Docker基础：Docker是什么，为什么这么火

一、Docker是什么？

Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于go语言开发，并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱，每个箱子是互相隔离的，互补影响。

二、Docker 历史

2010 年，几个搞 IT 的年轻人，在美国旧金山成立了一家名叫 dotCloud 的公司。dotCloud 的平台即服务（Platform-as-a-Service, PaaS）提供商。dotCloud 平台底层利用了 Linux 的 LXC 容器技术。

什么是LXC？

LXC 是 Docker 的底层基石，但是在 Docker 0.9 版本的时候，Docker引入了基于 Go 语言构建的 Libcontainer 的 execution driver。有了 Libcontainer 这个项目，Docker 不再需要依赖于 Linux 部件（LXC，libvirt，systemd-nspawn...）就可以处理 namespaces、control groups、capabilities、apparmor profiles、network interfaces。LXC 逐渐沦为可选项。

后来为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 基于 Google 公司推出的 Go 语言开发了一套内部工具，之后被命名为 Docker。Docker 就是这样诞生的。

Docker 1.8 版本中 LXC 被弃用，在Docker 1.10版本LXC 彻底退出Docker。Docker 官方推出的Libcontainer 集成了 Linux 内核中的很多特性，成为一个独立、稳定且不受制于 Linux 的 Library。

2013 年 3 月，dotCloud 公司的创始人之一28 岁的 Solomon Hykes 正式决定，将 Docker 项目开源。

开源当月发布了 Docker 0.1 版本。此后的每一个月， Docker 都会发布一个迭代版本。到 2014 年 6 月 9 日， Docker 1.0 版本正式发布了。

这个时候的 Docker已经成为行业里人气最火的开源技术、。 Google、微软、Amazon、 VMware 这样的互联网巨头们都对它青睐有加，表示将全力支持。Docker 火了之后， dotCloud 公司干脆把公司名字也改成了 Docker Inc. 。

三、为什么选择 Docker

3.1 更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外的开销，Docker 对系统资源的利用率比虚拟机更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储，都要比传统虚拟机技术更高效。

3.2 更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要好几分钟， Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，可以达到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了项目部署的时间。

3.3 保证一致的项目运行环境

开发过程中一个非常常见的问题是本地环境、测试环境、生产环境不一致。经常能碰到开发、测试环境运行正常而到了生产环境出现莫名其秒的问题。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的项目运行环境，确保了应用运行环境一致性，从而避免了因为开发环境不一致造成的部署问题。

3.4 持续交付和部署

对开发和运维（DevOps）人员来说，最理想的就是一次创建或配置，可以在任意服务器上正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成（Continuous Integration）系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署（Continuous Delivery/Deployment）系统进行自动化部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的在生产环境中部署该镜像。

3.5 更轻松的服务迁移

由于 Docker 确保了运行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

3.6 更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。