Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。

一、我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

from multiprocessing import Process,Queue
import os,time,random
# 写数据进程执行的代码：
def write(q):print("Process to write: %s"% os.getgid())for value in ['A','B','C']:print('Put %s to queue...' % value)q.put(value)time.sleep(random.random())#读数据进程执行的代码
def read(q):print("Process to read: %s "% os.getgid())while True:value = q.get(True)print('Get %s from queue.' % value)if __name__ == '__main__':# 父进程创建Queue，并传给各个子进程q = Queue()pw = Process(target=write, args=(q,))pr = Process(target=read, args=(q,))#启动子进程pw,写入：pw.start()#启动子进程pr,读取：pr.start()#等待pw结束pw.join()#pr进程这里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止pr.terminate()

输出：

Process to write: 15582
Put A to queue...
Process to read: 15583 
Get A from queue.
Put B to queue...
Get B from queue.
Put C to queue...
Get C from queue.

在Unix/Linux下，multiprocessing模块封装了fork()调用，使我们不需要关注fork()的细节。由于Windows没有fork调用，因此，multiprocessing需要“模拟”出fork的效果，父进程所有Python对象都必须通过pickle序列化再传到子进程去，所有，如果multiprocessing在Windows下调用失败了，要先考虑是不是pickle失败了。

二、管道Pipes

现有2个进程A和B，他们都在内存中开辟了空间，那么我们在内存中再开辟一个空间C，作用是连接这两个进程的。对于进程来说内存空间是可以共享的（任何一个进程都可以使用内存，内存当中的空间是用地址来标记的，我们通过查找某一个地址就能找到这个内存）A进程可以不断的向C空间输送东西，B进程可以不断的从C空间读取东西，这就是进程间的通信   

      这个通信方式的原理类似于用文件通信，一个进程往文件里写，另外一个进程从文件里读取，最大的不同在于管道里C的空间是开辟在内存当中，第一是他不容易被截获，第二是进程结束后内存空间他会自动的释放掉，文件就不能自动释放掉。第三就是内存的传输是不需要和磁盘交互，所以相比文件管道的传输效率要高很多，这就是管道的基本原理。

      管道在信息传输上是以流的方式传输， 也就是你从A进程不断的写入，B进程源源不断的读出，A进程先写入的就会被B进程先读出，后写进来的就会被后读出，管道不仅仅可以让A进程写C内存空间收，也可以B进程写，C内存空间收，也就是双向通信，单项通信叫做半双工，双向叫做全双工。

2.管道本质
     在内存中开辟一个新的空间，对多个进程可见，在通信形式上形成一种约束

3.创建管道
     multiprocessing------------->Pipe

     1.首先理解Pipe是什么，有人理解为类，那到底是什么？

        >>> from multiprocessing import Pipe
        >>> type(Pipe)

                <class 'method'>

       可以看到是个方法，也就是函数，是通过函数的返回值来完成工作的，不是类
 

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待完善

 

参考：

（1）、https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000

（2）、https://blog.csdn.net/weixin_39859512/article/details/80898340