;i<m;i++){if(matrix[0][i]=='1'){dp[0][i]=1;ans=1;}}for(int i=1;i<n;i++){for(int j=1;j<m;j++){if(matrix[i][j]=='1')dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;ans=max(ans,dp[i][j]);}}return ans*ans;}
};
)
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