在使用 Redis 和数据库时，更新的先后顺序可以根据具体场景来决定。一般来说，有以下两种典型的更新顺序：

1. 先更新数据库，再更新 Redis：
   这种更新顺序适用于需要保证数据的一致性和可靠性的场景。当有数据更新时，首先将数据更新到数据库中，确保数据持久化。然后再更新 Redis 中的相关缓存数据，以提高后续读取操作的性能。这种方式可以保证数据的完整性，但在高并发场景下可能会导致数据库压力较大。

2. 先更新 Redis，再更新数据库：
   这种更新顺序适用于对数据实时性要求较高，但对数据一致性要求不严格的场景。当有数据更新时，首先将数据更新到 Redis 中，以保证后续读取操作的高性能。然后再异步将数据更新到数据库中，以降低对数据库的实时更新要求。这种方式可以提高读取性能，但可能会牺牲一定的数据一致性。

在实际应用中，根据业务需求和性能要求，可以选择合适的更新顺序。有些场景可能会结合使用 Redis 的 EXPIRE 功能来设置缓存数据的过期时间，一旦数据过期，再从数据库中重新加载最新数据到 Redis 中，以保证数据的及时更新和一致性。同时，还可以使用消息队列等方式来实现 Redis 和数据库的异步更新，以进一步提高系统的性能和可靠性。

Redis和MySQL如何保证数据一致？
1、先更新MySQL，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不一致
2、先删除Redis缓存数据，再更新MySQL，再次查询的时候再将数据添加到缓存中，这种方案能解决方案1的问题，但是在高并发下性能较低，而且仍然会出现数据不一致的问题，比如线程1删除了Redis