本文参考Apache官网，更多内容请参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
1. 数值型
| 类型 | 支持范围 |
|---|---|
| TINYINT | 1-byte signed integer, from -128 to 127 |
| SMALLINT | 2-byte signed integer, from -32,768 to 32,767 |
| INT/INTEGER | 4-byte signed integer, from -2,147,483,648 to 2,147,483,647 |
| BIGINT | 8-byte signed integer, from -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 |
| FLOAT | 4-byte single precision floating point number |
| DOUBLE | 8-byte double precision floating point number |
| DOUBLE | PRECISION |
| DECIMAL | Decimal datatype was introduced in Hive 0.11.0 (HIVE-2693) and revised in Hive 0.13.0 (HIVE-3976) |
1. Integral Types (TINYINT, SMALLINT, INT/INTEGER, BIGINT)
默认情况下，整数型为INT型，当数字大于INT型的范围时，会自动解释执行为BIGINT，或者使用以下后缀进行说明。
| 类型 | 后缀 | 例子 |
|---|---|---|
| TINYINT | Y | 100Y |
| SMALLINT | S | 100S |
| BIGINT | L | 100L |
INTEGER is introduced as a synonym for INT in Hive 2.2.0 (HIVE-14950).
2. Decimals
Hive的小数型是基于Java BigDecimal做的， BigDecimal在java中用于表示任意精度的小数类型。所有常规数字运算（例如+， - ，*，/）和相关的UDFs（例如Floor，Ceil，Round等等）都使用和支持Decimal。你可以将Decimal和其他数值型互相转换，且Decimal支持科学计数法和非科学计数法。因此，无论您的数据集是否包含如4.004E + 3（科学记数法）或4004（非科学记数法）或两者的组合的数据，可以使用Decimal。
从Hive 0.13开始，用户可以使用DECIMAL(precision, scale) 语法在创建表时来定义Decimal数据类型的precision和scale。 如果未指定precision，则默认为10。如果未指定scale，它将默认为0（无小数位）。
CREATE TABLE foo (
a DECIMAL, – Defaults to decimal(10,0)
b DECIMAL(9, 7)
)
大于BIGINT的数值，需要使用BD后缀以及Decimal(38,0)来处理，例：
select CAST(18446744073709001000BD AS DECIMAL(38,0)) from my_table limit 1;
Decimal在Hive 0.12.0 and 0.13.0之间是不兼容的，故0.12前的版本需要迁移才可继续使用，具体情况参见官网。
2. 日期型
| 类型 | 支持版本 |
|---|---|
| TIMESTAMP | Note: Only available starting with Hive 0.8.0 |
| DATE | Note: Only available starting with Hive 0.12.0 |
| INTERVAL | Note: Only available starting with Hive 1.2.0 |
1. Timestamps
支持传统的UNIX时间戳和可选的纳秒精度。
- 支持的转化：
- 整数数字类型：以秒为单位解释为UNIX时间戳
- 浮点数值类型：以秒为单位解释为UNIX时间戳，带小数精度
- 字符串：符合JDBC java.sql.Timestamp格式“YYYY-MM-DD HH：MM：SS.fffffffff”（9位小数位精度）
时间戳被解释为无时间的，并被存储为从Unix纪元的偏移量。 提供了用于转换到和从时区转换的便捷UDFs（to_utc_timestamp，from_utc_timestamp）。
所有现有的日期时间UDFs（月，日，年，小时等）都使用TIMESTAMP数据类型。
Text files中的时间戳必须使用格式yyyy-mm-dd hh:mm:ss [.f …]。 如果它们是另一种格式，请将它们声明为适当的类型（INT，FLOAT，STRING等），并使用UDF将它们转换为时间戳。
在表级别上，可以通过向SerDe属性”timestamp.formats”（自版本1.2.0 with HIVE-9298）提供格式来支持备选时间戳格式。 例如，yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSS，yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss。
2. Dates
DATE值描述特定的年/月/日，格式为YYYY-MM-DD。 例如，DATE’2013-01-01’。 日期类型没有时间组件。 Date类型支持的值范围是0000-01-01到9999-12-31，这取决于Java Date类型的原始支持。
Date types只能在Date, Timestamp, or String types之间转换。
| 转换类型 | 结果 |
|---|---|
| cast(date as date) | Same date value |
| cast(date as string) | The year/month/day represented by the Date is formatted as a string in the form ‘YYYY-MM-DD’. |
