移动互联网下一步：“深度学习”配合大数据

随着电子商务不断深入，百度、腾讯、阿里巴巴的移动互联网战略的可比性越来月低，如今百度的移动互联网的战略也面临挑战，最大的因素在于数据的来源。

对于互联网的公司最近的动态是什么？这个不是很难的，主要看一下公司的高层决策者在干什么，就能基本上猜出八九不离十。现在的腾讯马化腾在专注微信领域，搜狐的张朝阳在逼自己看雷人电视剧，新浪的曹国伟当然还是在发微博，阿里巴巴的马云就退休。然而百度的李彦宏在做什么？

根据最新消息，他在年初成立深度学习研究院并且亲自担任院长。并且这份邮件在公司内部都可以看到的。

今年3月，一位在Google领导重要研究项目的人物低调来访百度，还去清华大学讲了次课。淼叔当时发了一条微博，说他会见了一堆百度的技术高管，还可能帮百度在硅谷的研究员招兵买马。

这个人就是Andrew Ng（吴恩达），吴恩达现任斯坦福大学人工智能实验室主任。他与大公司合作的一个项目，则代表了互联网巨头的下一步方向：这个项目，叫做Google Brain，它的领域，就是深度学习。

吴恩达领导Google的科学家们，用16000台电脑模拟了一个模拟人脑神经网络出来，并向这个网络展示了1000万段随机从Youtube上选取的视频，看看它能学会什么。结果在完全没有外界干涉的条件下，它自己识别出了猫脸。

这种机器学习和机器识别还是有差别的，它需要人工输入一些用于对比的数据，或者一些已经进行初步分类、打好标签的数据，机器通过学习这些数据的共同点，得出规律，然后再去将规律应用于更大规模的数据中。

而深度学习是一种“无监督的学习”。它基于一种学术假设：即人类对外界环境的了解过程最终可以归结为一种单一算法，而人脑的神经元可以通过这种算法，分化出识别不同物体的能力。这个识别过程甚至完全不需要外界干预。

现在我们可以看出，深度学习对百度有什么意义了。最基本的，在门槛上，这个领域不是谁都能随便进来的，它需要有庞大的计算能力，海量的人类知识数据；更重要的，它能够完全自主地学习并数字化这个世界——然后就可以让人们搜索任何东西啦。