| cast(date as timestamp) | A timestamp value is generated corresponding to midnight of the year/month/day of the date value, based on the local timezone. |
| cast(string as date) | If the string is in the form ‘YYYY-MM-DD’, then a date value corresponding to that year/month/day is returned. If the string value does not match this formate, then NULL is returned. |
| cast(timestamp as date) | The year/month/day of the timestamp is determined, based on the local timezone, and returned as a date value. |
3. Intervals
时间间隔在1.2.0之后版本支持，在2.2.0版本上进行了扩展，具体情况参见官网。
3. 字符型
1.Strings
字符串文字可以用单引号（’）或双引号（“）表示。Hive在字符串中使用C风格的转义。
2. Varchar
Varchar类型使用长度说明符（介于1和65355之间）创建，它定义字符串中允许的最大字符数。 如果要转换/分配给varchar值的字符串值超过length说明符，则字符串将被静默截断。 字符长度由字符串包含的代码点的数量确定。
像字符串一样，尾部空格在varchar中很重要，并且会影响比较结果。
非通用UDFs不能直接使用varchar类型作为输入参数或返回值。 可以创建字符串UDFs，而varchar值将被转换为strings并传递到UDF。 要直接使用varchar参数或返回varchar值，请创建GenericUDF。
如果基于reflection-based方法来获取数据类型信息，则可能存在不支持varchar的场景。 这包括一些SerDe函数实现。
3. Char
字符类型与Varchar类似，但它们是固定长度的，意味着比指定长度值短的值用空格填充，但尾随空格在比较期间不重要。 最大长度固定为255。
CREATE TABLE foo (bar CHAR(10))
4. 其他
- BOOLEAN
- BINARY (Note: Only available starting with Hive 0.8.0)
所有这些数据类型都是对java中接口的实现，因为这些类型的具体行为细节和Java中对应的类型是完全一致的。例如，String类型实现的是java中的String，FLOAT实现的是java中的float，等等。
5. 复杂类型（集合数据类型）
Hive中的列支持使用struct，map和array集合数据类型。语法示例实际上调用的是内置函数。和基本数据类型一样，这些类型同样是保留字。
| 类型 | 支持版本 | |
|---|---|---|
| arrays | ARRAY(data_type) | Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14. |
| maps | MAP(primitive_type, data_type) | Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14. |
| structs | STRUCTcol_name : data_type [COMMENT col_comment], …) | |
| union | UNIONTYPE(data_type, data_type, …) | Note: Only available starting with Hive 0.7.0. |
复杂类型包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION，这些复杂类型是由基础类型组成的。
MAP：MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；
STRUCT：STRUCT可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素，比如user是一个STRUCT类型，那么可以通过user.address得到这个用户的地址。
UNION: UNIONTYPE，他是从Hive 0.7.0开始支持的。
示例：一张虚构的人力资源应用程序中的员工表：
CREATE TABLE employees ( name STIRNG, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING, FLOAT>, address STRUCT<street:STRING, city:STRING,state:STRING,zip:INT>);
说明：
subordinates 下属员工，是个数组，
deductions 扣除额：是一个map，记录每次的扣除额
address：雇员地址，使用struct数据类型存储，其中每个城都被作了命名，并且具有一个特定类型。
集合类型也可以嵌套使用，类似如：ARRAY<STRUCT>表示数组中的每个元素都是STRUCT结构。
文本文件数据编码
hive书用几个很少出现在字段值中的控制字符，使用术语field来表示替换默认分隔符的字符
常使用分隔符
| 分隔符 | 名称 | 说明 |
|---|---|---|
| \n | 换行符 | 对于文本文件而言，每一行是一条记录，因此换行符可以分割数据。 |
| ^A | <Ctrl>+A | 常用于分隔列，在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码\001表示。 |
| ^B | <Ctrl>+B | 常用于分隔ARRAY与STRUCT元素，或用于MAP中键值对之间的分隔。CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码\002表示 |
| ^C | <Ctrl+C> | MAP中键值对的分隔。 |
| \t | 制表符 | 常用 |
| ， | 逗号 | 常用 |
在使用的过程中，可以不使用Hive提供的默认分隔符，而使用其他的分隔符。
